
LLM tuomarina tekoälyn arvioinnissa
Kattava opas suurten kielimallien (LLM) käyttämisestä tuomareina tekoälyagenttien ja chatbotien arvioinnissa. Opi LLM tuomarina -menetelmästä, tuomariprompteist...
Kattava opas suurten kielimallien (LLM) käyttämisestä tuomareina tekoälyagenttien ja chatbotien arvioinnissa. Opi LLM tuomarina -menetelmästä, tuomariprompteist...
Tutustu suurten kielimallien (LLM) olennaisiin GPU-vaatimuksiin, kuten harjoituksen ja päättelyn tarpeisiin, laitteistovaatimuksiin sekä oikean GPU:n valintaan ...
Tutustu parhaisiin suurikokoisiin kielimalleihin (LLM:t) koodaukseen kesäkuussa 2025. Tämä kattava opas tarjoaa näkemyksiä, vertailuja ja käytännön vinkkejä opi...
Eunomia MCP -palvelin on Eunomia-kehyksen laajennus, joka orkestroi tietojen hallintapolitiikkoja—kuten henkilötietojen tunnistusta ja käyttöoikeuksien hallinta...
MongoDB MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman integraation tekoälyavustajien ja MongoDB-tietokantojen välillä, mahdollistaen suoran tietokannan hallinnan, kyse...
Nile MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Nile-tietokanta-alustaan, mahdollistaen saumattoman tietokantaoperaatioiden, tunnistetietojen hallinnan, SQL-suorit...
Astra DB MCP -palvelin yhdistää Large Language Models (LLM:t) ja Astra DB:n mahdollistaen turvallisen, automatisoidun datakyselyn ja hallinnan. Se mahdollistaa ...
DocsMCP on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka antaa laajoille kielimalleille (LLM) reaaliaikaisen pääsyn sekä paikallisiin että etäisiin dokumentaatio...
Linear MCP -palvelin yhdistää Linearin projektinhallinta-alustan tekoälyavustajiin ja LLM-malleihin, mahdollistaen tiimeille automaattisen tehtävien hallinnan, ...
LlamaCloud MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat useisiin hallittuihin LlamaCloud-indekseihin mahdollistaen yritystason dokumenttien haun, tiedonhakujen ja tie...
mcp-local-rag MCP-palvelin mahdollistaa yksityisyyttä kunnioittavan, paikallisen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -verkkohakutoiminnon LLM-malleille. Se ant...
nx-mcp MCP-palvelin yhdistää Nx-monorepon rakennustyökalut tekoälyavustajiin ja LLM-työnkulkuihin Model Context Protocolin kautta. Automatisoi työtilojen hallin...
Serper MCP -palvelin yhdistää AI-assistentit Google-hakuun Serper API:n avulla mahdollistaen reaaliaikaiset web-, kuva-, video-, uutis-, kartta-, arvostelu-, os...
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) yhdistää tekoälyavustajat Home Assistant -älykotisi kanssa mahdollistaen LLM-mallien kysyä, ohjata ja tiivistää laitteita j...
any-chat-completions-mcp MCP-palvelin yhdistää FlowHuntin ja muut työkalut mihin tahansa OpenAI SDK -yhteensopivaan Chat Completion API:iin. Sen avulla voit int...
Browserbase MCP -palvelin mahdollistaa turvallisen, pilvipohjaisen selaimen automaation tekoälylle ja LLM:ille, mahdollistaen tehokkaan verkkovuorovaikutuksen, ...
Chat MCP on alustariippumaton työpöytächattisovellus, joka hyödyntää Model Context Protocolia (MCP) yhteyden muodostamiseksi erilaisiin suurten kielimallien (LL...
Couchbase MCP -palvelin yhdistää tekoälyagentit ja LLM:t suoraan Couchbase-klustereihin, mahdollistaen saumattomat luonnollisen kielen tietokantaoperaatiot, aut...
