Machine Learning

Vahvistusoppiminen (RL)
Vahvistusoppiminen (RL)

Vahvistusoppiminen (RL)

Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen menetelmä, jossa agentti oppii tekemään päätöksiä suorittamalla toimintoja ja saamalla palautetta. Palaute, joka voi ol...

2 min lukuaika
Reinforcement Learning Machine Learning +3
Vahvistusoppiminen ihmisen palautteella (RLHF)
Vahvistusoppiminen ihmisen palautteella (RLHF)

Vahvistusoppiminen ihmisen palautteella (RLHF)

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) eli vahvistusoppiminen ihmisen palautteella on koneoppimistekniikka, jossa ihmisen antamaa palautetta hyödynne...

2 min lukuaika
AI Reinforcement Learning +4
Whisper
Whisper

Whisper

OpenAI Whisper on kehittynyt automaattinen puheentunnistusjärjestelmä (ASR), joka muuntaa puhutun kielen tekstiksi. Se tukee 99 kieltä, on kestävä aksenteille j...

8 min lukuaika
Speech Recognition AI +6
XAI (Selitettävä tekoäly)
XAI (Selitettävä tekoäly)

XAI (Selitettävä tekoäly)

Selitettävä tekoäly (XAI) on joukko menetelmiä ja prosesseja, joiden tavoitteena on tehdä tekoälymallien tuottamista tuloksista ymmärrettäviä ihmisille, edistäe...

5 min lukuaika
AI Explainability +4
XGBoost
XGBoost

XGBoost

XGBoost tarkoittaa Extreme Gradient Boostingia. Se on optimoitu, hajautettu gradient boosting -kirjasto, joka on suunniteltu koneoppimismallien tehokkaaseen ja ...

2 min lukuaika
Machine Learning Ensemble Learning +4
Yleistysvirhe
Yleistysvirhe

Yleistysvirhe

Yleistysvirhe mittaa, kuinka hyvin koneoppimismalli ennustaa ennennäkemätöntä dataa tasapainottaen harhaa ja varianssia, jotta tekoälysovellukset olisivat vahvo...

4 min lukuaika
Machine Learning Generalization +3
Ylisopeutus
Ylisopeutus

Ylisopeutus

Ylisopeutus on keskeinen käsite tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa (ML), ja se tapahtuu, kun malli oppii harjoitusaineiston liian hyvin, mukaan lukien kohinan, ...

2 min lukuaika
Overfitting AI +3
Ymmärrä tekoälyn intenttiluokittelua
Ymmärrä tekoälyn intenttiluokittelua

Ymmärrä tekoälyn intenttiluokittelua

Opi tekoälyn intenttiluokittelun perusteet, sen tekniikat, käytännön sovellukset, haasteet ja tulevat trendit ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen parantamisessa....

5 min lukuaika
AI Intent Classification +4
Ymmärrä tekoälyn päättelyä: Tyypit, merkitys ja sovellukset
Ymmärrä tekoälyn päättelyä: Tyypit, merkitys ja sovellukset

Ymmärrä tekoälyn päättelyä: Tyypit, merkitys ja sovellukset

Tutustu tekoälyn päättelyn perusteisiin, mukaan lukien sen tyypit, merkitys ja todelliset sovellukset. Opi, miten tekoäly jäljittelee ihmisen ajattelua, paranta...

9 min lukuaika
AI Reasoning +7
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning on tekoälymenetelmä, jossa malli tunnistaa objekteja tai tietoluokkia ilman, että sitä on erikseen opetettu näille luokille, hyödyntäen seman...

2 min lukuaika
Zero-Shot Learning AI +3
Älykkäät agentit
Älykkäät agentit

Älykkäät agentit

Älykäs agentti on autonominen olio, joka on suunniteltu havaitsemaan ympäristönsä sensoreiden avulla ja vaikuttamaan siihen toimilaitteiden kautta, varustettuna...

4 min lukuaika
AI Intelligent Agents +4
Edellinen Seuraava