Tekstiluokittelu
Ota käyttöön automatisoitu tekstin luokittelu työnkuluissasi FlowHuntin Tekstiluokittelu-komponentilla. Luokittele syötetyt tekstit vaivattomasti käyttäjän määr...
2 min lukuaika
AI
Classification
+3
Classification
Diskriminatiiviset mallit
Opi diskriminatiivisista AI-malleista—koneoppimismalleista, jotka keskittyvät luokitukseen ja regressioon mallintamalla luokkien välisiä päätösrajoja. Ymmärrä, ...
5 min lukuaika
Discriminative Models
AI
+6
Gradient Boosting
Gradient Boosting on tehokas koneoppimisen yhdistelmämenetelmä regressioon ja luokitukseen. Se rakentaa malleja peräkkäin, tyypillisesti päätöspuilla, optimoida...
4 min lukuaika
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Käyrän alle jäävä pinta-ala (AUC)
Käyrän alle jäävä pinta-ala (AUC) on koneoppimisessa keskeinen mittari, jolla arvioidaan binääriluokittelumallien suorituskykyä. Se mittaa mallin kokonaiskykyä ...
3 min lukuaika
Machine Learning
AI
+3
LightGBM
LightGBM eli Light Gradient Boosting Machine on Microsoftin kehittämä edistynyt gradienttitehostuskehys. Se on suunniteltu korkean suorituskyvyn koneoppimisteht...
4 min lukuaika
LightGBM
Machine Learning
+5
Logaritminen tappio
Logaritminen tappio eli log loss (tai ristiinentropiatappio) on keskeinen mittari koneoppimismallien suorituskyvyn arviointiin – erityisesti binääriluokitteluss...
4 min lukuaika
Log Loss
Machine Learning
+3
Luokittelija
Tekoälyluokittelija on koneoppimisalgoritmi, joka antaa syötteelle luokkia, eli jakaa tiedon ennalta määriteltyihin luokkiin opittujen mallien perusteella aiemm...
7 min lukuaika
AI
Classifier
+3
Lähimmät naapurit (K-Nearest Neighbors)
K-lähimmän naapurin (KNN) algoritmi on ei-parametrinen, valvotun oppimisen algoritmi, jota käytetään luokittelu- ja regressiotehtäviin koneoppimisessa. Se ennus...
4 min lukuaika
Machine Learning
KNN
+3
Naivibayes
Naivibayes on perhe luokittelualgoritmeja, jotka perustuvat Bayesin kaavaan ja hyödyntävät ehdollista todennäköisyyttä yksinkertaistavalla oletuksella, että pii...
4 min lukuaika
Naive Bayes
Classification
+3
Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on keskeinen lähestymistapa koneoppimisessa ja tekoälyssä, jossa algoritmit oppivat nimetyistä tietoaineistoista tekemään ennusteita tai luoki...
8 min lukuaika
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on keskeinen tekoälyn ja koneoppimisen käsite, jossa algoritmeja koulutetaan nimetyllä datalla tekemään tarkkoja ennusteita tai luokituksia uu...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Päätöspuu
Päätöspuu on tehokas ja intuitiivinen työkalu päätöksenteon ja ennustavan analyysin tueksi, jota käytetään sekä luokittelu- että regressiotehtävissä. Sen puumai...
5 min lukuaika
Decision Trees
Machine Learning
+5
Recall koneoppimisessa
Tutustu recall-mittariin koneoppimisessa: olennainen mittari mallin suorituskyvyn arviointiin, erityisesti luokittelutehtävissä, joissa positiivisten tapausten ...
7 min lukuaika
Machine Learning
Recall
+3
Ristiinentropia
Ristiinentropia on keskeinen käsite sekä informaatioteoriassa että koneoppimisessa, ja sitä käytetään mittaamaan kahden todennäköisyysjakauman välistä poikkeama...
3 min lukuaika
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Sekamatrisi
Sekamatrisi on koneoppimisen työkalu luokittelumallien suorituskyvyn arviointiin, joka yksilöi oikeat/väärät positiiviset ja negatiiviset ennusteet tarjoten tar...
4 min lukuaika
Machine Learning
Classification
+3
Top-k-tarkkuus
Top-k-tarkkuus on koneoppimisen arviointimittari, joka tarkastelee, löytyykö oikea luokka ennustettujen k parhaan luokan joukosta, tarjoten kattavamman ja joust...
4 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3