
Claude Opus 4.8 — Benchmarks, capacités et cas d'usage
Claude Opus 4.8 est un modèle d'IA propriétaire d'Anthropic, classé au niveau Frontier avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Explorez les scores ...
Claude Opus 4.7 est un modèle d’IA frontalier de premier plan, développé par Anthropic et publié en avril 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, accessible via l’API Anthropic. La fenêtre de contexte d'1M de tokens est suffisamment grande pour contenir des codebases entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
Sur le FlowHunt AI Leaderboard, il fait partie des 24 modèles suivis, évalués sur 5 benchmarks. Scores remarquables : 94,2 % sur GPQA Diamond (#1 sur 14) ; 64,3 % sur SWE-bench Pro (#3 sur 9) ; 57,3 pts sur AA Intelligence Index (#3 sur 9).
Claude Opus 4.7 a été publié le 1er avril 2026, représentant une avancée générationnelle plus substantielle que son successeur. Il a introduit des améliorations significatives en matière de cohérence sur longs contextes et d’exécution de tâches agentiques multi-étapes, obtenant 57,3 points sur l’Artificial Analysis Intelligence Index — le score indépendant le plus élevé de tous les modèles à cette époque. Opus 4.7 est devenu le choix privilégié des entreprises pour les workflows agentiques tout au long des mois d’avril et mai 2026, et de nombreux systèmes de production ont été construits autour de son API avant qu’Opus 4.8 ne lui succède. Son profil de benchmarks reste compétitif face à certains modèles plus récents et il continue d’être largement utilisé en production aux côtés de la nouvelle gamme Opus.
Remarque : Prédécesseur direct du 4.8 au même prix.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 87.6% | 4 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 64.3% | 3 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 94.2% | 1 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| Terminal-Bench | 66.1% | 5 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| AA Intelligence Index | 57.3 pts | 3 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
Anthropic est une entreprise de sécurité de l'IA fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario Amodei et Daniela Amodei, ainsi qu'un groupe de collègues ayant dirigé les équipes de sécurité et de politique d'OpenAI. La mission déclarée de l'entreprise est le développement responsable de l'IA pour le bien à long terme de l'humanité, et son programme de recherche est défini par cet engagement : l'IA Constitutionnelle (CAI), une technique d'entraînement des modèles à être utiles, inoffensifs et honnêtes par l'auto-critique ; l'interprétabilité mécaniste, qui vise à rétro-ingénier ce que les neurones et circuits individuels au sein des grands réseaux calculent réellement ; et la science de la mise à l'échelle, qui tente de prédire comment le comportement des modèles évolue avec la puissance de calcul et les données. Anthropic publie cette recherche ouvertement et est devenu l'un des laboratoires de sécurité de l'IA les plus cités dans la littérature académique. Claude est la famille de modèles publique d'Anthropic — nommée d'après Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information — et couvre quatre générations (1 à 4.x/Fable 5). Anthropic exploite une API commerciale et un produit grand public Claude.ai, et entretient des partenariats cloud profonds avec AWS (Amazon Bedrock) et Google Cloud (Vertex AI).
Cas d'Usage
Claude Opus 4.7 obtient 87 % sur SWE-bench Verified — classé #4 sur 13 modèles suivis ici. Il résout de vrais problèmes GitHub, produit du code de qualité professionnelle dans plusieurs langages et gère des workflows de codage agentiques multi-étapes — un choix solide pour les équipes de développement logiciel assisté par IA.
Avec 94 % sur GPQA Diamond (#1 sur 14 modèles), Claude Opus 4.7 dépasse le seuil de référence humain d'environ 65 % pour les doctorants sur des questions de biologie, chimie et physique de niveau graduate. Utilisez-le pour la synthèse de littérature scientifique, l'évaluation d'hypothèses, les Q&R médicales et juridiques, et les tâches de recherche pluridisciplinaires où une connaissance approfondie du domaine est essentielle.
Claude Opus 4.7 atteint 66 % sur Terminal-Bench (#5 sur 8 modèles), ce qui le rend compétent pour les scripts shell courants, les workflows en ligne de commande et les tâches légères d'administration système au sein de pipelines agentiques.
Avec une fenêtre de contexte d'1M de tokens, Claude Opus 4.7 peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou de vastes historiques de conversation en une seule requête — permettant des Q&R approfondies sur des documents, un raisonnement transversal sur des codebases et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.
Plus de Comparaisons
Comparez les 24 modèles sur 11 benchmarks — triable, sourcé et mis à jour en juin 2026.

Claude Opus 4.8 est un modèle d'IA propriétaire d'Anthropic, classé au niveau Frontier avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Explorez les scores ...

Claude Opus 4.6 est un modèle d'IA propriétaire d'Anthropic, classé au niveau Frontière avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il est disponible d...

Claude Sonnet 4.6 est un modèle d'IA propriétaire d'Anthropic, classé dans la catégorie Advanced avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il est dir...
Consentement aux Cookies
Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation et analyser notre trafic. See our privacy policy.