Générateur de données structurées Schema.org

Génère automatiquement des données structurées Schema.org au format JSON pour n’importe quelle URL de site web, facilitant ainsi la compréhension et l’indexation du contenu de votre site par les moteurs de recherche. Idéal pour améliorer le référencement SEO et la visibilité web en extrayant le contenu du site et en le convertissant en métadonnées structurées enrichies.

Comment fonctionne le Flux IA - Générateur de données structurées Schema.org

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

L'utilisateur fournit l'URL du site web.
Collecte une URL de site web auprès de l'utilisateur en tant qu'entrée.
Récupérer le contenu de l'URL.
Récupère et extrait le contenu textuel de l'URL de site web fournie.
Préparer le prompt Schema.org.
Formate le contenu extrait dans un modèle de prompt destiné à générer des données structurées Schema.org.
Générer les données structurées.
Utilise un modèle d'IA pour générer des données structurées Schema.org au format JSON à partir du prompt et du contenu du site.
Afficher le schéma généré.
Affiche le JSON Schema.org généré pour que l'utilisateur puisse le copier ou l'utiliser sur son site web.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Prompt

Crée un modèle de prompt pour que le LLM génère des données structurées Schema.org à partir des informations extraites du site web.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---
            

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Récupérateur d'URL

Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Générateur

Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Description du flux

Objectif et avantages

Description du workflow : Générateur Schema.org

Aperçu

Ce workflow, intitulé “Générateur Schema.org”, est conçu pour automatiser la création de données structurées Schema.org au format JSON pour toute URL de site web donnée. Le balisage Schema.org aide les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu de votre site, ce qui peut améliorer le référencement (SEO) et la façon dont vos pages apparaissent dans les résultats de recherche.

Le workflow est actuellement configuré pour générer les attributs de schéma suivants : about, sameAs, mentions, listItem, et ItemList. Cependant, vous pouvez facilement personnaliser les éléments de schéma générés en modifiant le prompt.


Déroulement étape par étape

1. Interaction utilisateur et message de bienvenue

  • Lorsqu’un utilisateur ouvre l’interface de chat, un message de bienvenue s’affiche.
  • Le message explique l’objectif de l’outil et invite l’utilisateur à fournir une URL.

2. Saisie utilisateur

  • L’utilisateur saisit (ou colle) l’URL d’une page web pour laquelle il souhaite générer des données structurées Schema.org.

3. Récupération du contenu du site web

  • Le workflow récupère le contenu de l’URL fournie à l’aide d’un composant URL Retriever.
  • Ce composant extrait le texte principal ou le contenu du document de la page pour une analyse approfondie.

4. Construction du prompt

  • Le workflow utilise un composant Prompt Template, qui :
    • Reçoit le contenu du site web (comme “contexte”).
    • Reçoit l’entrée utilisateur originale (l’URL).
    • Remplit un prompt prédéfini demandant à un modèle IA de générer un JSON Schema.org à partir du contenu.
    • Le prompt guide spécifiquement le modèle pour :
      • Utiliser "about" pour décrire le sujet principal de l’article.
      • Utiliser "sameAs" pour le site le plus pertinent et faisant autorité.
      • Utiliser "mentions" pour d’autres entités ou mots-clés en lien.
      • Pour les articles sous forme de liste, créer les entrées "ItemList" et "listItem".

5. Génération par IA

  • Le prompt construit est transmis à un composant Generator, qui utilise un modèle de langage (LLM) pour produire le JSON Schema.org demandé.

6. Affichage du résultat

  • Le JSON Schema.org généré est affiché à l’utilisateur dans l’interface de chat.

Structure du workflow

ÉtapeComposantObjectif
1Déclencheur ouverture du chat & Message WidgetAccueille l’utilisateur et explique l’utilisation du workflow
2Chat InputReçoit l’URL de l’utilisateur
3URL RetrieverRécupère et analyse le contenu de l’URL fournie
4Prompt TemplateAssemble le prompt IA avec le contexte et les instructions
5GeneratorUtilise le LLM pour générer le JSON Schema.org à partir du prompt
6Chat OutputAffiche le JSON Schema.org généré à l’utilisateur

Fonctionnalités & avantages clés

  • Automatisation : Élimine la création manuelle de balisage Schema.org pour chaque page web, économisant du temps et réduisant les erreurs.
  • Scalabilité : Peut être utilisé de façon répétée pour n’importe quel nombre d’URLs, permettant un traitement en masse.
  • Personnalisation : Facilement adaptable pour générer différents attributs Schema.org en modifiant le prompt.
  • Amélioration SEO : Améliore la visibilité et la clarté pour les moteurs de recherche, ce qui peut booster le classement et les résultats enrichis.
  • Convivialité : Interface de chat simple qui rend l’outil accessible aux utilisateurs non techniques.

Cas d’utilisation

  • Propriétaires de sites web et spécialistes SEO souhaitant générer rapidement des données structurées pour leurs articles, pages produits ou listes.
  • Agences gérant plusieurs sites clients et nécessitant un balisage schema standardisé et cohérent.
  • Développeurs intégrant l’automatisation Schema.org dans leur pipeline de contenu ou leurs workflows CMS.

Exemple de parcours utilisateur

  1. Visiter l’outil : L’utilisateur ouvre le chat et reçoit les instructions.
  2. Saisir l’URL : L’utilisateur entre l’URL de la page cible.
  3. Recevoir le JSON Schema.org : L’outil retourne un extrait JSON prêt à l’emploi, adapté au contenu de la page, à intégrer sur le site web.

En automatisant la génération de JSON Schema.org, ce workflow vous aide à déployer à grande échelle vos données structurées, garantissant que votre contenu est facilement compris par les moteurs de recherche et renforçant la présence de votre site dans les résultats de recherche.

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