Aktivointifunktiot
Aktivointifunktiot ovat keskeisiä tekoälyverkoissa, sillä ne tuovat mukaan epälineaarisuuden ja mahdollistavat monimutkaisten kuvioiden oppimisen. Tässä artikke...
3 min lukuaika
Activation Functions
Neural Networks
+3
Deep Learning
AllenNLP
AllenNLP on vankka avoimen lähdekoodin kirjasto NLP-tutkimukseen, jonka AI2 on rakentanut PyTorchin päälle. Se tarjoaa modulaarisia, laajennettavia työkaluja, e...
3 min lukuaika
NLP
Open Source
+6
Anomalian tunnistus kuvissa
Anomalian tunnistus kuvissa tunnistaa poikkeavia kuvioita, jotka eroavat normaalista – tämä on ratkaisevaa esimerkiksi teollisessa tarkastuksessa ja lääketietee...
3 min lukuaika
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Asennonestimointi
Asennonestimointi on tietokonenäön tekniikka, joka ennustaa henkilön tai esineen sijainnin ja asennon kuvissa tai videoissa tunnistamalla ja seuraamalla avainpi...
5 min lukuaika
Computer Vision
Deep Learning
+3
BERT
Tutustu BERTiin (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), avoimen lähdekoodin koneoppimiskehykseen, jonka Google on kehittänyt luonnollisen kie...
5 min lukuaika
BERT
NLP
+5
Bidirektionaalinen LSTM
Bidirektionaalinen pitkän aikavälin muisti (BiLSTM) on edistynyt toistuvien neuroverkkojen (RNN) arkkitehtuuri, joka käsittelee sekventiaalista dataa sekä eteen...
2 min lukuaika
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
BMXNet
BMXNet on avoimen lähdekoodin toteutus binäärisistä neuroverkoista (BNN) Apache MXNetin pohjalta, mahdollistaen tehokkaan tekoälyn käyttöönoton binäärisillä pai...
7 min lukuaika
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe on BVLC:n avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka on optimoitu nopeuteen ja modulaarisuuteen konvoluutiohermoverkkojen (CNN) rakentamisessa. Sitä käyte...
5 min lukuaika
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka tarjoaa joustavan, intuitiivisen ja suorituskykyisen alustan neuroverkkojen rakentamiseen. Siinä on dynaam...
3 min lukuaika
Deep Learning
AI
+4
Dall-E
DALL-E on joukko tekstistä kuvaan -malleja, jotka OpenAI on kehittänyt hyödyntäen syväoppimista digitaalisten kuvien luomiseen tekstikuvausten perusteella. Tutu...
2 min lukuaika
AI
Generative AI
+4
DL4J
DL4J, eli DeepLearning4J, on avoimen lähdekoodin hajautettu syväoppimiskirjasto Java Virtual Machinelle (JVM). Osa Eclipse-ekosysteemiä, se mahdollistaa syväopp...
4 min lukuaika
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout on säännöllistämistekniikka tekoälyssä, erityisesti neuroverkoissa, joka torjuu ylioppimista poistamalla satunnaisesti hermosoluja käytöstä koulutuksen ...
3 min lukuaika
AI
Neural Networks
+3
Erä-normalisointi
Erä-normalisointi on mullistava tekniikka syväoppimisessa, joka parantaa merkittävästi neuroverkkojen koulutusprosessia poistamalla sisäisen kovariaattisiirtymä...
3 min lukuaika
AI
Deep Learning
+3
Fréchet-inception-etäisyys (FID)
Fréchet-inception-etäisyys (FID) on mittari, jota käytetään generatiivisten mallien, erityisesti GAN-mallien, tuottamien kuvien laadun arviointiin. FID vertaa g...
2 min lukuaika
GANs
Image Quality
+3
Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT)
Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT) on tekoälymalli, joka hyödyntää syväoppimistekniikoita tuottaakseen tekstiä, joka muistuttaa läheisesti ihmisen kirj...
2 min lukuaika
GPT
AI
+5
Generatiivinen tekoäly (Gen AI)
Generatiivinen tekoäly viittaa tekoälyn algoritmeihin, jotka pystyvät luomaan uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia, musiikkia, koodia ja videoita. Toisin kuin p...
2 min lukuaika
AI
Generative AI
+3
Gradienttimeneminen
Gradienttimeneminen on keskeinen optimointialgoritmi, jota käytetään laajasti koneoppimisessa ja syväoppimisessa kustannus- tai häviöfunktioiden minimointiin sä...
4 min lukuaika
Machine Learning
Deep Learning
+3
Hienosäätö
Mallin hienosäätö mukauttaa esikoulutetut mallit uusiin tehtäviin tekemällä pieniä muutoksia, mikä vähentää datan ja resurssien tarvetta. Opi, kuinka hienosäätö...
