Boosting
Boosting on koneoppimisen tekniikka, joka yhdistää useiden heikkojen oppijoiden ennusteet vahvaksi oppijaksi, parantaen tarkkuutta ja käsitellen monimutkaista d...
3 min lukuaika
Boosting
Machine Learning
+3
Algorithms
Gradienttimeneminen
Gradienttimeneminen on keskeinen optimointialgoritmi, jota käytetään laajasti koneoppimisessa ja syväoppimisessa kustannus- tai häviöfunktioiden minimointiin sä...
4 min lukuaika
Machine Learning
Deep Learning
+3
Päätöspuu
Päätöspuu on valvottu oppimisalgoritmi, jota käytetään päätösten tekemiseen tai ennusteiden laatimiseen syötedatan perusteella. Se havainnollistetaan puumaisena...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Q-oppiminen
Q-oppiminen on keskeinen käsite tekoälyn (AI) ja koneoppimisen alalla, erityisesti vahvistusoppimisessa. Sen avulla agentit oppivat optimaaliset toiminnot vuoro...
2 min lukuaika
AI
Reinforcement Learning
+3
Vahvistusoppiminen
Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy agenttien kouluttamiseen tekemään päätössarjoja ympäristössä, oppien optimaalisia käyttäytymis...
8 min lukuaika
Reinforcement Learning
AI
+5
Vahvistusoppiminen (RL)
Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen menetelmä, jossa agentti oppii tekemään päätöksiä suorittamalla toimintoja ja saamalla palautetta. Palaute, joka voi ol...
2 min lukuaika
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3