
K-Means-klusterointi
K-Means-klusterointi on suosittu valvomaton koneoppimisalgoritmi, jolla jaetaan aineisto ennalta määrättyyn määrään erillisiä, päällekkäisiä klustereita minimoi...
K-Means-klusterointi on suosittu valvomaton koneoppimisalgoritmi, jolla jaetaan aineisto ennalta määrättyyn määrään erillisiä, päällekkäisiä klustereita minimoi...
Klusterointi on valvomaton koneoppimistekniikka, joka ryhmittelee samankaltaiset datapisteet yhteen ja mahdollistaa tutkimuksellisen data-analyysin ilman opetet...
Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy löytämään kaavoja, rakenteita ja suhteita merkitsemättömästä datasta, mahdollistaen tehtäviä kute...
Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen tekniikka, jossa algoritmeja koulutetaan merkitsemättömällä datalla piilevien mallien, rakenteiden ja suhteiden löytämisek...