Logaritminen tappio
Logaritminen tappio eli log loss (tai ristiinentropiatappio) on keskeinen mittari koneoppimismallien suorituskyvyn arviointiin – erityisesti binääriluokitteluss...
4 min lukuaika
Log Loss
Machine Learning
+3
Machine Learning
Logistinen regressio
Logistinen regressio on tilastollinen ja koneoppimisen menetelmä, jota käytetään binaaristen lopputulosten ennustamiseen datasta. Se arvioi tapahtuman todennäkö...
4 min lukuaika
Logistic Regression
Machine Learning
+3
Luo kuvauksia kuvista
Opi, kuinka voit automatisoida kuvista luotavan kuvailevan tekstin tuottamisen FlowHunt.io:n API:n ja työnkulkujen rakentajan avulla, ja parantaa kirjailijoiden...
3 min lukuaika
AI
Image Description
+5
Luokittelija
Tekoälyluokittelija on koneoppimisalgoritmi, joka antaa syötteelle luokkia, eli jakaa tiedon ennalta määriteltyihin luokkiin opittujen mallien perusteella aiemm...
7 min lukuaika
AI
Classifier
+3
Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) mahdollistaa tietokoneiden ymmärtävän, tulkitsevan ja tuottavan ihmiskieltä hyödyntäen laskennallista kielitiedettä, koneopp...
2 min lukuaika
NLP
AI
+5
Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn (AI) osa-alue, jonka avulla tietokoneet ymmärtävät, tulkitsevat ja tuottavat ihmiskieltä. Tutustu keskeisiin osa...
2 min lukuaika
NLP
AI
+4
Lähimmät naapurit (K-Nearest Neighbors)
K-lähimmän naapurin (KNN) algoritmi on ei-parametrinen, valvotun oppimisen algoritmi, jota käytetään luokittelu- ja regressiotehtäviin koneoppimisessa. Se ennus...
4 min lukuaika
Machine Learning
KNN
+3
Malliketjutus
Malliketjutus on koneoppimistekniikka, jossa useita malleja yhdistetään peräkkäin siten, että jokaisen mallin tuotos toimii seuraavan mallin syötteenä. Tämä läh...
4 min lukuaika
AI
Machine Learning
+5
Mallin ajautuminen
Mallin ajautuminen eli mallin rappeutuminen tarkoittaa koneoppimismallin ennustustarkkuuden heikkenemistä ajan myötä johtuen todellisen maailman ympäristön muut...
6 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Mallin robustisuus
Mallin robustisuudella tarkoitetaan koneoppimismallin (ML) kykyä ylläpitää johdonmukaista ja tarkkaa suorituskykyä syötetietojen vaihteluista ja epävarmuuksista...
4 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Mallin romahtaminen
Mallin romahtaminen on ilmiö tekoälyssä, jossa koulutettu malli heikentyy ajan myötä, erityisesti silloin kun se tukeutuu synteettiseen tai tekoälyn tuottamaan ...
3 min lukuaika
AI
Model Collapse
+3
Mallin selitettävyys
Mallin selitettävyydellä tarkoitetaan kykyä ymmärtää, selittää ja luottaa koneoppimismallien tekemiin ennusteisiin ja päätöksiin. Se on oleellista tekoälyssä, e...
5 min lukuaika
Model Interpretability
AI
+4
Mikä on Fastai?
Fastai on syväoppimiskirjasto, joka on rakennettu PyTorchin päälle ja tarjoaa korkean tason rajapintoja, siirto-oppimista ja kerroksellisen arkkitehtuurin helpo...
7 min lukuaika
Fastai
Deep Learning
+5
MLflow
MLflow on avoimen lähdekoodin alusta, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan ja hallitsemaan koneoppimisen (ML) elinkaarta. Se tarjoaa työkaluja kokeiden seuran...
4 min lukuaika
MLflow
Machine Learning
+3
MXNet
Apache MXNet on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka on suunniteltu tehokkaaseen ja joustavaan syvien neuroverkkojen koulutukseen ja käyttöönottoon. Tunne...
