Zhipu (Z.AI) Frontier Poids ouverts Disponible dans FlowHunt

GLM-5.3

GLM-5.3 est un modèle d’IA de niveau Frontier développé par Zhipu (Z.AI) et publié en août 2026. En tant que modèle à poids ouverts, ses poids entraînés sont disponibles publiquement : vous pouvez l’héberger vous-même, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendances API. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

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GLM-5.3 utilise le même modèle de base que GLM-5.2 : tous les progrès viennent donc du post-entraînement. Z.ai affirme qu’il est nettement meilleur que GLM-5.2 sur le codage complexe et les tâches de longue haleine, et que sa capacité cyber s’est développée plus vite que prévu à mesure que le post-entraînement montait en échelle, avec les plus gros progrès sur les tâches d’exploitation. Les poids sont publiés sous une licence GLM-5.3 personnalisée, et Z.ai cite SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers et Unsloth parmi les moyens pris en charge pour l’exécuter en local.

Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Frontier sur la même échelle
  • GLM-5.3ce modèle
  • GPT-6.1 Solce modèle est en tête sur 0 sur 3
  • Claude Opus 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 4
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

GLM-5.3 44,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#12sur 45 Vérifié
Programmation

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 66,9% (mini-swe-agent harness)

GLM-5.3 69,0% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 74,2%
#6sur 17 Vérifié

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Source ↗

GLM-5.3 95,4% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 Aucun score
#4sur 22 Vérifié
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

GLM-5.3 41,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#8sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

GLM-5.3 42,3% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#19sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Vérifié 88,1% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3 91,7% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 Aucun score
#17sur 37 Vérifié

À quoi utiliser GLM-5.3

Génie logiciel

Z.ai positionne GLM-5.3 comme un modèle à poids ouverts pour le codage complexe et les tâches agentiques de longue haleine, un choix solide pour les équipes qui veulent un modèle de codage auto-hébergeable.

Recherche en sécurité

Z.ai fait état de solides résultats sur les benchmarks de découverte et d'exploitation de vulnérabilités, ce qui le rend pertinent pour la recherche en sécurité défensive.

Déploiements auto-hébergés et privés

GLM-5.3 est à poids ouverts. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou dans votre cloud privé pour garder les données dans votre environnement, éviter les coûts d'API par token à grande échelle ou l'affiner sur des jeux de données propriétaires.

Analyse de longs documents et de bases de code

Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, GLM-5.3 peut ingérer des dépôts entiers, de longs contrats ou de vastes historiques de travail en une seule requête.

Points forts et limites

Points forts

  • Codage complexe et tâches agentiques de longue haleine
  • Capacités cyber, dont la découverte et l'exploitation de vulnérabilités
  • Déploiements auto-hébergés et respectueux de la confidentialité des données (poids ouverts)
  • Effort de raisonnement ajustable (low, high ou max)
  • Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)

Limites

  • Licence GLM-5.3 personnalisée plutôt qu'une licence open-source standard

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez GLM-5.3 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez GLM-5.3 dans le sélecteur de modèle

Modèles d'IA associés

À propos de Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Fondé 2019 · z.ai

Zhipu AI, aussi présentée sous la marque Z.ai, est une entreprise d'IA basée à Pékin, fondée en 2019 comme émanation de la recherche de l'université Tsinghua. Elle développe la famille de modèles GLM.

z.ai ↗

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Questions fréquemment posées