
Datan puhdistus
Datan puhdistus on keskeinen prosessi, jossa havaitaan ja korjataan virheet tai epäjohdonmukaisuudet datassa sen laadun parantamiseksi, varmistaen analytiikan j...
Datan puhdistus on keskeinen prosessi, jossa havaitaan ja korjataan virheet tai epäjohdonmukaisuudet datassa sen laadun parantamiseksi, varmistaen analytiikan j...
Datan validointi tekoälyssä tarkoittaa prosessia, jossa arvioidaan ja varmistetaan tekoälymallien koulutuksessa ja testauksessa käytetyn datan laatu, tarkkuus j...
Mallin robustisuudella tarkoitetaan koneoppimismallin (ML) kykyä ylläpitää johdonmukaista ja tarkkaa suorituskykyä syötetietojen vaihteluista ja epävarmuuksista...
Roskaa sisään, roskaa ulos (GIGO) korostaa, kuinka tekoälyn ja muiden järjestelmien tuotos riippuu suoraan syötteen laadusta. Lue GIGOn vaikutuksista tekoälyyn,...
Tietojen hallintamalli on prosessien, politiikkojen, roolien ja standardien viitekehys, joka varmistaa tietojen tehokkaan ja tarkoituksenmukaisen käytön, saatav...