Qu'est-ce que Claude Opus 4.6 ?

Claude Opus 4.6 est un modèle d'IA frontière de premier plan, développé par Anthropic et publié en février 2026. Il est principalement reconnu pour ses performances en ingénierie logicielle réelle, avec un score de 80,8 % sur SWE-bench Verified.

Claude Opus 4.6 est-il disponible en tant que modèle open-weight ?

Claude Opus 4.6 est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement — l'accès se fait uniquement via l'API Anthropic.

Sur quels benchmarks Claude Opus 4.6 a-t-il été évalué ?

Claude Opus 4.6 a été évalué sur : SWE-bench Verified (80,8 %), GPQA Diamond (91,3 %), Terminal-Bench (65,4 %), ARC-AGI-2 (69,17 %), HLE (53,0 %). Les scores marqués SR sont autodéclarés par le fournisseur ; les scores marqués 3P ou AA ont été vérifiés de manière indépendante par des tiers.

Claude Opus 4.6 est-il disponible dans FlowHunt ?

Oui — Claude Opus 4.6 est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.

Comment Claude Opus 4.6 se compare-t-il aux autres modèles d'IA ?

Vous pouvez comparer Claude Opus 4.6 à l'ensemble des 24 modèles suivis sur le FlowHunt AI Leaderboard en utilisant le tableau de benchmarks triable. La section Classements des benchmarks sur cette page montre la position de Claude Opus 4.6 pour chaque benchmark sur lequel il a été évalué.

Anthropic

Claude Opus 4.6

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Claude Opus 4.6 est un modèle d’IA frontière de premier plan, développé par Anthropic et publié en février 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, disponible via l’API Anthropic. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

Sur le FlowHunt AI Leaderboard, il fait partie des 24 modèles suivis, évalués sur 6 benchmarks. Scores remarquables : 69,2 % sur ARC-AGI-2 (n°1 sur 3) ; 53,0 % sur HLE (n°1 sur 6) ; 80,8 % sur SWE-bench Verified (n°5 sur 13).

Claude Opus 4.6 a été publié le 5 février 2026 et a particulièrement attiré l’attention pour ses performances dans les tâches de raisonnement visuel inédites. Il détient le score vérifié publiquement le plus élevé sur ARC-AGI-2 avec 69,17 % — un benchmark de reconnaissance de motifs visuels abstraits vérifié indépendamment par la Fondation ARC Prize et conçu spécifiquement pour empêcher la mémorisation. Ce résultat place Opus 4.6 au-dessus du seuil humain d’environ 60 % sur un test que les modèles frontières précédents peinaient à dépasser. Il a également atteint 91,3 % sur GPQA Diamond et 53,0 % sur Humanity’s Last Exam, ce qui en fait le modèle leader pour les tâches de raisonnement complexe au premier semestre 2026.

Note : SOTA ARC-AGI-2 à 69,17 % (3P ARC Prize). Classification de sécurité ASL-3.

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Date de sortie: Février 2026
Contexte: 1M tokens
Poids: Fermés
Niveau: Frontière
Fournisseur: Anthropic

Claude Opus 4.6 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.8%	5 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	57.3%	8 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	91.3%	5 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	65.4%	7 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
ARC-AGI-2	69.2%	1 of 3	3P	Novel visual reasoning, no memorisation
HLE	53.0%	1 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.8%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

57.3%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

91.3%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

65.4%

Agentic Linux terminal task completion

ARC-2 3P

69.2%

Novel visual reasoning, no memorisation

HLE SR

53.0%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Claude Opus 4.6 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Claude Opus 4.6	GPT-5.5	GPT-5.4
SWE-V	80.8%	88.7%	—
SWE-Pro	57.3%	58.6%	59.1%
GPQA ◇	91.3%	93.6%	—
Terminal	65.4%	82.7%	—
ARC-2	69.2%	—	—
HLE	53.0%	41.4%	—