5 min lukuaika
Deep Learning
AI
+4
Naivibayes
Naivibayes on perhe luokittelualgoritmeja, jotka perustuvat Bayesin kaavaan ja hyödyntävät ehdollista todennäköisyyttä yksinkertaistavalla oletuksella, että pii...
4 min lukuaika
Naive Bayes
Classification
+3
Neuroverkot
Neuroverkko, eli keinotekoinen neuroverkko (ANN), on laskennallinen malli, joka on saanut inspiraationsa ihmisaivoista. Se on olennainen tekoälyssä ja koneoppim...
4 min lukuaika
Neural Networks
AI
+6
Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)
Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER) on keskeinen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) osa-alue tekoälyssä. Sen tavoitteena on tunnistaa ja luokitella teksti...
5 min lukuaika
NER
Natural Language Processing
+4
NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) on kattava kokoelma Python-kirjastoja ja ohjelmia symboliseen ja tilastolliseen luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP). Laajasti ...
5 min lukuaika
NLP
Python
+3
No-Code
No-Code AI -alustat mahdollistavat käyttäjille tekoäly- ja koneoppimismallien rakentamisen, käyttöönoton ja hallinnan ilman koodin kirjoittamista. Nämä alustat ...
7 min lukuaika
No-Code
AI
+4
NumPy
NumPy on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto, joka on keskeinen numeerisessa laskennassa ja tarjoaa tehokkaat taulukko-operaatiot ja matemaattiset funktiot. Se ...
5 min lukuaika
NumPy
Python
+3
NVIDIAn Blackwell: Kiihtyvän laskennan uusi aikakausi
Tutustu, kuinka NVIDIAn Blackwell-järjestelmä käynnistää kiihtyvän laskennan uuden ajan, mullistaen teollisuudenalat edistyneen GPU-teknologian, tekoälyn ja kon...
2 min lukuaika
NVIDIA
Blackwell
+7
Ohjaamaton oppiminen
Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy löytämään kaavoja, rakenteita ja suhteita merkitsemättömästä datasta, mahdollistaen tehtäviä kute...
5 min lukuaika
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on keskeinen lähestymistapa koneoppimisessa ja tekoälyssä, jossa algoritmit oppivat nimetyistä tietoaineistoista tekemään ennusteita tai luoki...
8 min lukuaika
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on keskeinen tekoälyn ja koneoppimisen käsite, jossa algoritmeja koulutetaan nimetyllä datalla tekemään tarkkoja ennusteita tai luokituksia uu...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Ohjattu oppiminen
Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen tekniikka, jossa algoritmeja koulutetaan merkitsemättömällä datalla piilevien mallien, rakenteiden ja suhteiden löytämisek...
2 min lukuaika
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
Ohjeistuksen hienosäätö
Ohjeistuksen hienosäätö on tekoälyn tekniikka, jossa suuria kielimalleja (LLM) hienosäädetään ohje-vastaus -pareihin perustuvilla datoilla, parantaen niiden kyk...
3 min lukuaika
Instruction Tuning
AI
+3
Oikaistu R-neliö
Oikaistu R-neliö on tilastollinen mittari, jota käytetään regressiomallin selitysasteen arviointiin. Se ottaa huomioon selittävien muuttujien määrän, jotta ylis...
3 min lukuaika
Statistics
Regression
+3
Oikeudellisten asiakirjojen tarkastelu
Tekoälyn (AI) käyttö oikeudellisten asiakirjojen tarkastelussa merkitsee merkittävää muutosta siinä, miten lakialan ammattilaiset käsittelevät oikeudellisiin pr...
3 min lukuaika
AI
Legal
+5
Ominaisuuksien poiminta
Ominaisuuksien poiminta muuntaa raakadataa suppeampaan joukkoon informatiivisia piirteitä, parantaen koneoppimista yksinkertaistamalla dataa, tehostamalla malli...
