
K-Means-klusterointi
K-Means-klusterointi on suosittu valvomaton koneoppimisalgoritmi, jolla jaetaan aineisto ennalta määrättyyn määrään erillisiä, päällekkäisiä klustereita minimoi...
K-Means-klusterointi on suosittu valvomaton koneoppimisalgoritmi, jolla jaetaan aineisto ennalta määrättyyn määrään erillisiä, päällekkäisiä klustereita minimoi...
Klusterointi on valvomaton koneoppimistekniikka, joka ryhmittelee samankaltaiset datapisteet yhteen ja mahdollistaa tutkimuksellisen data-analyysin ilman opetet...
Koneoppiminen (ML) on tekoälyn (AI) osa-alue, joka mahdollistaa koneiden oppimisen datasta, kaavojen tunnistamisen, ennusteiden tekemisen ja päätöksenteon paran...
Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy löytämään kaavoja, rakenteita ja suhteita merkitsemättömästä datasta, mahdollistaen tehtäviä kute...
Ohjaamaton oppiminen on koneoppimisen tekniikka, jossa algoritmeja koulutetaan merkitsemättömällä datalla piilevien mallien, rakenteiden ja suhteiden löytämisek...
Puolivalvottu oppiminen (SSL) on koneoppimistekniikka, joka hyödyntää sekä merkittyä että merkitsemätöntä dataa mallien kouluttamiseen. Tämä tekee siitä ihantee...