Minimalistinen vektorikuva, joka esittää QGIS:n ja tekoälyn integraatiota

Tekoälyagentti QGISMCP:lle

Yhdistä QGIS saumattomasti Claude AI:hin Model Context Protocolin (MCP) avulla edistyneeseen GIS-automaatiotyöhön. QGISMCP mahdollistaa kehotepohjaisen projektin luonnin, reaaliaikaisen kerrosten hallinnan, koodin suorittamisen sekä täydellisen kaksisuuntaisen viestinnän QGIS:n ja tekoälyn välillä, lisäten tuottavuutta ja avaten älykkäät geospatiaaliset työnkulut.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistinen vektori, jossa näkyy GIS, AI, koodaus ja kerrosten hallinta

Kaksisuuntainen viestintä & reaaliaikainen projektinhallinta

Mahdollista Claude AI:n suora vuorovaikutus QGIS:n kanssa turvallisen socket-pohjaisen palvelimen kautta. Saat välittömän projektin käsittelyn – luo, lataa, tallenna projekteja ja hallitse sekä vektori- että rasterikerroksia vaivattomasti.

Kaksisuuntainen viestintä.
Yhdistä QGIS ja Claude AI turvallisesti saumattomaan komentojen ja datan vaihtoon.
Projektin & kerrosten hallinta.
Luo, lataa ja tallenna GIS-projekteja; lisää ja poista vektori- tai rasterikerroksia reaaliajassa.
Live-koodin suoritus.
Suorita Python-koodia suoraan QGIS:ssä Clauden kautta lennossa tapahtuvalle spatiaaliseen analyysiin.
Välitön prosessointi.
Suorita prosessointialgoritmeja helposti integroidun Processing ToolBoxin kautta.
Minimalistinen vektori liitännäisen asennuksesta ja konfiguroinnista

Helppo liitännäisen asennus & integraation käyttöönotto

Aloita muutamassa minuutissa suoraviivaisella liitännäisen asennuksella ja konfiguroinnilla. Ota QGIS MCP -liitännäinen ja MCP Server käyttöön yksinkertaisilla ohjeilla ja yhdistä Claude AI edistyneeseen automaatioon.

Nopea liitännäisen käyttöönotto.
Asenna QGIS MCP -liitännäinen kopioimalla kansio ja käynnistämällä QGIS uudelleen.
Joustava MCP Server.
Hyödynnä Python-pohjaista MCP-palvelinta vankkaan integraatioon ja komentojen käsittelyyn.
Mukautettava integraatio.
Määritä Claude AI tunnistamaan ja hyödyntämään QGIS MCP -työkaluja räätälöityihin työnkulkuihin.
Minimalistinen vektori, jossa näkyy karttakerrokset, automaatio ja prosessointi

Automatisoidut GIS-työnkulut & kehittynyt prosessointi

Avaa QGIS:n koko potentiaali automatisoimalla toistuvat tehtävät, suorittamalla edistyneitä algoritmeja ja renderöimällä korkealaatuisia karttoja – kaikki Claude AI:n avulla. Hallitse projekteja, kerroksia ja spatiaalista dataa nopeammin ja älykkäämmin.

Kerrosten & projektien automaatio.
Automatisoi projektien ja kerrosten lataus, tallennus ja muokkaus yksinkertaisilla AI-komennoilla.
Edistynyt spatiaalinen prosessointi.
Suorita spatiaalialgoritmeja, renderöi karttoja ja pura ominaisuuksia – kaikki Claude AI:n ohjaamana.
Turvallinen koodin suoritus.
Suorita mukautettua PyQGIS-koodia turvallisesti syvään räätälöintiin ja analyysiin.