Firecrawl MCP -palvelin tehostaa FlowHuntia ja tekoälyavustajia kehittyneillä web-scraping-, syvällisen tutkimuksen ja sisällön löytämisen ominaisuuksilla. Saum...
Microsoft Fabric MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman tekoälypohjaisen vuorovaikutuksen Microsoft Fabricin data engineering - ja analytiikkaekosysteemin kanss...
OpenAPI-skeeman MCP-palvelin tarjoaa OpenAPI-määrittelyt Suurille Kielimalleille mahdollistaen API-tutkimuksen, skeemahaun, koodin generoinnin ja tietoturvatark...
Patronus MCP Server virtaviivaistaa LLM-arvioinnin ja kokeilut kehittäjille ja tutkijoille, tarjoten automaatiota, eräajojen käsittelyä ja vankan ympäristön tek...
QGIS MCP Server yhdistää QGIS Desktopin LLM-malleihin tekoälypohjaista automaatiota varten—mahdollistaen projektien, tasojen ja algoritmien hallinnan sekä Pytho...
YDB MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja LLM:t YDB-tietokantoihin mahdollistaen luonnollisen kielen pääsyn, kyselyt ja hallinnan YDB-instansseihin. Se mah...
Mesh Agent MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, rakentaen sillan suurten kielimallien (LLM) ja t...
Integroi Vectorize MCP Server FlowHuntin kanssa ottaaksesi käyttöön kehittyneen vektorihakutoiminnon, semanttisen haun ja tekstin poiminnan tehokkaita tekoälypo...
FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää e...
Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksi...
Hyödynnä mukautettujen kielimallien voimaa FlowHuntin Mukautettu OpenAI LLM -komponentilla. Integroi omat OpenAI-yhteensopivat mallisi – mukaan lukien JinaChat,...
Rakenteinen Tulostegeneraattori -komponentin avulla voit luoda tarkkaa, rakenteista dataa mistä tahansa syötekehotteesta valitsemallasi LLM-mallilla. Määrittele...
Opi rakentamaan vankkoja, tuotantovalmiita AI-agentteja kattavan 12-faktorin menetelmämme avulla. Tutustu parhaisiin käytäntöihin luonnollisen kielen käsittelys...
Agenttinen RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) on edistynyt tekoälykehys, joka integroi älykkäät agentit perinteisiin RAG-järjestelmiin mahdollistaen i...
AI mullistaa viihdeteollisuutta kehittämällä pelejä, elokuvia ja musiikkia dynaamisten vuorovaikutusten, personoinnin ja reaaliaikaisen sisällön kehityksen avul...
Tutustu AI-agenttien ajatteluprosesseihin tässä kattavassa GPT-4o:n arvioinnissa. Selvitä, miten se suoriutuu tehtävissä kuten sisällöntuotanto, ongelmanratkais...
Opi rakentamaan AI JavaScript -peligenraattori FlowHuntissa käyttämällä Tool Calling Agentia, Prompt-solmua ja Anthropic LLM:ää. Vaiheittainen opas perustuen vu...
Cache Augmented Generation (CAG) on uusi lähestymistapa suurten kielimallien (LLM) tehostamiseen esilataamalla tietoa esilaskettuihin avain-arvo-välimuisteihin,...
Lue lisää Claude-mallista Anthropicilta. Ymmärrä, mihin sitä käytetään, millaisia eri malleja on tarjolla ja mitkä ovat sen ainutlaatuiset ominaisuudet....
FlowHunt 2.4.1 esittelee merkittäviä uusia AI-malleja, kuten Claude, Grok, Llama, Mistral, DALL-E 3 ja Stable Diffusion laajentaen mahdollisuuksiasi kokeilla, l...
Opi lisää Grok-mallista xAI:lta, edistyneestä tekoälykeskustelubotista, jota johtaa Elon Musk. Tutustu sen reaaliaikaiseen tiedonsaantiin, keskeisiin ominaisuuk...
