Chatbot IA avec intégration LiveChat.com

Déployez un chatbot alimenté par l’IA sur votre site web qui exploite votre base de connaissances interne pour répondre aux questions des clients, et transfère sans effort les demandes complexes ou non résolues à un agent humain via LiveChat.com. Améliorez l’efficacité du support client et assurez-vous que les utilisateurs obtiennent toujours l’aide dont ils ont besoin.

Comment fonctionne le Flux IA - Chatbot IA avec intégration LiveChat.com

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Initiation de la session de chat.
Détecter l'ouverture d'une session de chat et saluer l'utilisateur avec un message de bienvenue.
Collecte des saisies utilisateur.
Collecter les questions et saisies des utilisateurs via l'interface de chat.
Recherche dans la base de connaissances.
Rechercher automatiquement dans la base de connaissances interne afin de trouver des réponses pertinentes aux questions de l'utilisateur.
Réponse et assistance IA.
Utiliser un agent IA pour formuler des réponses basées sur les connaissances récupérées ou transférer à un agent humain si la réponse n'est pas trouvée ou si l'utilisateur le demande.
Transfert humain via LiveChat.com.
Transférer sans interruption les conversations à un agent humain réel sur LiveChat.com lorsque nécessaire, afin que les problèmes complexes ou sensibles soient résolus.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Tool Calling Agent

Agent LLM agissant comme un spécialiste du support client technique en chat en direct, répondant aux questions des utilisateurs, recherchant dans la base de con...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data
            

Message Widget

Affiche un message de bienvenue à l'utilisateur lorsqu'il ouvre le chat.

                👋 Bienvenue sur le bot de support LiveChat !
Je suis là pour vous aider dans vos demandes grâce à notre base de connaissances interne 🤠. Si je ne trouve pas la réponse dont vous avez besoin, je transférerai sans effort votre demande à un agent réel sur LiveChat.com pour une assistance supplémentaire.

N'hésitez pas à me poser toutes vos questions, et commençons à résoudre vos problèmes ! ✨💬
            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Composant d'Historique de Chat

Le composant d'Historique de Chat dans FlowHunt permet aux chatbots de se souvenir des messages précédents, assurant ainsi des conversations cohérentes et une expérience client améliorée tout en optimisant l’utilisation de la mémoire et des jetons.

Récupérateur de Documents

Le Récupérateur de Documents de FlowHunt améliore la précision de l’IA en connectant les modèles génératifs à vos propres documents et URL à jour, garantissant ainsi des réponses fiables et pertinentes grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).

Agent d’Appel d’Outils

Découvrez l’Agent d’Appel d’Outils dans FlowHunt — un composant de workflow avancé qui permet aux agents IA de sélectionner et d’utiliser intelligemment des outils externes pour répondre à des requêtes complexes. Parfait pour créer des solutions IA intelligentes nécessitant l’utilisation dynamique d’outils, un raisonnement itératif et l’intégration de multiples ressources.

Intégration LiveChat

Connectez facilement le chatbot FlowHunt à vos outils de service client préférés pour une transition fluide vers une assistance humaine. L’agent IA décide intelligemment quand effectuer une escalade, transformant le chatbot en solution de chat en direct d’un simple clic.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Description du flux

Objectif et avantages

Aperçu du workflow : Chatbot avec intégration LiveChat.com

Ce workflow met en place un chatbot IA automatisé et évolutif qui s’intègre à LiveChat.com pour un support client sans interruption. Il utilise une base de connaissances interne pour fournir des réponses instantanées et peut intelligemment transférer la conversation à un agent humain si nécessaire. Retrouvez ci-dessous une explication structurée du flux, de sa logique et de ses bénéfices pour les opérations de support.

But principal et valeur ajoutée

  • Objectif : Automatiser le support client en traitant les questions courantes via un chatbot IA, en s’appuyant sur la documentation interne de votre entreprise, et en transférant vers des agents humains sur LiveChat.com lorsque cela s’avère nécessaire.
  • Bénéfices :
    • Réduit la charge de travail des agents humains en prenant en charge les questions répétitives.
    • Garantit une couverture 24/7 et un support de premier niveau cohérent.
    • Assure une transition fluide pour les problèmes complexes ou non résolus, améliorant ainsi la satisfaction client.

