Claude Haiku 5.5 est un modèle d’IA de niveau Efficace développé par Anthropic et publié le 7 octobre 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, disponible sur la Claude Platform ainsi que sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
Lire la suiteVoir moins
Anthropic présente Haiku 5.5 comme le petit modèle le moins cher, le plus rapide et le plus performant qu’elle ait publié, et affirme qu’il coûte en moyenne bien moins cher à exécuter que Haiku 4.5. Il est conçu pour les tâches rapides et répétitives comme les résumés, les compactions, les requêtes de base de données et la classification, ainsi que pour les usages sensibles à la vitesse comme le support client en direct et l’utilisation du navigateur. Il fonctionne aussi avec Opus 5.5 et Sonnet 5.5 comme sous-agent sur les travaux de codage. Haiku 5.5 est le premier modèle de classe Haiku doté d’un réglage d’effort ajustable, qui permet d’arbitrer entre coût et intelligence. Ses garde-fous en cybersécurité sont plus restrictifs que ceux de Haiku 4.5, mais autorisent plus de travail défensif que ceux de Sonnet 5.5.
Claude Haiku 5.544,4%Qwen3.8-27B33,9%Gemini 3.5 Flash-Lite18,8%
#15sur 44Vérifié
À quoi utiliser Claude Haiku 5.5
Traitement à haut volume
Utilisez-le pour les charges de travail répétitives et sensibles aux coûts, comme les résumés, les compactions, les requêtes de base de données et les requêtes de classification.
Sous-agent pour le codage
Il fonctionne avec Opus 5.5 et Sonnet 5.5 comme sous-agent : il prend en charge les petites tâches déléguées pendant qu'un modèle plus grand planifie et décide.
Support en direct et utilisation du navigateur
Étant le modèle le plus rapide d'Anthropic à ce jour, il convient aux tâches sensibles à la vitesse comme le support client en direct et l'utilisation du navigateur.
Questions-réponses sur documents à grande échelle
Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et un faible coût par appel, il convient aux questions-réponses à haut volume sur des documents.
Points forts et limites
Points forts
+Faible coût par tâche par rapport à Haiku 4.5
+Réponses rapides pour les usages en direct et interactifs
+Premier modèle de classe Haiku avec un réglage d'effort ajustable
+Travaux rapides et répétitifs comme la classification et les résumés
+Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)
Limites
−Poids fermés, donc impossible à auto-héberger ou à affiner sur des données privées
−Les garde-fous en cybersécurité bloquent les tests d'intrusion et d'autres techniques plus susceptibles d'être utilisées par des attaquants
−Conçu pour les travaux à volume ; Sonnet 5.5 et Opus 5.5 sont le bon choix pour les tâches complexes et ouvertes
Utilisez-le dans FlowHunt
Utilisez Claude Haiku 5.5 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.
1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
3Choisissez Claude Haiku 5.5 dans le sélecteur de modèle
À propos de AnthropicSan Francisco, CA · Fondé 2021 · anthropic.com
Anthropic est une entreprise de sécurité de l'IA fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario Amodei et Daniela Amodei, ainsi qu'un groupe de collègues ayant dirigé les équipes de sécurité et de politique d'OpenAI. La mission déclarée de l'entreprise est le développement responsable de l'IA pour le bien à long terme de l'humanité, et son programme de recherche est défini par cet engagement : l'IA Constitutionnelle (CAI), une technique d'entraînement des modèles à être utiles, inoffensifs et honnêtes par l'auto-critique ; l'interprétabilité mécaniste, qui vise à rétro-ingénier ce que les neurones et circuits individuels au sein des grands réseaux calculent réellement ; et la science de la mise à l'échelle, qui tente de prédire comment le comportement des modèles évolue avec la puissance de calcul et les données. Anthropic publie cette recherche ouvertement et est devenu l'un des laboratoires de sécurité de l'IA les plus cités dans la littérature académique. Claude est la famille de modèles publique d'Anthropic — nommée d'après Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information — et va de Claude 1 à la génération Claude 5.5 et à Claude Fable 5.1. Anthropic exploite une API commerciale et un produit grand public Claude.ai, et entretient des partenariats cloud profonds avec AWS (Amazon Bedrock) et Google Cloud (Vertex AI).
Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.
Claude Haiku 5.5 est un modèle d'IA de niveau Efficace développé par Anthropic et publié en octobre 2026. Anthropic le décrit comme son petit modèle le moins cher, le plus rapide et le plus performant, conçu pour les tâches à haut volume et sensibles aux coûts.
Claude Haiku 5.5 est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement. L'accès se fait via la Claude Platform et des plateformes cloud, dont Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure.
Claude Haiku 5.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
Oui — Claude Haiku 5.5 est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.
Consentement aux Cookies Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation et analyser notre trafic. See our privacy policy.
Ces cookies sont nécessaires pour le fonctionnement du site web et ne peuvent pas être désactivés.
Cookies d'Analyse
Ces cookies nous aident à comprendre comment les visiteurs interagissent avec notre site web.
Cookies Marketing
Ces cookies sont utilisés pour mesurer l'efficacité de nos campagnes publicitaires et pour soutenir une publicité pertinente sur des plateformes tierces.
Cookies Fonctionnels
Ces cookies sont utilisés pour mémoriser vos préférences et améliorer votre expérience.