Agenttinen
Agenttinen tekoäly on kehittynyt tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa järjestelmien toimimisen itsenäisesti, päätöksenteon ja monimutkaisten tehtävien suorittam...
8 min lukuaika
Agentic AI
Autonomous AI
+6
Reinforcement Learning
Koneoppiminen
Koneoppiminen (ML) on tekoälyn (AI) osa-alue, joka mahdollistaa koneiden oppimisen datasta, kaavojen tunnistamisen, ennusteiden tekemisen ja päätöksenteon paran...
2 min lukuaika
Machine Learning
AI
+4
Moniaskelinen päättely
Moniaskelinen päättely on tekoälyn prosessi, erityisesti NLP:ssä ja tietämysgraafeissa, jossa järjestelmät yhdistävät useita tietoja vastatakseen monimutkaisiin...
5 min lukuaika
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
Q-oppiminen
Q-oppiminen on keskeinen käsite tekoälyn (AI) ja koneoppimisen alalla, erityisesti vahvistusoppimisessa. Sen avulla agentit oppivat optimaaliset toiminnot vuoro...
2 min lukuaika
AI
Reinforcement Learning
+3
Vahvistusoppiminen
Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy agenttien kouluttamiseen tekemään päätössarjoja ympäristössä, oppien optimaalisia käyttäytymis...
8 min lukuaika
Reinforcement Learning
AI
+5
Vahvistusoppiminen (RL)
Vahvistusoppiminen (RL) on koneoppimisen menetelmä, jossa agentti oppii tekemään päätöksiä suorittamalla toimintoja ja saamalla palautetta. Palaute, joka voi ol...
2 min lukuaika
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Vahvistusoppiminen ihmisen palautteella (RLHF)
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) eli vahvistusoppiminen ihmisen palautteella on koneoppimistekniikka, jossa ihmisen antamaa palautetta hyödynne...
2 min lukuaika
AI
Reinforcement Learning
+4