Tietolähteet

AI Knowledge Management Chatbots RAG

Se, mikä tekee yleisestä chatbotista juuri sinun, on verkkosivustosi tieto ja ainutlaatuinen konteksti. Tähän on useita tapoja, joista moni on edelleen pienyrityksille saavuttamattomissa. FlowHunt sopii sekä pienille että suuremmille yrityksille hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation -menetelmää.

Tämän menetelmän ansiosta voit hyödyntää täysin yleisten mallien, kuten ChatGPT:n, tietoa ja ominaisuuksia, mutta uudella tavalla. Toisin kuin vanhat kalliit mallit, joissa mallille syötettiin koulutusdataa, RAG mahdollistaa tietolähteiden yhdistämisen ja lataamisen, jolloin saat reaaliaikaisia ja tarkkoja vastauksia ilman ylimääräistä vaivaa.

FlowHunt Documents overview

Mikä on Retrieval-Augmented Generation

Kuvittele, että suunnittelet matkaa uuteen kaupunkiin ja sinulla on paljon kysymyksiä nähtävyyksistä ja hyvistä ruokapaikoista. Päätät kysyä ystävältäsi, joka on kaupungin asiantuntija. Sen sijaan, että hän luottaisi vain muistiinsa, hän tarkistaa nopeasti matkaoppaat ja tuoreimmat nettiarvostelut ennen kuin antaa sinulle räätälöidyn vastauksen. Toisin sanoen, ystäväsi varmistaa, että saat mahdollisimman tarkan ja ajantasaisen vastauksen.

Tämä on hyvin samanlaista kuin Retrieval-Augmented Generation (RAG). Menetelmä yhdistää saumattomasti tiedon hakemisen ulkoisesta tietokannasta esikoulutettujen LLM-mallien tuottavaan voimaan.

Aivan kuten ystäväsi tarkistaa oppaat ja arvostelut, Flow tarkistaa ensin lähteesi ja muodostaa vastauksen vasta sitten tämän tiedon perusteella. Näin saat tarkempia ja kontekstitietoisia vastauksia.

Jos kysyt tavalliselta tekoälyltä kaupungin parhaista ravintoloista, se käyttää vain koulutusdataansa. Tämä data voi olla vanhentunutta tai puutteellista, mikä johtaa huonoihin kokemuksiin matkallasi. Mutta RAG:n avulla tekoäly voi hakea uusimmat arvostelut ja suositukset URL-osoitteista, Googlesta ja muista lähteistä, varmistaen että saat parhaan mahdollisen neuvon.

Yhdistä ja lataa erilaisia lähteitä vain muutamalla klikkauksella. Lähteet indeksoidaan ja ne haetaan käyttäjän kyselyn perusteella. Sinä hallitset, mitä sisältöä chatbot käyttää, mukaan lukien julkisen sivustosi tiedot, julkaisemattomat asiakirjasi, YouTube-videot ja ulkoiset oppimateriaalit.

Tietolähdevaihtoehdot

Ystävämme esimerkissä voi tarkistaa useita lähteitä. Hän voi lukea web-sivuja, katsoa kirjaa, tarkistaa Googlen tai jopa katsoa YouTube-videon. Flow voi oppia näistä kaikista lähteistä.

Mutta ero on siinä, että ystäväsi varmistaa aina oppimansa tiedon olevan ajantasaista ja oikeaa. Tekoäly ei tähän kykene, ja tiedon tuoreudesta ja oikeellisuudesta vastaat vain sinä itse.

Voit ohjata Flown oikean tiedon äärelle kolmella tavalla:

Aikataulut

Hae ja indeksoi kokonaisia verkkotunnuksia tai yksittäisiä URL-osoitteita säännöllisesti. Aseta aikataulu, ja unohda koko asia. Flowt jatkavat oppimista itsenäisesti valitsemallasi laajuudella ja nopeudella.

Lue lisää Aikataulut-ominaisuudesta.

Asiakirjat

Käytä välittömästi hyödyksi tietoa eri tiedostomuodoista, HTML-sivuista ja jopa YouTube-videoista. Lataa tiedosto tai liitä URL-osoite.

Lue lisää Asiakirjat-ominaisuudesta.

Kysymykset & Vastaukset

Tarjoa valmiita vastauksia tiettyihin kysymyksiin. Näin botti pysyy aina johdonmukaisena tärkeiden kysymysten ja usein kysyttyjen kysymysten kohdalla.

Lue lisää Kysymykset & Vastaukset -ominaisuudesta.

Logo

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Tietolähteiden kategoriat

Jokainen lisäämäsi uusi lähde tulee luokitella. Nämä kategoriat ovat täysin vapaavalintaisia ja auttavat sinua hallitsemaan kasvavaa kirjastoa.

FlowHunt Categories feature overview

Lue lisää Kategoriat-ominaisuudesta.

Usein kysytyt kysymykset

Aloita älykkäämmän tekoälyn rakentaminen omalla tiedollasi

Ota selvää, miten FlowHuntin Tietolähteet-ominaisuus mahdollistaa sisällön yhdistämisen, luokittelun ja hallinnan tarkkoja, kontekstitietoisia chatbotin vastauksia varten.