Google Advanced Disponible dans FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash est un modèle d’IA de niveau avancé de Google, publié en septembre 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, disponible via l’application Gemini, Google AI Studio, l’API Gemini, Google AI Mode, Google Antigravity et la Gemini Enterprise Agent Platform. Il accepte du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens.

Lire la suite

Gemini 3.8 Flash a été publié le 2 septembre 2026 comme la prochaine itération de la famille Gemini 3, en s’appuyant sur Gemini 3.7 Flash. Google décrit les progrès comme portant sur le génie logiciel et les flux de travail de connaissance agentiques. Le modèle conserve des niveaux d’effort personnalisables, qui permettent d’arbitrer entre qualité, coût et latence. Il dispose d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.

Google le positionne pour le déploiement économique à grande échelle d’agents généralistes prêts pour la production, avec le génie logiciel, les tâches d’agents et les flux de travail de connaissance complexes comme principaux cas d’usage.

Essayer dans FlowHunt Retour à l'AI Leaderboard

Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Advanced sur la même échelle
  • Gemini 3.8 Flashce modèle
  • Mistral Large 4ce modèle est en tête sur 3 sur 4
  • Claude Sonnet 5.5ce modèle est en tête sur 1 sur 4
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17sur 45 Vérifié
Programmation

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2sur 17 Vérifié

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Source ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Aucun score Claude Sonnet 5.5 Aucun score
#11sur 22 Vérifié
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Vérifié 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Aucun score Claude Sonnet 5.5 Aucun score
#2sur 37 Vérifié

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Source ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Aucun score Claude Sonnet 5.5 Aucun score
#7sur 27 Vérifié

À quoi utiliser Gemini 3.8 Flash

Génie logiciel

Google cite le génie logiciel comme un cas d'usage principal et comme un domaine d'amélioration par rapport à Gemini 3.7 Flash. Utilisez-le pour la génération de code, la résolution de tickets et les tâches de codage en plusieurs étapes.

Agents de production à grande échelle

Il est conçu pour déployer à grande échelle et à moindre coût des agents généralistes. Les niveaux d'effort ajustables permettent de consacrer plus de raisonnement aux étapes difficiles et moins aux étapes courantes.

Flux de travail de connaissance complexes

Utilisez-le pour le travail de connaissance en plusieurs étapes, comme la recherche, l'analyse et les tâches métier riches en documents.

Analyse de longs documents et analyse multimodale

Avec des entrées texte, image, audio et vidéo et une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, Gemini 3.8 Flash peut traiter de longs documents, de grandes bases de code et des contenus multimédias mixtes en une seule requête.

Points forts et limites

Points forts

  • Génie logiciel et flux de travail agentiques
  • Flux de travail de connaissance complexes
  • Niveaux d'effort ajustables pour la qualité, le coût et la latence
  • Entrées texte, image, audio et vidéo
  • Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)

Limites

  • Poids fermés, donc impossible à auto-héberger ou à affiner sur des données privées
  • Google précise qu'il peut halluciner, être parfois lent et utiliser plus de tokens aux niveaux d'effort élevés

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Gemini 3.8 Flash dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez Gemini 3.8 Flash dans le sélecteur de modèle

Modèles d'IA associés

À propos de Google Mountain View, CA · Fondé 1998 · ai.google

Google est une entreprise technologique fondée en 1998 et dont le siège est à Mountain View, en Californie. Sa famille de modèles Gemini est développée par Google DeepMind, le laboratoire de recherche issu de Google Brain et de DeepMind.

ai.google ↗

Parcourir le classement complet des modèles d'IA

Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

← Retour au classement IA Essayer dans FlowHunt

Questions fréquemment posées