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Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 est un modèle d’IA frontalier de premier plan, développé par Anthropic et publié en mai 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, accessible via l’API d’Anthropic. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

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Claude Opus 4.8 a été publié le 28 mai 2026 en tant que version ponctuelle ciblée par rapport à Opus 4.7, Anthropic le décrivant comme une « amélioration modeste mais tangible au même prix ». La publication a suivi une cadence rapide : Opus 4.6, 4.7 et 4.8 sont tous sortis au cours du même trimestre calendaire, reflétant le virage d’Anthropic vers une livraison incrémentale continue.
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Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Frontier sur la même échelle
  • Claude Opus 4.8ce modèle
  • GPT-6.1 Solce modèle est en tête sur 0 sur 4
  • Grok 4.7ce modèle est en tête sur 2 sur 5
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement Autodéclaré publié par Anthropic, affiché mais non classé
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Claude Opus 4.8 41,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Grok 4.7 46,4
#15sur 45 Vérifié
Programmation

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Source ↗

Claude Opus 4.8 59,0% GPT-6.1 Sol Aucun score Grok 4.7 71,0%
#11sur 17 Vérifié

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.8 69,2% GPT-6.1 Sol Aucun score Grok 4.7 Aucun score
Non classé Autodéclaré

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Opus 4.8 88,6% GPT-6.1 Sol Aucun score Grok 4.7 Aucun score
Non classé Autodéclaré
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Claude Opus 4.8 21,7% GPT-6.1 Sol 56,1% Grok 4.7 25,8%
#17sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 49,8% (no tools (Opus 5 system card Table 8.1.A))

Claude Opus 4.8 48,7% GPT-6.1 Sol 52,9% Grok 4.7 43,1%
#9sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 93,6%

Claude Opus 4.8 92,0% GPT-6.1 Sol Aucun score Grok 4.7 Aucun score
#15sur 37 Vérifié

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Source ↗

Claude Opus 4.8 72,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Grok 4.7 61,4%
#14sur 27 Vérifié

À quoi utiliser Claude Opus 4.8

Génie logiciel

Il résout de véritables problèmes GitHub, écrit du code de qualité production dans plusieurs langages et gère des flux de travail de codage agentiques en plusieurs étapes — un choix solide pour les équipes de développement logiciel assistées par l'IA.

Raisonnement scientifique et technique

Utilisez-le pour la synthèse de littérature scientifique, l'évaluation d'hypothèses, les questions-réponses médicales et juridiques, et les tâches de recherche pluridisciplinaires où une connaissance approfondie du domaine est essentielle.

Automatisation agentique en ligne de commande

Terminal-Bench mesure l'exécution autonome de tâches shell Linux — gestion de paquets, opérations sur le système de fichiers, contrôle des processus et administration système en plusieurs étapes — sans intervention humaine en cours de tâche.

Analyse de longs documents et de bases de code

Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, Claude Opus 4.8 peut ingérer des bases de code entières, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche volumineux ou des sessions étendues de questions-réponses en une seule requête — permettant des questions-réponses approfondies sur des documents, un raisonnement cross-fichier sur les bases de code et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Points forts et limites

Points forts

  • Solide en génie logiciel
  • Raisonnement scientifique de niveau graduate
  • Automatisation agentique Linux/CLI
  • Intelligence composite
  • Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)

Limites

  • Poids fermés — ne peut pas être auto-hébergé ni affiné sur des données privées

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Claude Opus 4.8 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez Claude Opus 4.8 dans le sélecteur de modèle

Modèles d'IA associés

À propos de Anthropic San Francisco, CA · Fondé 2021 · anthropic.com

Anthropic est une entreprise de sécurité de l'IA fondée en 2021 par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Dario Amodei et Daniela Amodei, ainsi qu'un groupe de collègues ayant dirigé les équipes de sécurité et de politique d'OpenAI. La mission déclarée de l'entreprise est le développement responsable de l'IA pour le bien à long terme de l'humanité, et son programme de recherche est défini par cet engagement : l'IA Constitutionnelle (CAI), une technique d'entraînement des modèles à être utiles, inoffensifs et honnêtes par l'auto-critique ; l'interprétabilité mécaniste, qui vise à rétro-ingénier ce que les neurones et circuits individuels au sein des grands réseaux calculent réellement ; et la science de la mise à l'échelle, qui tente de prédire comment le comportement des modèles évolue avec la puissance de calcul et les données. Anthropic publie cette recherche ouvertement et est devenu l'un des laboratoires de sécurité de l'IA les plus cités dans la littérature académique. Claude est la famille de modèles publique d'Anthropic — nommée d'après Claude Shannon, le fondateur de la théorie de l'information — et va de Claude 1 à la génération Claude 5.5 et à Claude Fable 5.1. Anthropic exploite une API commerciale et un produit grand public Claude.ai, et entretient des partenariats cloud profonds avec AWS (Amazon Bedrock) et Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

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Questions fréquemment posées

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