DeepSeekAdvancedPoids ouvertsDisponible dans FlowHunt
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash est un modèle d’IA multimodal de niveau Avancé développé par DeepSeek et publié en septembre 2026. En tant que modèle à poids ouverts sous licence MIT, ses poids entraînés sont disponibles publiquement : vous pouvez l’héberger vous-même, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendances API. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
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DeepSeek V4.1 Flash est un modèle Mixture-of-Experts de 552B paramètres de base, qui traite nativement les images et le texte et génère du texte. Seuls 8B paramètres sont actifs par token pendant le prefill et 16B pendant le decode, ce qui, selon DeepSeek, améliore l’efficacité des coûts pour les flux de travail agentiques à forte charge d’entrée. Son cache KV est beaucoup plus petit que celui de DeepSeek V4-Flash, ce qui réduit la mémoire nécessaire pour les longs contextes. Il prend aussi en charge un réglage de l’effort de raisonnement, ajustable en continu.
DeepSeek V4.1 Flash72,9%Mistral Large 4—Aucun scoreClaude Sonnet 5.5—Aucun score
#13sur 27Vérifié
À quoi utiliser DeepSeek V4.1 Flash
Déploiements auto-hébergés et privés
DeepSeek V4.1 Flash est à poids ouverts sous licence MIT. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou dans votre cloud privé pour garder les données dans votre environnement, éviter les coûts d'API par token à grande échelle ou l'affiner sur des jeux de données propriétaires.
Flux de travail agentiques à forte charge d'entrée
Sa conception active moins de paramètres pendant le prefill, ce qui, selon DeepSeek, améliore l'efficacité des coûts pour les agents qui lisent beaucoup de contexte à chaque étape.
Analyse de longs documents et de bases de code
Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et un cache KV compact, DeepSeek V4.1 Flash peut ingérer des dépôts entiers, de longs contrats ou de vastes historiques de travail en une seule requête.
Entrées image et texte
Le modèle traite nativement les images en plus du texte : un même déploiement peut donc gérer des documents, des captures d'écran et des schémas.
Points forts et limites
Points forts
+Flux de travail agentiques
+Déploiements auto-hébergés et respectueux de la confidentialité des données (poids ouverts, licence MIT)
+Entrées image et texte
+Effort de raisonnement ajustable
+Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)
Limites
−L'auto-hébergement d'un modèle de 552B paramètres nécessite une infrastructure GPU importante
Utilisez-le dans FlowHunt
Utilisez DeepSeek V4.1 Flash dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.
1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
3Choisissez DeepSeek V4.1 Flash dans le sélecteur de modèle
À propos de DeepSeekHangzhou, China · Fondé 2023 · deepseek.com
DeepSeek est un laboratoire de recherche en IA chinois fondé en 2023 en tant que filiale de High-Flyer, l'un des plus grands fonds spéculatifs quantitatifs de Chine. Le laboratoire est devenu largement connu au début de l'année 2025 lorsque la publication de DeepSeek V3 et R1 a provoqué la plus forte baisse en un seul jour de la capitalisation boursière de NVIDIA à ce jour, les investisseurs réévaluant l'intensité capitalistique du développement de modèles de pointe à la lumière des coûts d'entraînement inférieurs annoncés par DeepSeek. DeepSeek est inhabituel parmi les laboratoires de pointe par son engagement à publier des modèles à poids ouverts parallèlement à ses recherches propriétaires, et par sa présence active sur les réseaux sociaux critiquant la tarification des modèles fermés. Ses modèles de la série V (V3 à V4-Pro) sont largement utilisés comme modèles de codage et de raisonnement auto-hébergeables en Occident, malgré un examen réglementaire et de sécurité constant des modèles d'IA d'origine chinoise dans plusieurs juridictions.
Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.
DeepSeek V4.1 Flash est un modèle d'IA multimodal de niveau Avancé développé par DeepSeek et publié en septembre 2026. C'est un modèle Mixture-of-Experts de 552B paramètres au total.
DeepSeek V4.1 Flash est un modèle à poids ouverts publié sous licence MIT. Ses poids entraînés sont disponibles publiquement pour téléchargement, auto-hébergement et réglage fin. Vous pouvez l'exécuter sur votre propre infrastructure sans frais d'API par token. Notez que « open-weight » n'est pas équivalent à « open-source » : le code d'entraînement et les données peuvent ne pas être entièrement publics.
DeepSeek V4.1 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
Oui — DeepSeek V4.1 Flash est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.
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