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA

Website →

Anthropic est une entreprise de sécurité de l'IA fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario Amodei et Daniela Amodei, ainsi qu'un groupe de collègues ayant dirigé les équipes de sécurité et de politique d'OpenAI. La mission déclarée de l'entreprise est le développement responsable de l'IA pour le bien à long terme de l'humanité, et son programme de recherche est défini par cet engagement : l'IA Constitutionnelle (CAI), une technique d'entraînement des modèles à être utiles, inoffensifs et honnêtes par l'auto-critique ; l'interprétabilité mécaniste, qui vise à rétro-ingénier ce que les neurones et circuits individuels au sein des grands réseaux calculent réellement ; et la science de la mise à l'échelle, qui tente de prédire comment le comportement des modèles évolue avec la puissance de calcul et les données. Anthropic publie cette recherche ouvertement et est devenu l'un des laboratoires de sécurité de l'IA les plus cités dans la littérature académique. Claude est la famille de modèles publique d'Anthropic — nommée d'après Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information — et couvre quatre générations (1 à 4.x/Fable 5). Anthropic exploite une API commerciale et un produit grand public Claude.ai, et entretient des partenariats cloud profonds avec AWS (Amazon Bedrock) et Google Cloud (Vertex AI).

Cas d'Usage

Pourquoi Utiliser Claude Opus 4.6

Génie Logiciel: Claude Opus 4.6 obtient 80 % sur SWE-bench Verified — classé n°5 sur 13 modèles suivis ici. Il résout des problèmes GitHub réels, écrit du code de qualité production dans plusieurs langages et gère des workflows de codage agentiques en plusieurs étapes — un choix solide pour les équipes de développement logiciel assistées par l'IA.
Raisonnement Scientifique et Technique: Avec 91 % sur GPQA Diamond (n°5 sur 14 modèles), Claude Opus 4.6 dépasse le seuil de référence humain d'environ 65 % (experts PhD) sur des questions de biologie, chimie et physique de niveau graduate. Utilisez-le pour la synthèse de littérature scientifique, l'évaluation d'hypothèses, le Q&A médical et juridique, et les tâches de recherche pluridisciplinaires où une connaissance approfondie du domaine est essentielle.
Automatisation Agentique en Ligne de Commande: Claude Opus 4.6 atteint 65 % sur Terminal-Bench (n°7 sur 8 modèles), ce qui le rend compétent pour les tâches courantes de script shell, les workflows en ligne de commande et les tâches légères d'administration système au sein de pipelines agentiques.
Analyse de Longs Documents et de Bases de Code: Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, Claude Opus 4.6 peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou de vastes historiques de conversation en une seule requête — permettant un Q&A approfondi sur des documents, un raisonnement inter-fichiers sur des bases de code, et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Strengths & Limitations

Strengths

Solide en génie logiciel — 80 % SWE-bench Verified
Raisonnement scientifique de niveau graduate — 91 % GPQA Diamond
Raisonnement visuel inédit — 69 % ARC-AGI-2 (vérifié indépendamment)
Très longs documents et grandes bases de code (contexte de 1M)

Limitations

Poids fermés — ne peut pas être auto-hébergé ou affiné sur des données privées

Plus de Comparaisons

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Questions fréquemment posées

: Claude Opus 4.6 est un modèle d'IA frontière de premier plan, développé par Anthropic et publié en février 2026. Il est principalement reconnu pour ses performances en ingénierie logicielle réelle, avec un score de 80,8 % sur SWE-bench Verified.
: Claude Opus 4.6 est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement — l'accès se fait uniquement via l'API Anthropic.
: Claude Opus 4.6 prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
: Claude Opus 4.6 a été évalué sur : SWE-bench Verified (80,8 %), GPQA Diamond (91,3 %), Terminal-Bench (65,4 %), ARC-AGI-2 (69,17 %), HLE (53,0 %). Les scores marqués SR sont autodéclarés par le fournisseur ; les scores marqués 3P ou AA ont été vérifiés de manière indépendante par des tiers.
: Oui — Claude Opus 4.6 est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.
: Vous pouvez comparer Claude Opus 4.6 à l'ensemble des 24 modèles suivis sur le FlowHunt AI Leaderboard en utilisant le tableau de benchmarks triable. La section Classements des benchmarks sur cette page montre la position de Claude Opus 4.6 pour chaque benchmark sur lequel il a été évalué.

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