3 min lukuaika
AI
Feature Extraction
+3
Ominaisuusmuokkaus ja -poiminta
Tutustu siihen, kuinka ominaisuusmuokkaus ja -poiminta parantavat tekoälymallien suorituskykyä muuttamalla raakadataa arvokkaiksi oivalluksiksi. Löydä keskeiset...
2 min lukuaika
AI
Feature Engineering
+4
Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange (ONNX) on avoimen lähdekoodin formaatti, joka mahdollistaa koneoppimismallien sujuvan vaihdon eri kehysten välillä, parantaen käytt...
4 min lukuaika
ONNX
AI
+3
OpenAI
OpenAI on johtava tekoälytutkimusorganisaatio, joka tunnetaan GPT-, DALL-E- ja ChatGPT-järjestelmien kehittämisestä ja joka pyrkii luomaan turvallista ja hyödyl...
3 min lukuaika
OpenAI
AI
+4
OpenCV
OpenCV on edistynyt avoimen lähdekoodin tietokonenäkö- ja koneoppimiskirjasto, joka tarjoaa yli 2500 algoritmia kuvankäsittelyyn, objektien tunnistukseen ja rea...
4 min lukuaika
OpenCV
Computer Vision
+4
Oppimiskäyrä
Oppimiskäyrä tekoälyssä on graafinen esitys, joka havainnollistaa mallin oppimissuorituksen ja muuttujien, kuten aineiston koon tai harjoituskertojen, välistä s...
4 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Optinen merkintunnistus (OCR)
Optinen merkintunnistus (OCR) on mullistava teknologia, joka muuntaa asiakirjoja, kuten skannattuja papereita, PDF-tiedostoja tai kuvia, muokattavaksi ja haetta...
4 min lukuaika
OCR
Document Processing
+5
Pandas
Pandas on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto datan käsittelyyn ja analysointiin. Se tunnetaan monipuolisuudestaan, vahvoista tietorakenteistaan ja helppokäyttö...
6 min lukuaika
Pandas
Python
+4
Parameteritehokas hienosäätö (PEFT)
Parameteritehokas hienosäätö (PEFT) on innovatiivinen lähestymistapa tekoälyssä ja NLP:ssä, jonka avulla suuria esikoulutettuja malleja voidaan mukauttaa tietty...
7 min lukuaika
PEFT
Fine-Tuning
+7
Pathways Language Model (PaLM)
Pathways Language Model (PaLM) on Googlen edistynyt suurten kielimallien perhe, joka on suunniteltu monipuolisiin käyttötarkoituksiin, kuten tekstin luomiseen, ...
2 min lukuaika
PaLM
Large Language Model
+8
Perplexity AI
Perplexity AI on edistynyt tekoälypohjainen hakukone ja keskustelutyökalu, joka hyödyntää NLP:tä ja koneoppimista tuottaakseen tarkkoja, kontekstuaalisia vastau...
4 min lukuaika
AI
Search Engine
+5
Personoitu markkinointi
Tekoälyyn perustuva personoitu markkinointi hyödyntää tekoälyä räätälöidäkseen markkinointistrategiat ja viestinnän yksittäisille asiakkaille heidän käyttäytymi...
5 min lukuaika
AI
Personalization
+4
Perusmalli
Perus-AI-malli on laajamittainen koneoppimismalli, joka on koulutettu valtavilla tietomäärillä ja jota voidaan mukauttaa monenlaisiin tehtäviin. Perusmallit ova...
4 min lukuaika
AI
Foundation Models
+5
Petosten tunnistus
Petosten tunnistus tekoälyllä hyödyntää koneoppimista tunnistaakseen ja ehkäistäkseen petollisia toimia reaaliajassa. Se parantaa tarkkuutta, skaalautuvuutta ja...
4 min lukuaika
AI
Fraud Detection
+3
Piilotettu Markovin malli
Piilotetut Markovin mallit (HMM) ovat kehittyneitä tilastollisia malleja järjestelmille, joiden taustatilat ovat havainnoimattomia. Laajasti käytetty puheentunn...