6 min lukuaika
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Horovod
Horovod on vankka, avoimen lähdekoodin hajautettu syväoppimisen koulutuskehys, joka on suunniteltu mahdollistamaan tehokas skaalaus useille GPU-laitteille tai k...
3 min lukuaika
Distributed Training
Deep Learning
+3
Ideogram AI
Ideogram AI on innovatiivinen kuvagenerointialusta, joka käyttää tekoälyä muuntaakseen tekstikehotteet korkealaatuisiksi kuviksi. Hyödyntämällä syväoppivia neur...
7 min lukuaika
AI
Image Generation
+3
Instanssisegmentointi
Instanssisegmentointi on tietokonenäön tehtävä, jossa havaitaan ja rajataan jokainen yksittäinen kohde kuvassa pikselintarkkuudella. Se parantaa sovelluksia tar...
6 min lukuaika
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Keras
Keras on tehokas ja käyttäjäystävällinen avoimen lähdekoodin korkean tason neuroverkkojen API, joka on kirjoitettu Pythonilla ja pystyy toimimaan TensorFlow'n, ...
4 min lukuaika
Keras
Deep Learning
+3
Konenäkö
Konenäkö on tekoälyn (AI) osa-alue, joka keskittyy mahdollistamaan tietokoneiden kyvyn tulkita ja ymmärtää visuaalista maailmaa. Hyödyntämällä kameroiden digita...
3 min lukuaika
AI
Computer Vision
+4
Konvergenssi
Konvergenssi tekoälyssä viittaa prosessiin, jossa koneoppimisen ja syväoppimisen mallit saavuttavat vakaan tilan iteratiivisen oppimisen kautta, varmistaen tark...
5 min lukuaika
AI
Convergence
+4
Konvoluutiohermoverkko (CNN)
Konvoluutiohermoverkko (CNN) on erikoistunut keinotekoinen hermoverkko, joka on suunniteltu käsittelemään rakenteellista ruutudataa, kuten kuvia. CNN:t ovat eri...
3 min lukuaika
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Kuvantunnistus
Ota selvää, mitä kuvantunnistus on tekoälyssä. Mihin sitä käytetään, mitkä ovat trendit ja miten se eroaa samankaltaisista teknologioista.
3 min lukuaika
AI
Image Recognition
+6
Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) mahdollistaa tietokoneiden ymmärtävän, tulkitsevan ja tuottavan ihmiskieltä hyödyntäen laskennallista kielitiedettä, koneopp...
2 min lukuaika
NLP
AI
+5
Mikä on Fastai?
Fastai on syväoppimiskirjasto, joka on rakennettu PyTorchin päälle ja tarjoaa korkean tason rajapintoja, siirto-oppimista ja kerroksellisen arkkitehtuurin helpo...
7 min lukuaika
Fastai
Deep Learning
+5
MXNet
Apache MXNet on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka on suunniteltu tehokkaaseen ja joustavaan syvien neuroverkkojen koulutukseen ja käyttöönottoon. Tunne...
5 min lukuaika
Deep Learning
AI
+4
Neuromorfinen laskenta
Neuromorfinen laskenta on huippuluokan lähestymistapa tietokoneiden suunnittelussa, jossa sekä laitteisto että ohjelmisto mallinnetaan ihmisen aivojen ja hermos...
2 min lukuaika
Neuromorphic Computing
AI
+5
Neuroverkot
Neuroverkko, eli keinotekoinen neuroverkko (ANN), on laskennallinen malli, joka on saanut inspiraationsa ihmisaivoista. Se on olennainen tekoälyssä ja koneoppim...
4 min lukuaika
Neural Networks
AI
+6
Optinen merkintunnistus (OCR)
Optinen merkintunnistus (OCR) on mullistava teknologia, joka muuntaa asiakirjoja, kuten skannattuja papereita, PDF-tiedostoja tai kuvia, muokattavaksi ja haetta...
4 min lukuaika
OCR
Document Processing
+5
Pitkän aikavälin muisti (LSTM)
Pitkän aikavälin muisti (LSTM) on erikoistunut toistuvan neuroverkon (RNN) arkkitehtuuri, joka on suunniteltu oppimaan pitkän aikavälin riippuvuuksia jaksollise...
5 min lukuaika
Deep Learning
LSTM
+5
PyTorch
PyTorch on avoimen lähdekoodin koneoppimisen kehys, jonka on kehittänyt Meta AI. Se tunnetaan joustavuudestaan, dynaamisista laskentagraafeistaan, GPU-kiihdytyk...
7 min lukuaika
PyTorch
Deep Learning
+4
Sekvenssimallinnus
Tutustu sekvenssimallinnukseen tekoälyssä ja koneoppimisessa—ennusta ja generoi sekvenssejä datassa, kuten tekstissä, audiossa ja DNA:ssa, käyttäen RNN:iä, LSTM...
