
Bagging
Bagging, eli Bootstrap Aggregating, on keskeinen yhdistelmämallinnuksen menetelmä tekoälyssä ja koneoppimisessa. Se parantaa mallin tarkkuutta ja luotettavuutta...
Bagging, eli Bootstrap Aggregating, on keskeinen yhdistelmämallinnuksen menetelmä tekoälyssä ja koneoppimisessa. Se parantaa mallin tarkkuutta ja luotettavuutta...
Gradient Boosting on tehokas koneoppimisen yhdistelmämenetelmä regressioon ja luokitukseen. Se rakentaa malleja peräkkäin, tyypillisesti päätöspuilla, optimoida...
XGBoost tarkoittaa Extreme Gradient Boostingia. Se on optimoitu, hajautettu gradient boosting -kirjasto, joka on suunniteltu koneoppimismallien tehokkaaseen ja ...