Whale Tracker MCP -palvelin

Mitä “Whale Tracker” MCP -palvelin tekee?

whale-tracker-mcp -palvelin on Python-pohjainen Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka yhdistää tekoälyassistentit Whale Alert API:in mahdollistaen suurten kryptovaluuttasiirtojen, eli ns. “whale”-liikkeiden, reaaliaikaisen seurannan ja analyysin. Palvelin tarjoaa MCP-yhteensopiville asiakkaille työkaluja, resursseja ja valmiskehotepohjia, joiden avulla kehittäjät, analyytikot ja kryptovaluuttaharrastajat voivat seurata merkittäviä lohkoketjusiirtoja suoraan LLM-pohjaisissa työnkuluissaan. Ominaisuuksiin kuuluvat mm. asynkroniset API-kutsut, resurssien jakaminen ja turvallinen API-avainten hallinta, joiden ansiosta whale-tracker-mcp tekee ajantasaisesta whale-aktiivisuudesta helposti hyödynnettävää kontekstuaaliseen havainnointiin, automaattiseen analyysiin ja prosessiautomaatioon.

Kehotepohjat

• query_whale_activity: Uudelleenkäytettävä kehotepohja whale-siirtokuvioiden analysointiin, tarvittaessa lohkoketjun mukaan suodatettuna.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssit

• whale://transactions/{blockchain}: Tarjoaa valitun lohkoketjun viimeisimmät whale-siirrot LLM:ien ja asiakkaiden kontekstuaaliseksi dataksi.

Työkalut

• get_recent_transactions: Hakee viimeisimmät whale-siirrot valinnaisilla suodattimilla (lohkoketju, vähimmäissiirtosumma, määräraja).
• get_transaction_details: Hakee yksityiskohtaiset tiedot tietystä whale-siirrosta uniikin tunnisteen perusteella.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset

• Reaaliaikainen whale-seuranta: Kehittäjät ja analyytikot voivat seurata suuria kryptosiirtoja eri lohkoketjuissa reaaliajassa, mikä tukee markkinatunnelman analyysiä ja kaupankäyntistrategioita.
• Whale-kuvioiden analyysi: Tarjoaa kehotepohjia ja resursseja tekoälyassistenttien historiallisten ja reaaliaikaisten siirtotietojen analyysiin, trendeihin ja poikkeavuuksien tunnistamiseen.
• Automaattiset hälytykset ja raportointi: Integroi työnkulkuvälineisiin käyttäjähälytykset tai automaattiset toiminnot merkittävien whale-liikkeiden yhteydessä.
• Lohkoketjukohtainen seuranta: Suodata ja esitä whale-aktiivisuutta tietyissä lohkoketjuissa (esim. Bitcoin, Ethereum), mahdollistaen kohdennetun tutkimuksen tai riskien arvioinnin.
• LLM-sovellusten rikastaminen: Toimittaa kontekstuaalista whale-siirtodata tekoälysovellusten (kaupankäynti, compliance, analytiikka) vastauksien ja päättelyn tueksi.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedostosi (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää Whale Tracker MCP -palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii ja on käytettävissä Windsurfissa.

API-avainten suojaus

Aseta Whale Alert API -avaimesi ympäristömuuttujana:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Varmista, että Node.js ja Claude Desktop on asennettu.
2. Avaa Claude Desktopin konfiguraatio (yleensä claude.config.json).
3. Lisää Whale Tracker MCP -palvelin näin:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmista integrointi tarkistamalla whale-tracker työkalulistasta.

API-avainten suojaus

Käytä ympäristömuuttujaa:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Asenna Node.js ja Cursor.
2. Avaa Cursor-konfiguraatiotiedosto (esim. cursor.config.json).
3. Rekisteröi Whale Tracker MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista, että palvelin näkyy Cursorin käyttöliittymässä.

API-avainten suojaus

Lisää API-avaimesi turvallisesti:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Varmista, että Node.js ja Cline on asennettu.
2. Avaa Cline-konfiguraatio (esim. cline.config.json).
3. Lisää Whale Tracker MCP -palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on rekisteröity.

API-avainten suojaus

Aseta API-avaimesi ympäristömuuttujana:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

MCP:n käyttäminen työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, tekoälyagentti voi käyttää kyseistä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “whale-tracker” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Oma mielipiteeni: Whale Tracker MCP tarjoaa selkeän ja hyvin dokumentoidun ratkaisun krypto whale -seurantaan – työkalut, kehotepohjat ja resurssit ovat helposti käytettävissä. Käyttöönotto- ja suojausohjeet ovat kattavat MCP-ympäristöille. Roots ja sampling eivät ole dokumentoituja. Projekti on ylläpidetty, sillä on tähtiä/forkkeja ja se on MIT-lisensoitu. Arvosanani on 7/10: vahva omassa tarkoituksessaan ja dokumentaatiossaan, mutta kehittyneet MCP-ominaisuudet puuttuvat.

MCP-pisteet