Google Efficient Disponible dans FlowHunt

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite est un modèle d’IA de niveau efficace de Google, publié en juillet 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, doté d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.

Lire la suite
Flash-Lite est le niveau le moins cher de la gamme Gemini actuelle, en dessous de Gemini 3.8 Flash et de Gemini 3.1 Pro. Même à ce niveau, il conserve la fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
Essayer dans FlowHunt Retour à l'AI Leaderboard

Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Efficient sur la même échelle
  • Gemini 3.5 Flash-Litece modèle
  • Claude Haiku 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 3
  • Qwen3.8-27Bce modèle est en tête sur 0 sur 4
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 22,2 Claude Haiku 5.5 43,4 Qwen3.8-27B 33,7
#36sur 45 Vérifié
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 1,0% Claude Haiku 5.5 32,8% Qwen3.8-27B 5,6%
#30sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 18,8% Claude Haiku 5.5 44,4% Qwen3.8-27B 33,9%
#36sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 83,8% Claude Haiku 5.5 Aucun score Qwen3.8-27B 90,5%
#27sur 37 Vérifié

À quoi utiliser Gemini 3.5 Flash-Lite

Charges de travail à haut volume et sensibles aux coûts

Étant le niveau Gemini le moins coûteux, il convient aux tâches exécutées à haut volume, où le coût par requête compte plus que la capacité maximale.

Traitement de longues entrées

La fenêtre de contexte de 1 million de tokens lui permet d'ingérer de longs documents, de gros journaux ou de longs historiques de conversation en une seule requête.

Niveau économique dans les architectures multi-modèles

Associez-le à Gemini 3.8 Flash ou à Gemini 3.1 Pro : confiez les étapes les plus simples à Flash-Lite et gardez les modèles plus grands pour les plus difficiles.

Points forts et limites

Points forts

  • Niveau le moins coûteux de la gamme Gemini actuelle
  • Très longues entrées (1M de contexte)

Limites

  • Niveau Efficace, en dessous des modèles Gemini Avancé et Frontier
  • Poids fermés, donc impossible à auto-héberger ou à affiner sur des données privées

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Gemini 3.5 Flash-Lite dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez Gemini 3.5 Flash-Lite dans le sélecteur de modèle

Modèles d'IA associés

À propos de Google Mountain View, CA · Fondé 1998 · ai.google

Google est une entreprise technologique fondée en 1998 et dont le siège est à Mountain View, en Californie. Sa famille de modèles Gemini est développée par Google DeepMind, le laboratoire de recherche issu de Google Brain et de DeepMind.

ai.google ↗

Parcourir le classement complet des modèles d'IA

Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

← Retour au classement IA Essayer dans FlowHunt

Questions fréquemment posées