Datan niukkuus
Datan niukkuus tarkoittaa tilannetta, jossa koneoppimismallien kouluttamiseen tai kattavaan analyysiin ei ole riittävästi dataa, mikä vaikeuttaa tarkkojen tekoä...
6 min lukuaika
AI
Data Scarcity
+5
Transfer Learning
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning on koneoppimisen lähestymistapa, jonka avulla mallit pystyvät tekemään tarkkoja ennusteita vain pienellä määrällä merkittyjä esimerkkejä. Tois...
5 min lukuaika
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Hienosäätö
Mallin hienosäätö mukauttaa esikoulutetut mallit uusiin tehtäviin tekemällä pieniä muutoksia, mikä vähentää datan ja resurssien tarvetta. Opi, kuinka hienosäätö...
6 min lukuaika
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Laajennettavuus
AI:n laajennettavuudella tarkoitetaan tekoälyjärjestelmien kykyä laajentaa toimintaansa uusiin osa-alueisiin, tehtäviin ja aineistoihin ilman merkittävää uudell...
4 min lukuaika
AI
Extensibility
+4
Mikä on Fastai?
Fastai on syväoppimiskirjasto, joka on rakennettu PyTorchin päälle ja tarjoaa korkean tason rajapintoja, siirto-oppimista ja kerroksellisen arkkitehtuurin helpo...
7 min lukuaika
Fastai
Deep Learning
+5
Siirtäminen oppiminen
Siirtäminen oppiminen on edistynyt koneoppimisen tekniikka, jonka avulla yhdellä tehtävällä koulutettuja malleja voidaan käyttää uudelleen toiseen samankaltaise...
2 min lukuaika
AI
Machine Learning
+3
Siirtäoppiminen
Siirtäoppiminen on tehokas tekoälyn ja koneoppimisen menetelmä, jossa valmiiksi koulutettuja malleja mukautetaan uusiin tehtäviin. Tämä parantaa suorituskykyä v...
3 min lukuaika
AI
Machine Learning
+4
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning on tekoälymenetelmä, jossa malli tunnistaa objekteja tai tietoluokkia ilman, että sitä on erikseen opetettu näille luokille, hyödyntäen seman...
2 min lukuaika
Zero-Shot Learning
AI
+3