4 min lukuaika
Machine Learning
Statistical Models
+4
Poikkeavuuksien tunnistus
Poikkeavuuksien tunnistus on prosessi, jossa tunnistetaan datapisteitä, tapahtumia tai kuvioita, jotka poikkeavat odotetusta normaalista arvosta aineistossa. Us...
3 min lukuaika
Anomaly Detection
AI
+4
Puheentunnistus
Puheentunnistus, joka tunnetaan myös nimillä automaattinen puheentunnistus (ASR) tai puheesta tekstiksi, mahdollistaa tietokoneiden tulkita ja muuntaa puhuttua ...
7 min lukuaika
Speech Recognition
ASR
+5
Puolivalvottu oppiminen
Puolivalvottu oppiminen (SSL) on koneoppimistekniikka, joka hyödyntää sekä merkittyä että merkitsemätöntä dataa mallien kouluttamiseen. Tämä tekee siitä ihantee...
3 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
PyTorch
PyTorch on avoimen lähdekoodin koneoppimisen kehys, jonka on kehittänyt Meta AI. Se tunnetaan joustavuudestaan, dynaamisista laskentagraafeistaan, GPU-kiihdytyk...
7 min lukuaika
PyTorch
Deep Learning
+4
Päättely
Päättely on kognitiivinen prosessi, jossa tehdään johtopäätöksiä, tehdään päätelmiä tai ratkaistaan ongelmia tiedon, faktojen ja logiikan pohjalta. Tutustu sen ...
7 min lukuaika
AI
Reasoning
+5
Päätöspuu
Päätöspuu on tehokas ja intuitiivinen työkalu päätöksenteon ja ennustavan analyysin tueksi, jota käytetään sekä luokittelu- että regressiotehtävissä. Sen puumai...
5 min lukuaika
Decision Trees
Machine Learning
+5
Päätöspuu
Päätöspuu on valvottu oppimisalgoritmi, jota käytetään päätösten tekemiseen tai ennusteiden laatimiseen syötedatan perusteella. Se havainnollistetaan puumaisena...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Q-oppiminen
Q-oppiminen on keskeinen käsite tekoälyn (AI) ja koneoppimisen alalla, erityisesti vahvistusoppimisessa. Sen avulla agentit oppivat optimaaliset toiminnot vuoro...
2 min lukuaika
AI
Reinforcement Learning
+3
Rahoitusalan petosten tunnistaminen
Tekoälyn käyttö rahoitusalan petosten tunnistamisessa tarkoittaa tekoälyteknologioiden soveltamista petollisten toimintojen tunnistamiseen ja estämiseen rahoitu...
4 min lukuaika
AI
Finance
+4
Recall koneoppimisessa
Tutustu recall-mittariin koneoppimisessa: olennainen mittari mallin suorituskyvyn arviointiin, erityisesti luokittelutehtävissä, joissa positiivisten tapausten ...
7 min lukuaika
Machine Learning
Recall
+3
Regularisointi
Regularisointi tekoälyssä (AI) tarkoittaa joukkoa tekniikoita, joita käytetään estämään ylisovittamista koneoppimismalleissa lisäämällä rajoitteita koulutuksen ...
6 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Riippuvuusanalyysi (Dependency Parsing)
Riippuvuusanalyysi on NLP:n syntaktisen analyysin menetelmä, joka tunnistaa kieliopilliset suhteet sanojen välillä muodostaen puumaisia rakenteita. Tämä on olee...
4 min lukuaika
NLP
Dependency Parsing
+3
Ristiinentropia
Ristiinentropia on keskeinen käsite sekä informaatioteoriassa että koneoppimisessa, ja sitä käytetään mittaamaan kahden todennäköisyysjakauman välistä poikkeama...
3 min lukuaika
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Ristivalidointi
Ristivalidointi on tilastollinen menetelmä, jota käytetään koneoppimismallien arvioimiseen ja vertailuun jakamalla data useita kertoja koulutus- ja validointijo...
4 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
ROC-käyrä
Vastaanottajan käyttöominaisuuskäyrä (ROC-käyrä) on graafinen esitys, jota käytetään binaarisen luokittelijan suorituskyvyn arviointiin, kun sen diskriminointik...
