Datan niukkuus
Datan niukkuus tarkoittaa tilannetta, jossa koneoppimismallien kouluttamiseen tai kattavaan analyysiin ei ole riittävästi dataa, mikä vaikeuttaa tarkkojen tekoä...
6 min lukuaika
AI
Data Scarcity
+5
Data Augmentation
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning on koneoppimisen lähestymistapa, jonka avulla mallit pystyvät tekemään tarkkoja ennusteita vain pienellä määrällä merkittyjä esimerkkejä. Tois...
5 min lukuaika
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Generatiivinen adversaarinen verkko (GAN)
Generatiivinen adversaarinen verkko (GAN) on koneoppimisen kehys, jossa kaksi neuroverkkoa—generaattori ja diskriminaattori—kilpailevat tuottaakseen dataa, jota...
6 min lukuaika
GAN
Generative AI
+5