Étapes et composants du workflow

ComposantRôleFonctionnalités clés
Chat InputReçoit les messages des utilisateurs depuis l’interface chatPrend en charge saisie texte et fichiers
Chat HistoryStocke et récupère l’historique des conversationsGarantit la continuité du contexte entre les messages
Document RetrieverRecherche dans la base de connaissances interne des informationsFournit les données pour les réponses de l’IA
Tool Calling Agent (IA)Logique centrale : génère les réponses du chatbot et décide de l’escaladeSupport multilingue, s’intègre au retriever & à LiveChat
LiveChat Human Assist ToolConnecte l’utilisateur à un agent réel via LiveChat.com si besoinEscalade fluide avec contexte de l’historique du chat
Chat OutputAffiche les messages IA ou agent à l’utilisateurDeux instances : réponses du bot et messages système
Chat Opened TriggerDétecte l’ouverture d’un nouveau chatDéclenche le message de bienvenue
Message WidgetAffiche un message de bienvenue personnalisablePose le cadre et invite à poser des questions

Déroulement type d’une conversation

  1. Ouverture du chat par l’utilisateur :

    • Le Chat Opened Trigger s’active, ce qui entraîne l’affichage par le Message Widget d’un message de bienvenue convivial.
    • Ce message informe l’utilisateur qu’il est en contact avec un bot intelligent, soutenu par une base de connaissances interne, et qu’il peut être mis en relation avec un agent humain si besoin.
  2. L’utilisateur envoie un message :

    • Le nœud Chat Input reçoit la question ou la demande de l’utilisateur.
    • Le contexte de la conversation est maintenu grâce au nœud Chat History.
  3. L’IA tente de répondre :

    • Le Tool Calling Agent (IA) analyse la saisie.
    • Il interroge le Document Retriever, cherchant dans la base de connaissances interne des informations pertinentes.
    • Si une réponse est trouvée, l’IA répond dans la même langue que l’utilisateur, et la réponse est affichée via le Chat Output.
  4. Logique décisionnelle pour l’escalade :

    • Si aucune information pertinente n’est trouvée et que la question concerne le logiciel :
      • Si la question est en anglais, l’IA propose à l’utilisateur d’être mis en relation avec un agent réel.
      • Si la question est dans une autre langue, l’IA vérifie si l’utilisateur souhaite être mis en contact avec un agent anglophone.
    • Pour les questions peu claires, l’IA demande des précisions.
    • Lorsque l’assistance humaine est requise, le LiveChat Human Assist Tool connecte l’utilisateur à un agent réel sur LiveChat.com, en incluant l’historique du chat pour le contexte.
  5. Transfert à un humain :

    • La transition est fluide, l’agent humain recevant le contexte, ce qui assure la continuité et la satisfaction de l’utilisateur.

Pourquoi ce workflow est utile pour faire évoluer le support

  • Efficacité : Traite instantanément les requêtes courantes sans intervention humaine, libérant les agents pour les cas complexes.
  • Cohérence : Fournit des réponses homogènes grâce à votre base de connaissances validée.
  • Disponibilité : Fonctionne 24/7, capte les leads et assiste les utilisateurs en dehors des horaires d’ouverture.
  • Escalade sans friction : Lorsque nécessaire, les utilisateurs sont transférés de manière fluide à un humain, évitant toute frustration.
  • Support multilingue : Détecte et répond dans la langue de l’utilisateur, avec des invites intelligentes pour un changement de langue si l’escalade l’exige.

Exemple de parcours utilisateur

  1. L’utilisateur ouvre le chat du site → Reçoit un message de bienvenue.
  2. L’utilisateur pose une question sur votre logiciel → L’IA recherche dans les documents internes et répond.
  3. Si l’IA ne peut pas répondre, elle propose de connecter à un agent humain (avec la logique linguistique).
  4. Si l’utilisateur accepte, le chat est transféré à un agent LiveChat.com avec tout le contexte.

Conclusion

Ce flux permet à votre système de support de monter en puissance efficacement, garantissant des réponses rapides et précises aux clients et une escalade intelligente vers des agents humains uniquement lorsque cela est nécessaire. Il améliore l’expérience utilisateur, réduit la charge des agents et maximise la valeur de vos ressources documentaires internes.

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