
Koulutusvirhe
Koulutusvirhe tekoälyssä ja koneoppimisessa tarkoittaa mallin ennustettujen ja todellisten tulosten välistä eroavaisuutta koulutusvaiheen aikana. Se on keskeine...
Koulutusvirhe tekoälyssä ja koneoppimisessa tarkoittaa mallin ennustettujen ja todellisten tulosten välistä eroavaisuutta koulutusvaiheen aikana. Se on keskeine...
Regularisointi tekoälyssä (AI) tarkoittaa joukkoa tekniikoita, joita käytetään estämään ylisovittamista koneoppimismalleissa lisäämällä rajoitteita koulutuksen ...
Ristivalidointi on tilastollinen menetelmä, jota käytetään koneoppimismallien arvioimiseen ja vertailuun jakamalla data useita kertoja koulutus- ja validointijo...
Ylisopeutus on keskeinen käsite tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa (ML), ja se tapahtuu, kun malli oppii harjoitusaineiston liian hyvin, mukaan lukien kohinan, ...