MCP-INTEGRAATIO

Saatavilla olevat QGIS MCP -integraatiotyökalut

Seuraavat työkalut ovat käytettävissä QGIS MCP -integraation osana:

ping

Yksinkertainen ping-komento palvelinyhteyden tarkistamiseen.

get_qgis_info

Hae tietoja QGIS:n nykyisestä asennuksesta.

get_project_info

Hae nykyisen projektin tiedot, mukaan lukien ominaisuudet ja tila.

create_new_project

Luo uusi QGIS-projekti ja tallenna se levylle.

load_project

Lataa QGIS-projekti määritetystä polusta.

add_vector_layer

Lisää vektorikerros nykyiseen projektiin tiedostopolun avulla.

add_raster_layer

Lisää rasterikerros nykyiseen projektiin tiedostopolun avulla.

get_layers

Hae kaikki kerrokset nykyisestä QGIS-projektista.

remove_layer

Poista kerros projektista sen tunnisteen perusteella.

zoom_to_layer

Zoomaa projektin määritetyn kerroksen laajuuteen.

get_layer_features

Hae ominaisuuksia vektorikerroksesta valinnaisella määrärajoituksella.

execute_processing

Suorita prosessointialgoritmi annetuilla parametreilla.

save_project

Tallenna nykyinen QGIS-projekti annettuun polkuun.

render_map

Renderöi nykyinen karttanäkymä kuvaksi.

execute_code

Suorita mielivaltaista PyQGIS-koodia merkkijonona.

Integroi Claude AI QGIS:iin välittömästi

Koe saumaton projektin luonti, kerrosten hallinta ja edistynyt spatiaalinen prosessointi yhdistämällä Claude AI suoraan QGIS:iin QGISMCP:n avulla. Näe, miten kehotepohjaiset GIS-työnkulut voivat mullistaa tuottavuutesi.

QGISMCP GitHubin aloitussivun näyttökuva

Mikä on QGISMCP

QGISMCP on avoimen lähdekoodin integraatio, joka yhdistää QGIS:n, tehokkaan avoimen lähdekoodin paikkatietojärjestelmän, Claude AI:hin Model Context Protocolin (MCP) avulla. Kehittäjänä jjsantos01, QGISMCP mahdollistaa suurten kielimallien kuten Clauden suoran viestinnän QGIS:n kanssa ja sen ohjaamisen. Tämä mahdollistaa saumattoman automaation ja GIS-projektien, kerrosten sekä datan käsittelyn suoraan tekoälypohjaisilla komennoilla, tehden kehittyneestä spatiaalisten analyysien, karttojen luonnin ja datan prosessoinnista saavutettavaa sekä teknisille että ei-teknisille käyttäjille.

Ominaisuudet

Mihin QGISMCP pystyy

QGISMCP mahdollistaa kehittyneen vuorovaikutuksen ja automaation tekoälymallien ja QGIS:n välillä, avaten uusia mahdollisuuksia geospatiaalisille työnkuluille. Tässä joitakin keskeisiä asioita, joita palvelulla voi saavuttaa:

Automatisoi GIS-projektien luonti
Luo uudet QGIS-projektit välittömästi AI-käyttöliittymän komennoilla ja nopeuta projektin aloitusta.
Kerrosten muokkaus
Lisää, poista tai muokkaa karttakerroksia luonnollisen kielen komennoilla – tiedon hallinta käy vaivatta.
Aja GIS-koodia etänä
Suorita mukautettuja Python- tai QGIS-skriptejä reaaliajassa, mahdollistaen nopean spatiaalisen analyysin ja visualisoinnin.
Tuo/vie dataa
Tuo ja vie helposti erilaisia spatiaalisten tietomuotoja, parantaen yhteentoimivuutta ja yhteistyötä.
Luo karttoja ja raportteja
Tuota julkaisutason karttoja ja analyyttisiä raportteja tekoälyn avulla – päätöksenteko nopeutuu.
vektoroitu palvelin ja tekoälyagentti

Mikä on QGISMCP

Tekoälyagentit voivat hyödyntää QGISMCP:tä geospatiaalisten työnkulkujen täysautomaattiseen hallintaan, ohjaten QGIS:iä tehtäviin kuten karttojen tuottamiseen, spatiaaliseen data-analyysiin ja raporttien luontiin. Luonnollisen kielen komentojen avulla agentit voivat käsitellä suuria tietoaineistoja, tuottaa mukautettuja visualisointeja ja yhdistää GIS-ominaisuudet laajempiin tekoälyratkaisuihin. Tämä vähentää manuaalista työtä huomattavasti ja avaa kehittyneet GIS-toiminnot myös ei-spesialisteille.