Diskriminatiiviset mallit
Opi diskriminatiivisista AI-malleista—koneoppimismalleista, jotka keskittyvät luokitukseen ja regressioon mallintamalla luokkien välisiä päätösrajoja. Ymmärrä, ...
5 min lukuaika
Discriminative Models
AI
+6
Regression
Gradient Boosting
Gradient Boosting on tehokas koneoppimisen yhdistelmämenetelmä regressioon ja luokitukseen. Se rakentaa malleja peräkkäin, tyypillisesti päätöspuilla, optimoida...
4 min lukuaika
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Keskimääräinen absoluuttivirhe (MAE)
Keskimääräinen absoluuttivirhe (MAE) on keskeinen metriikka koneoppimisessa regressiomallien arviointiin. Se mittaa ennusteiden virheiden keskimääräistä suuruut...
4 min lukuaika
MAE
Regression
+3
LightGBM
LightGBM eli Light Gradient Boosting Machine on Microsoftin kehittämä edistynyt gradienttitehostuskehys. Se on suunniteltu korkean suorituskyvyn koneoppimisteht...
4 min lukuaika
LightGBM
Machine Learning
+5
Lineaarinen regressio
Lineaarinen regressio on tilastotieteen ja koneoppimisen keskeinen analyysimenetelmä, joka mallintaa riippuvien ja riippumattomien muuttujien välistä suhdetta. ...
3 min lukuaika
Statistics
Machine Learning
+3
Lähimmät naapurit (K-Nearest Neighbors)
K-lähimmän naapurin (KNN) algoritmi on ei-parametrinen, valvotun oppimisen algoritmi, jota käytetään luokittelu- ja regressiotehtäviin koneoppimisessa. Se ennus...
4 min lukuaika
Machine Learning
KNN
+3
Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on keskeinen lähestymistapa koneoppimisessa ja tekoälyssä, jossa algoritmit oppivat nimetyistä tietoaineistoista tekemään ennusteita tai luoki...
8 min lukuaika
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Ohjattu oppiminen
Ohjattu oppiminen on keskeinen tekoälyn ja koneoppimisen käsite, jossa algoritmeja koulutetaan nimetyllä datalla tekemään tarkkoja ennusteita tai luokituksia uu...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Oikaistu R-neliö
Oikaistu R-neliö on tilastollinen mittari, jota käytetään regressiomallin selitysasteen arviointiin. Se ottaa huomioon selittävien muuttujien määrän, jotta ylis...
3 min lukuaika
Statistics
Regression
+3
Päätöspuu
Päätöspuu on tehokas ja intuitiivinen työkalu päätöksenteon ja ennustavan analyysin tueksi, jota käytetään sekä luokittelu- että regressiotehtävissä. Sen puumai...
5 min lukuaika
Decision Trees
Machine Learning
+5
Satunnaismetsäregressio
Satunnaismetsäregressio on tehokas koneoppimisalgoritmi, jota käytetään ennakoivassa analytiikassa. Se rakentaa useita päätöspuita ja keskiarvoistaa niiden tulo...
2 min lukuaika
Machine Learning
Regression
+3