Anthropic Super-Frontier Disponible dans FlowHunt

Claude Fable 5

Claude Fable 5 est le modèle d’IA le mieux noté de ce classement, au-dessus de tous les modèles frontière standard, développé par Anthropic et publié en juin 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, accessible via l’API Anthropic. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

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Claude Fable 5 a été publié le 9 juin 2026 en tant que premier modèle de la nouvelle catégorie Mythos d’Anthropic — un niveau de capacité supérieur à la gamme Opus existante. Le nom « Fable » poursuit la convention de dénomination littéraire d’Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku) tout en marquant une rupture architecturale significative. Fable 5 est le déploiement en production du modèle de recherche interne Mythos 5 d’Anthropic, avec des contraintes de sécurité et de fiabilité de niveau entreprise appliquées.

Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Super-Frontier sur la même échelle
  • Claude Fable 5ce modèle
  • GPT-6 Astrace modèle est en tête sur 1 sur 6
  • Claude Fable 5.1ce modèle est en tête sur 1 sur 7
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement Autodéclaré publié par Anthropic, affiché mais non classé
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Claude Fable 5 49,6 GPT-6 Astra 52,7 Claude Fable 5.1 53,4
#7sur 45 Vérifié
Programmation

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 69,7% (quoted in Opus 5 system card Table 8.1.A)

Claude Fable 5 69,9% GPT-6 Astra 74,1% Claude Fable 5.1 67,4%
#5sur 17 Vérifié

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Fable 5 80,3% GPT-6 Astra Aucun score Claude Fable 5.1 81,2%
Non classé Autodéclaré

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Fable 5 95,0% GPT-6 Astra Aucun score Claude Fable 5.1 Aucun score
Non classé Autodéclaré
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 42,0% (TB 4.0 (Mythos 5: 45))

Claude Fable 5 42,4% GPT-6 Astra 59,1% Claude Fable 5.1 52,0%
#7sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 57,8% (no tools, restated in Fable 5.1 card)

Claude Fable 5 55,5% GPT-6 Astra 54,7% Claude Fable 5.1 59,1%
#3sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Vérifié 93,2% (Vals AI own implementation)

Claude Fable 5 92,6% GPT-6 Astra 96,1% Claude Fable 5.1 93,7%
#13sur 37 Vérifié

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Source ↗

Claude Fable 5 89,2% GPT-6 Astra 95,0% Claude Fable 5.1 90,0%
#7sur 27 Vérifié

À quoi utiliser Claude Fable 5

Génie logiciel

Le benchmark utilise 500 problèmes GitHub réels validés par des humains : le modèle lit le dépôt, comprend le test défaillant et produit un correctif fonctionnel. À ce niveau, il résout de manière autonome des tickets complexes, effectue des refontes multi-fichiers et agit comme un assistant de codage agentique dans les flux de développement réels.

Analyse de longs documents et de bases de code

Grâce à une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, Claude Fable 5 peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou des historiques de conversation étendus en une seule requête — permettant un Q&R approfondi sur les documents, une analyse cross-fichier des bases de code et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Points forts et limites

Points forts

  • Codage réel exceptionnel
  • Documents très longs et grandes bases de code (1M de contexte)

Limites

  • Poids fermés — ne peut pas être auto-hébergé ou affiné sur des données privées

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Claude Fable 5 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez Claude Fable 5 dans le sélecteur de modèle

Modèles d'IA associés

À propos de Anthropic San Francisco, CA · Fondé 2021 · anthropic.com

Anthropic est une entreprise de sécurité de l'IA fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario Amodei et Daniela Amodei, ainsi qu'un groupe de collègues ayant dirigé les équipes de sécurité et de politique d'OpenAI. La mission déclarée de l'entreprise est le développement responsable de l'IA pour le bien à long terme de l'humanité, et son programme de recherche est défini par cet engagement : l'IA Constitutionnelle (CAI), une technique d'entraînement des modèles à être utiles, inoffensifs et honnêtes par l'auto-critique ; l'interprétabilité mécaniste, qui vise à rétro-ingénier ce que les neurones et circuits individuels au sein des grands réseaux calculent réellement ; et la science de la mise à l'échelle, qui tente de prédire comment le comportement des modèles évolue avec la puissance de calcul et les données. Anthropic publie cette recherche ouvertement et est devenu l'un des laboratoires de sécurité de l'IA les plus cités dans la littérature académique. Claude est la famille de modèles publique d'Anthropic — nommée d'après Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information — et va de Claude 1 à la génération Claude 5.5 et à Claude Fable 5.1. Anthropic exploite une API commerciale et un produit grand public Claude.ai, et entretient des partenariats cloud profonds avec AWS (Amazon Bedrock) et Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

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