LLM-malleissa kehote on syöttöteksti, joka ohjaa mallin tuottamaa vastausta. Opi, kuinka tehokkaat kehotteet, kuten zero-, one-, few-shot- ja chain-of-thought -...
Kyselyn laajennus on prosessi, jossa käyttäjän alkuperäistä kyselyä täydennetään lisäämällä termejä tai kontekstia, mikä parantaa dokumenttien hakua ja tuottaa ...
Kysymyksiin vastaaminen Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä yhdistää tiedonhakua ja luonnollisen kielen generointia parantaakseen suurten kielima...
LangChain on avoimen lähdekoodin kehys, joka on suunniteltu sovellusten kehittämiseen suurten kielimallien (LLM) avulla. Se helpottaa tehokkaiden LLM-mallien, k...
LangGraph on edistynyt kirjasto tilallisten, monitoimijaisten sovellusten rakentamiseen suurten kielimallien (LLM) avulla. LangChain Inc:n kehittämä kirjasto la...
Tutustu Llama 3.3 70B Versatile 128k:n edistyneisiin kykyihin tekoälyagenttina. Tämä perusteellinen katsaus tarkastelee sen päättely-, ongelmanratkaisu- ja luov...
FlowHunt tukee kymmeniä tekoälymalleja, mukaan lukien Anthropicin Claude-mallit. Opi käyttämään Claudea omissa tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi mukautetta...
FlowHunt tukee kymmeniä tekoälymalleja, mukaan lukien mullistavat DeepSeek-mallit. Näin käytät DeepSeekia AI-työkaluissasi ja chatbotissasi.
FlowHunt tukee kymmeniä tekoälymalleja, mukaan lukien Google Gemini. Opi käyttämään Geminia tekoälytyökaluissa ja -chatboteissa, vaihtamaan mallien välillä sekä...
FlowHunt tukee kymmeniä tekstintuottomalleja, mukaan lukien Metan Llama-mallit. Opi, kuinka voit integroida Llaman omiin tekoälytyökaluihisi ja chatteihisi, muk...
FlowHunt tukee kymmeniä tekoälytekstimalleja, mukaan lukien Mistralin mallit. Näin voit käyttää Mistralia tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.
FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.
FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien xAI:n mallit. Näin voit käyttää xAI-malleja AI-työkaluissasi ja chatboteissasi.
Tutustu suurten kielimallien (LLM) kuten GPT-3:n ja GPT-4:n koulutus- ja käyttökustannuksiin, mukaan lukien laskenta-, energia- ja laitteistokulut, sekä selvitä...
Tutustu, miten MIT:n tutkijat kehittävät suuria kielimalleja (LLM) uusilla oivalluksilla ihmisten uskomuksista, innovatiivisilla poikkeavuuksien tunnistustyökal...
Ohjeistuksen hienosäätö on tekoälyn tekniikka, jossa suuria kielimalleja (LLM) hienosäädetään ohje-vastaus -pareihin perustuvilla datoilla, parantaen niiden kyk...
Opi, miten FlowHunt käytti one-shot promptingia opettaakseen LLM:ille, miten löytää ja upottaa olennaisia YouTube-videoita WordPressiin. Tämä tekniikka varmista...
Perplexity AI on edistynyt tekoälypohjainen hakukone ja keskustelutyökalu, joka hyödyntää NLP:tä ja koneoppimista tuottaakseen tarkkoja, kontekstuaalisia vastau...
Tekstintuotanto suurilla kielimalleilla (LLM) tarkoittaa koneoppimismallien kehittynyttä käyttöä ihmismäisen tekstin tuottamiseen annetuista kehotteista. Tutust...
Tokeni suurten kielimallien (LLM) yhteydessä on merkkijono, jonka malli muuntaa numeerisiksi esityksiksi tehokasta käsittelyä varten. Tokenit ovat tekstin perus...
Vähennä tekoälyn hallusinaatioita ja varmista chatbotin vastausten tarkkuus käyttämällä FlowHuntin Aikataulu-ominaisuutta. Tutustu hyötyihin, käytännön käyttöta...