7 min lukuaika
ROC Curve
Model Evaluation
+3
Roskaa sisään, roskaa ulos (GIGO)
Roskaa sisään, roskaa ulos (GIGO) korostaa, kuinka tekoälyn ja muiden järjestelmien tuotos riippuu suoraan syötteen laadusta. Lue GIGOn vaikutuksista tekoälyyn,...
2 min lukuaika
AI
Data Quality
+4
Saa LLM:t tarkistamaan vastauksensa ja lisäämään lähteet
Lisää tekoälyn tarkkuutta RIG:llä! Opi luomaan chatbotteja, jotka tarkistavat vastauksensa sekä omista että yleisistä tietolähteistä tarjoten luotettavia, lähte...
4 min lukuaika
AI
Chatbot
+5
Sanaupotukset
Sanaupotukset ovat kehittyneitä sanojen esityksiä jatkuvassa vektoriavaruudessa, jotka tallentavat semanttisia ja syntaktisia suhteita edistyneisiin NLP-tehtävi...
4 min lukuaika
Word Embeddings
NLP
+3
Satunnaismetsäregressio
Satunnaismetsäregressio on tehokas koneoppimisalgoritmi, jota käytetään ennakoivassa analytiikassa. Se rakentaa useita päätöspuita ja keskiarvoistaa niiden tulo...
2 min lukuaika
Machine Learning
Regression
+3
Scikit-learn
Scikit-learn on tehokas avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto Pythonille, joka tarjoaa yksinkertaisia ja tehokkaita työkaluja ennakoivaan data-analyysiin. Laa...
6 min lukuaika
Machine Learning
Python
+4
SciPy
SciPy on vankka avoimen lähdekoodin Python-kirjasto tieteelliseen ja tekniseen laskentaan. Se rakentuu NumPyn päälle ja tarjoaa kehittyneitä matemaattisia algor...
4 min lukuaika
SciPy
Python
+5
Sekamatrisi
Sekamatrisi on koneoppimisen työkalu luokittelumallien suorituskyvyn arviointiin, joka yksilöi oikeat/väärät positiiviset ja negatiiviset ennusteet tarjoten tar...
4 min lukuaika
Machine Learning
Classification
+3
Selitettävyys
Tekoälyn selitettävyys viittaa kykyyn ymmärtää ja tulkita tekoälyjärjestelmien tekemiä päätöksiä ja ennusteita. Mallien monimutkaistuessa selitettävyys takaa lä...
4 min lukuaika
AI
Explainability
+5
Semanttinen analyysi
Semanttinen analyysi on keskeinen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tekniikka, joka tulkitsee ja johtaa merkityksiä tekstistä, mahdollistaen koneiden ymmärtä...
4 min lukuaika
NLP
Semantic Analysis
+4
SEO-menestyksen saavuttaminen tekoälyn avulla: Strategioita optimoituihin tuloksiin tekoälyllä
Opi, miten tekoäly muuttaa SEO:ta automatisoimalla avainsanatutkimusta, sisällön optimointia ja käyttäjien sitouttamista. Tutustu keskeisiin strategioihin, työk...
4 min lukuaika
AI
SEO
+5
Siirtäminen oppiminen
Siirtäminen oppiminen on edistynyt koneoppimisen tekniikka, jonka avulla yhdellä tehtävällä koulutettuja malleja voidaan käyttää uudelleen toiseen samankaltaise...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Siirtäoppiminen
Siirtäoppiminen on tehokas tekoälyn ja koneoppimisen menetelmä, jossa valmiiksi koulutettuja malleja mukautetaan uusiin tehtäviin. Tämä parantaa suorituskykyä v...
3 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Skriptatut chatbotit vs. tekoälychatbotit
Tutustu skriptattujen ja tekoälychatbottien keskeisiin eroihin, niiden käytännön hyötyihin ja siihen, miten ne mullistavat asiakaskohtaamiset eri toimialoilla....
