Aktivointifunktiot
Aktivointifunktiot ovat keskeisiä tekoälyverkoissa, sillä ne tuovat mukaan epälineaarisuuden ja mahdollistavat monimutkaisten kuvioiden oppimisen. Tässä artikke...
3 min lukuaika
Activation Functions
Neural Networks
+3
Neural Networks
Assosiatiivinen muisti
Assosiatiivinen muisti tekoälyssä (AI) mahdollistaa järjestelmien tiedon palauttamisen mallien ja assosiaatioiden perusteella, jäljitellen ihmisen muistia. Tämä...
6 min lukuaika
AI
Associative Memory
+4
Bidirektionaalinen LSTM
Bidirektionaalinen pitkän aikavälin muisti (BiLSTM) on edistynyt toistuvien neuroverkkojen (RNN) arkkitehtuuri, joka käsittelee sekventiaalista dataa sekä eteen...
2 min lukuaika
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Chainer
Chainer on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka tarjoaa joustavan, intuitiivisen ja suorituskykyisen alustan neuroverkkojen rakentamiseen. Siinä on dynaam...
3 min lukuaika
Deep Learning
AI
+4
Claude 3:n sisäinen toiminta: Tutkimusmatka tekoälyagentin aivoihin
Tutustu Claude 3 -tekoälyagentin kehittyneisiin kykyihin. Tämä syväanalyysi paljastaa, miten Claude 3 ylittää pelkän tekstintuoton, esitellen sen päättely-, ong...
7 min lukuaika
Claude 3
AI Agents
+5
Dropout
Dropout on säännöllistämistekniikka tekoälyssä, erityisesti neuroverkoissa, joka torjuu ylioppimista poistamalla satunnaisesti hermosoluja käytöstä koulutuksen ...
3 min lukuaika
AI
Neural Networks
+3
Erä-normalisointi
Erä-normalisointi on mullistava tekniikka syväoppimisessa, joka parantaa merkittävästi neuroverkkojen koulutusprosessia poistamalla sisäisen kovariaattisiirtymä...
3 min lukuaika
AI
Deep Learning
+3
Generatiivinen adversaarinen verkko (GAN)
Generatiivinen adversaarinen verkko (GAN) on koneoppimisen kehys, jossa kaksi neuroverkkoa—generaattori ja diskriminaattori—kilpailevat tuottaakseen dataa, jota...
6 min lukuaika
GAN
Generative AI
+5
Gradienttimeneminen
Gradienttimeneminen on keskeinen optimointialgoritmi, jota käytetään laajasti koneoppimisessa ja syväoppimisessa kustannus- tai häviöfunktioiden minimointiin sä...
4 min lukuaika
Machine Learning
Deep Learning
+3
Keras
Keras on tehokas ja käyttäjäystävällinen avoimen lähdekoodin korkean tason neuroverkkojen API, joka on kirjoitettu Pythonilla ja pystyy toimimaan TensorFlow'n, ...
4 min lukuaika
Keras
Deep Learning
+3
Kuvatekstin Generaattori AI-työkalu
Tutustu FlowHuntin tekoälypohjaiseen kuvatekstigeneraattoriin. Luo hetkessä mukaansatempaavia, relevantteja kuvatekstejä kuvillesi muokattavilla teemoilla ja sä...
1 min lukuaika
AI
Image Captioning
+6
Kuviontunnistus
Kuviontunnistus on laskennallinen prosessi, jossa tunnistetaan kaavoja ja säännönmukaisuuksia datasta. Se on keskeinen tekoälyn, tietojenkäsittelytieteen, psyko...
5 min lukuaika
Pattern Recognition
AI
+6
MXNet
Apache MXNet on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, joka on suunniteltu tehokkaaseen ja joustavaan syvien neuroverkkojen koulutukseen ja käyttöönottoon. Tunne...
5 min lukuaika
Deep Learning
AI
+4
Neuroverkot
Neuroverkko, eli keinotekoinen neuroverkko (ANN), on laskennallinen malli, joka on saanut inspiraationsa ihmisaivoista. Se on olennainen tekoälyssä ja koneoppim...
4 min lukuaika
Neural Networks
AI
+6
NVIDIAn Blackwell: Kiihtyvän laskennan uusi aikakausi
Tutustu, kuinka NVIDIAn Blackwell-järjestelmä käynnistää kiihtyvän laskennan uuden ajan, mullistaen teollisuudenalat edistyneen GPU-teknologian, tekoälyn ja kon...
2 min lukuaika
NVIDIA
Blackwell
+7
Pitkän aikavälin muisti (LSTM)
Pitkän aikavälin muisti (LSTM) on erikoistunut toistuvan neuroverkon (RNN) arkkitehtuuri, joka on suunniteltu oppimaan pitkän aikavälin riippuvuuksia jaksollise...
5 min lukuaika
Deep Learning
LSTM
+5
Regularisointi
Regularisointi tekoälyssä (AI) tarkoittaa joukkoa tekniikoita, joita käytetään estämään ylisovittamista koneoppimismalleissa lisäämällä rajoitteita koulutuksen ...
6 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Syväoppiminen
Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue tekoälyssä (AI), joka jäljittelee ihmisaivojen toimintaa tiedon käsittelyssä ja kaavojen luomisessa päätöksenteon tueksi...
2 min lukuaika
Deep Learning
AI
+5
Syvät uskomusverkot (DBN:t)
Syvä uskomusverkko (DBN) on edistynyt generatiivinen malli, joka hyödyntää syviä arkkitehtuureja ja rajoitettuja Boltzmannin koneita (RBM) oppiakseen hierarkkis...
4 min lukuaika
Deep Learning
Generative Models
+3
Takaisinkuljetusalgoritmi
Takaisinkuljetusalgoritmi on tekoälyneuroverkkojen koulutukseen käytetty algoritmi, joka säätää painoja ennustusvirheen minimoimiseksi. Opi, miten se toimii, se...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Tekoälyverkot (ANN:t)
Tekoälyverkot (Artificial Neural Networks, ANN:t) ovat joukko koneoppimisalgoritmeja, jotka on mallinnettu ihmisaivojen mukaan. Nämä laskennalliset mallit koost...
2 min lukuaika
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Toistuva neuroverkko (RNN)
Toistuvat neuroverkot (RNN:t) ovat kehittynyt luokka tekoälyneuroverkkoja, jotka on suunniteltu käsittelemään jono- eli sekventiaalista dataa hyödyntämällä aiem...
3 min lukuaika
RNN
Neural Networks
+5
Torch
Torch on avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto ja tieteellinen laskentakehys, joka perustuu Luaan ja on optimoitu syväoppimisen ja tekoälyn tehtäviin. Se tarj...
4 min lukuaika
Torch
Deep Learning
+3
Transformer
Transformer-malli on eräänlainen neuroverkko, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään sekventiaalista dataa, kuten tekstiä, puhetta tai aikasarjatietoa. T...
2 min lukuaika
Transformer
Neural Networks
+3
Transformerit
Transformerit ovat mullistava neuroverkkorakenne, joka on muuttanut tekoälyä erityisesti luonnollisen kielen käsittelyssä. Vuonna 2017 julkaistussa artikkelissa...
5 min lukuaika
AI
Transformers
+4
Ymmärrä tekoälyn päättelyä: Tyypit, merkitys ja sovellukset
Tutustu tekoälyn päättelyn perusteisiin, mukaan lukien sen tyypit, merkitys ja todelliset sovellukset. Opi, miten tekoäly jäljittelee ihmisen ajattelua, paranta...
9 min lukuaika
AI
Reasoning
+7