5 min lukuaika
Sequence Modeling
RNN
+7
Semanttinen segmentointi
Semanttinen segmentointi on tietokonenäön tekniikka, jossa kuvat jaetaan useisiin segmentteihin ja jokaiselle pikselille annetaan luokkamerkintä, joka edustaa o...
5 min lukuaika
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Siirtäminen oppiminen
Siirtäminen oppiminen on edistynyt koneoppimisen tekniikka, jonka avulla yhdellä tehtävällä koulutettuja malleja voidaan käyttää uudelleen toiseen samankaltaise...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Siirtäoppiminen
Siirtäoppiminen on tehokas tekoälyn ja koneoppimisen menetelmä, jossa valmiiksi koulutettuja malleja mukautetaan uusiin tehtäviin. Tämä parantaa suorituskykyä v...
3 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Stable Diffusion
Stable Diffusion on edistynyt tekstistä kuvaan -generointimalli, joka hyödyntää syväoppimista tuottaakseen korkealaatuisia, valokuvamaisia kuvia tekstikuvauksis...
9 min lukuaika
Stable Diffusion
AI
+5
Suuri kielimalli (LLM)
Suuri kielimalli (LLM) on tekoäly, jota on koulutettu valtavilla tekstiaineistoilla ymmärtämään, tuottamaan ja käsittelemään ihmiskieltä. LLM:t hyödyntävät syvä...
6 min lukuaika
AI
Large Language Model
+4
Syväoppiminen
Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue tekoälyssä (AI), joka jäljittelee ihmisaivojen toimintaa tiedon käsittelyssä ja kaavojen luomisessa päätöksenteon tueksi...
2 min lukuaika
Deep Learning
AI
+5
Syvät uskomusverkot (DBN:t)
Syvä uskomusverkko (DBN) on edistynyt generatiivinen malli, joka hyödyntää syviä arkkitehtuureja ja rajoitettuja Boltzmannin koneita (RBM) oppiakseen hierarkkis...
4 min lukuaika
Deep Learning
Generative Models
+3
Takaisinkuljetusalgoritmi
Takaisinkuljetusalgoritmi on tekoälyneuroverkkojen koulutukseen käytetty algoritmi, joka säätää painoja ennustusvirheen minimoimiseksi. Opi, miten se toimii, se...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Tekoäly terveydenhuollossa
Tekoäly (AI) terveydenhuollossa hyödyntää kehittyneitä algoritmeja ja teknologioita, kuten koneoppimista, NLP:tä ja syväoppimista, monimutkaisen lääketieteellis...
4 min lukuaika
AI
Healthcare
+8
Tekoälyverkot (ANN:t)
Tekoälyverkot (Artificial Neural Networks, ANN:t) ovat joukko koneoppimisalgoritmeja, jotka on mallinnettu ihmisaivojen mukaan. Nämä laskennalliset mallit koost...
2 min lukuaika
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Tekstin tunnistus luonnollisista kuvista (STR)
Tekstin tunnistus luonnollisista kuvista (STR) on optisen tekstintunnistuksen (OCR) erikoisala, joka keskittyy tekstin tunnistamiseen ja tulkitsemiseen luonnoll...
5 min lukuaika
AI
Computer Vision
+3
TensorFlow
TensorFlow on avoimen lähdekoodin kirjasto, jonka Google Brain -tiimi on kehittänyt numeeriseen laskentaan ja laajamittaiseen koneoppimiseen. Se tukee syväoppim...
2 min lukuaika
TensorFlow
Machine Learning
+3
Toistuva neuroverkko (RNN)
Toistuvat neuroverkot (RNN:t) ovat kehittynyt luokka tekoälyneuroverkkoja, jotka on suunniteltu käsittelemään jono- eli sekventiaalista dataa hyödyntämällä aiem...
3 min lukuaika
RNN
Neural Networks
+5
Torch
Torch on avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto ja tieteellinen laskentakehys, joka perustuu Luaan ja on optimoitu syväoppimisen ja tekoälyn tehtäviin. Se tarj...
4 min lukuaika
Torch
Deep Learning
+3
Transformerit
Transformerit ovat mullistava neuroverkkorakenne, joka on muuttanut tekoälyä erityisesti luonnollisen kielen käsittelyssä. Vuonna 2017 julkaistussa artikkelissa...
5 min lukuaika
AI
Transformers
+4
Upotusvektori
Upotusvektori on tiheä numeerinen esitys datasta moniulotteisessa avaruudessa, joka kuvaa semanttisia ja kontekstuaalisia suhteita. Opi, miten upotusvektorit ma...
3 min lukuaika
AI
Embeddings
+4
Vahvistusoppiminen
Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy agenttien kouluttamiseen tekemään päätössarjoja ympäristössä, oppien optimaalisia käyttäytymis...
8 min lukuaika
Reinforcement Learning
AI
+5