7 min lukuaika
Chatbots
AI
+4
SpaCy
spaCy on vankka avoimen lähdekoodin Python-kirjasto edistyneeseen luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP), joka tunnetaan nopeudestaan, tehokkuudestaan ja tuotant...
4 min lukuaika
spaCy
NLP
+4
Stable Diffusion
Stable Diffusion on edistynyt tekstistä kuvaan -generointimalli, joka hyödyntää syväoppimista tuottaakseen korkealaatuisia, valokuvamaisia kuvia tekstikuvauksis...
9 min lukuaika
Stable Diffusion
AI
+5
Synteettinen data
Synteettinen data tarkoittaa keinotekoisesti luotua tietoa, joka jäljittelee todellisen maailman dataa. Sitä tuotetaan algoritmien ja tietokonesimulaatioiden av...
2 min lukuaika
Synthetic Data
AI
+4
Syväoppiminen
Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue tekoälyssä (AI), joka jäljittelee ihmisaivojen toimintaa tiedon käsittelyssä ja kaavojen luomisessa päätöksenteon tueksi...
2 min lukuaika
Deep Learning
AI
+5
Syvät uskomusverkot (DBN:t)
Syvä uskomusverkko (DBN) on edistynyt generatiivinen malli, joka hyödyntää syviä arkkitehtuureja ja rajoitettuja Boltzmannin koneita (RBM) oppiakseen hierarkkis...
4 min lukuaika
Deep Learning
Generative Models
+3
Takaisinkuljetusalgoritmi
Takaisinkuljetusalgoritmi on tekoälyneuroverkkojen koulutukseen käytetty algoritmi, joka säätää painoja ennustusvirheen minimoimiseksi. Opi, miten se toimii, se...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Taloudellinen ennustaminen
Taloudellinen ennustaminen on kehittynyt analyyttinen prosessi, jonka avulla ennakoidaan yrityksen tulevia taloudellisia tuloksia analysoimalla historiallista d...
5 min lukuaika
Finance
Forecasting
+4
Tarkoititko (DYM)
Opi, miten 'Tarkoititko' (DYM) NLP:ssä tunnistaa ja korjaa käyttäjän syötteen virheitä, kuten kirjoitusvirheitä tai väärinkirjoituksia, sekä ehdottaa vaihtoehto...
7 min lukuaika
NLP
Did You Mean
+5
Tekoäly kyberturvallisuudessa
Tekoäly (AI) kyberturvallisuudessa hyödyntää muun muassa koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) kyberuhkien tunnistamiseen, estämiseen ja torjumi...
3 min lukuaika
AI
Cybersecurity
+5
Tekoäly terveydenhuollossa
Tekoäly (AI) terveydenhuollossa hyödyntää kehittyneitä algoritmeja ja teknologioita, kuten koneoppimista, NLP:tä ja syväoppimista, monimutkaisen lääketieteellis...
4 min lukuaika
AI
Healthcare
+8
Tekoälyn trendit 2025
Tutustu tekoälyn tärkeimpiin trendeihin vuonna 2025, kuten tekoälyagenttien ja tekoälytiimien nousuun, ja näe, miten nämä innovaatiot muuttavat toimialoja autom...
2 min lukuaika
AI
Trends
+5
Tekoälyn ylisuperäly (ASI)
Tekoälyn ylisuperäly (ASI) on teoreettinen tekoäly, joka ylittää ihmisen älykkyyden kaikilla osa-alueilla ja kykenee itseään kehittämään, multimodaalisiin toimi...
5 min lukuaika
Artificial Intelligence
Superintelligence
+5
Tekoälypohjainen markkinointi
Tekoälypohjainen markkinointi hyödyntää tekoälyteknologioita, kuten koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä ja ennakoivaa analytiikkaa, automatisoidakseen...
5 min lukuaika
AI
Marketing
+7
Tekoälypohjainen opiskelijapalaute
Tekoälypohjainen opiskelijapalaute hyödyntää tekoälyä tarjotakseen yksilöllisiä, reaaliaikaisia arvioivia oivalluksia ja ehdotuksia opiskelijoille. Koneoppimise...
