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Claude Opus 4.7

Frontier

Claude Opus 4.7 est un modèle d’IA frontalier de premier plan, développé par Anthropic et publié en avril 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, accessible via l’API Anthropic. La fenêtre de contexte d'1M de tokens est suffisamment grande pour contenir des codebases entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

Sur le FlowHunt AI Leaderboard, il fait partie des 24 modèles suivis, évalués sur 5 benchmarks. Scores remarquables : 94,2 % sur GPQA Diamond (#1 sur 14) ; 64,3 % sur SWE-bench Pro (#3 sur 9) ; 57,3 pts sur AA Intelligence Index (#3 sur 9).

Claude Opus 4.7 a été publié le 1er avril 2026, représentant une avancée générationnelle plus substantielle que son successeur. Il a introduit des améliorations significatives en matière de cohérence sur longs contextes et d’exécution de tâches agentiques multi-étapes, obtenant 57,3 points sur l’Artificial Analysis Intelligence Index — le score indépendant le plus élevé de tous les modèles à cette époque. Opus 4.7 est devenu le choix privilégié des entreprises pour les workflows agentiques tout au long des mois d’avril et mai 2026, et de nombreux systèmes de production ont été construits autour de son API avant qu’Opus 4.8 ne lui succède. Son profil de benchmarks reste compétitif face à certains modèles plus récents et il continue d’être largement utilisé en production aux côtés de la nouvelle gamme Opus.

Remarque : Prédécesseur direct du 4.8 au même prix.

Date de sortie
April 2026
Contexte
1M tokens
Poids
Fermés
Niveau
Frontier
Fournisseur
Anthropic

Claude Opus 4.7 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified87.6%4 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro64.3%3 of 9SRMulti-language, standardised scaffold
GPQA Diamond94.2%1 of 14SRGraduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench66.1%5 of 8SRAgentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index57.3 pts3 of 9AAArtificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
87.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
64.3%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇ SR
94.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal SR
66.1%
Agentic Linux terminal task completion
AA Idx AA
57.3 pts
Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.7 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkClaude Opus 4.7GPT-5.5GPT-5.4
SWE-V87.6%88.7%
SWE-Pro64.3%58.6%59.1%
GPQA ◇94.2%93.6%
Terminal66.1%82.7%
AA Idx57.3 pts60.2 pts

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic est une entreprise de sécurité de l'IA fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario Amodei et Daniela Amodei, ainsi qu'un groupe de collègues ayant dirigé les équipes de sécurité et de politique d'OpenAI. La mission déclarée de l'entreprise est le développement responsable de l'IA pour le bien à long terme de l'humanité, et son programme de recherche est défini par cet engagement : l'IA Constitutionnelle (CAI), une technique d'entraînement des modèles à être utiles, inoffensifs et honnêtes par l'auto-critique ; l'interprétabilité mécaniste, qui vise à rétro-ingénier ce que les neurones et circuits individuels au sein des grands réseaux calculent réellement ; et la science de la mise à l'échelle, qui tente de prédire comment le comportement des modèles évolue avec la puissance de calcul et les données. Anthropic publie cette recherche ouvertement et est devenu l'un des laboratoires de sécurité de l'IA les plus cités dans la littérature académique. Claude est la famille de modèles publique d'Anthropic — nommée d'après Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information — et couvre quatre générations (1 à 4.x/Fable 5). Anthropic exploite une API commerciale et un produit grand public Claude.ai, et entretient des partenariats cloud profonds avec AWS (Amazon Bedrock) et Google Cloud (Vertex AI).

Cas d'Usage

Pourquoi Utiliser Claude Opus 4.7

Génie Logiciel
Raisonnement Scientifique et Technique
Automatisation CLI Agentique
Analyse de Longs Documents et Codebases

Strengths & Limitations

Strengths

  • Solide en génie logiciel — 87 % SWE-bench Verified
  • Raisonnement scientifique de niveau graduate — 94 % GPQA Diamond
  • Intelligence composite — 57 pts AA Intelligence Index (indépendant)
  • Très longs documents et grandes codebases (contexte d'1M)

Limitations

  • Poids fermés — ne peut pas être auto-hébergé ou affiné sur des données privées

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Questions fréquemment posées

En savoir plus

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