4 min lukuaika
AI
Education
+4
Tekoälypohjainen startup
Tekoälypohjainen startup on yritys, joka keskittää toimintansa, tuotteensa tai palvelunsa tekoälyteknologioiden ympärille innovoidakseen, automatisoidakseen ja ...
4 min lukuaika
AI
Startup
+5
Tekoälyverkot (ANN:t)
Tekoälyverkot (Artificial Neural Networks, ANN:t) ovat joukko koneoppimisalgoritmeja, jotka on mallinnettu ihmisaivojen mukaan. Nämä laskennalliset mallit koost...
2 min lukuaika
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Tekstin luokittelu
Tekstin luokittelu, tunnetaan myös nimillä tekstin kategorisointi tai tekstin tunnisteiden lisääminen, on keskeinen NLP-tehtävä, jossa tekstidokumenteille annet...
5 min lukuaika
NLP
Text Classification
+4
TensorFlow
TensorFlow on avoimen lähdekoodin kirjasto, jonka Google Brain -tiimi on kehittänyt numeeriseen laskentaan ja laajamittaiseen koneoppimiseen. Se tukee syväoppim...
2 min lukuaika
TensorFlow
Machine Learning
+3
Tiedonhaku
Tiedonhaku hyödyntää tekoälyä, luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimista tiedon tehokkaaseen ja tarkkaan hakemiseen käyttäjän tarpeiden mukaan. Tiedonhaku...
5 min lukuaika
Information Retrieval
AI
+4
Tietojen louhinta
Tietojen louhinta on kehittynyt prosessi, jossa analysoidaan laajoja raakadatan joukkoja tunnistaakseen kaavoja, suhteita ja oivalluksia, jotka voivat ohjata li...
2 min lukuaika
Data Mining
Data Science
+4
Tietokatkaisupäivä
Tietokatkaisupäivämäärä on tietty ajankohta, jonka jälkeen tekoälymallilla ei ole enää päivitettyä tietoa. Lue, miksi nämä päivämäärät ovat tärkeitä, miten ne v...
2 min lukuaika
AI
Knowledge Cutoff
+3
Top-k-tarkkuus
Top-k-tarkkuus on koneoppimisen arviointimittari, joka tarkastelee, löytyykö oikea luokka ennustettujen k parhaan luokan joukosta, tarjoten kattavamman ja joust...
4 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Torch
Torch on avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto ja tieteellinen laskentakehys, joka perustuu Luaan ja on optimoitu syväoppimisen ja tekoälyn tehtäviin. Se tarj...
4 min lukuaika
Torch
Deep Learning
+3
Transformerit
Transformerit ovat mullistava neuroverkkorakenne, joka on muuttanut tekoälyä erityisesti luonnollisen kielen käsittelyssä. Vuonna 2017 julkaistussa artikkelissa...
5 min lukuaika
AI
Transformers
+4
Tunneanalyysi
Tunneanalyysi, joka tunnetaan myös mielipidekaivuna, on keskeinen tekoälyn ja NLP:n tehtävä, jonka avulla tekstin tunnetila luokitellaan ja tulkitaan positiivis...
3 min lukuaika
AI
NLP
+5
Ulottuvuuden vähentäminen
Ulottuvuuden vähentäminen on keskeinen tekniikka datan käsittelyssä ja koneoppimisessa: se vähentää muuttujien määrää aineistossa säilyttäen olennaisen tiedon, ...
5 min lukuaika
AI
Machine Learning
+6
Upotusvektori
Upotusvektori on tiheä numeerinen esitys datasta moniulotteisessa avaruudessa, joka kuvaa semanttisia ja kontekstuaalisia suhteita. Opi, miten upotusvektorit ma...
3 min lukuaika
AI
Embeddings
+4
Vahvistusoppiminen
Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy agenttien kouluttamiseen tekemään päätössarjoja ympäristössä, oppien optimaalisia käyttäytymis...
8 min lukuaika
Reinforcement Learning
AI
+5