GPT-4.1 — Références, Capacités et Cas d'Usage
GPT-4.1 est un modèle d'IA propriétaire d'OpenAI, classé au niveau Avancé avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il est disponible directement dan...
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GPT-4o est un modèle d’IA éprouvé, encore largement déployé dans les systèmes de production, développé par OpenAI et publié en mai 2024. C’est un modèle propriétaire à poids fermés, accessible via l’API OpenAI. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens, adaptée à la plupart des documents et des applications multitours.
Sur le FlowHunt AI Leaderboard, il fait partie des 24 modèles suivis, évalués sur 3 benchmarks. Scores notables : 72,6 % sur MMLU-Pro (#6 sur 8) ; 53,6 % sur GPQA Diamond (#12 sur 14) ; 33,2 % sur SWE-bench Verified (#13 sur 13).
GPT-4o (« omni ») a été publié le 13 mai 2024 en tant que premier modèle nativement multimodal d’OpenAI — texte, image et audio traités par une architecture unique plutôt qu’acheminés via des sous-modèles spécialisés. Le « o » dans 4o signifie omni, reflétant l’architecture unifiée. Le mode vocal en temps réel de GPT-4o, publié plus tard en 2024, a démontré pour la première fois une latence conversationnelle proche de l’humain et a impulsé une vague de produits vocaux basés sur l’IA. Il est devenu le modèle par défaut alimentant ChatGPT tout au long de l’année 2024 et a été utilisé pour construire la première génération d’agents capables de vision. En 2026, il se situe dans la catégorie Établi — confortablement surpassé par la série GPT-5 sur les benchmarks de raisonnement difficiles — mais reste populaire pour les applications multimodales à grand volume et sensibles aux coûts.
Note : Modèle multimodal phare d’origine. Référence largement déployée.
- Date de sortie
- Mai 2024
- Contexte
- 128K tokens
- Poids
- Fermés
- Catégorie
- Établi
- Fournisseur
- OpenAI
GPT-4o Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 33.2% | 13 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 53.6% | 12 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 72.6% | 6 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
33.2%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
53.6%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
72.6%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
GPT-4o vs. Established Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | GPT-4o | Llama 4 Maverick | Llama 4 Scout |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 33.2% | — | — |
| GPQA ◇ | 53.6% | 69.8% | — |
| MMLU-P | 72.6% | 80.5% | 52.2% |
About OpenAI
OpenAI a été fondée en décembre 2015 en tant que laboratoire de recherche à but non lucratif par Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman et Wojciech Zaremba, avec pour mission de développer une intelligence générale artificielle (AGI) qui profite à toute l'humanité. En 2019, elle a créé une filiale à but lucratif plafonné, OpenAI LP, pour lever des capitaux institutionnels et passer à l'échelle l'entraînement des modèles. L'entreprise est connue pour la série de modèles de langage GPT (GPT-1 à GPT-5.5), la série de génération d'images DALL-E, la reconnaissance vocale Whisper et la génération vidéo Sora. OpenAI exploite l'application grand public ChatGPT, une API développeur et des services d'entreprise via Microsoft Azure. En 2026, elle maintient un partenariat stratégique étroit avec Microsoft, qui est le plus grand investisseur et fournisseur de cloud de l'entreprise.
Cas d'usage
Pour quoi utiliser GPT-4o
- Génie logiciel
GPT-4o atteint 33 % sur SWE-bench Verified — classé #13 sur 13 modèles suivis ici. Il gère la génération de code, la correction de bugs et la revue de code pour les tâches de développement typiques, bien que les modèles de pointe obtiennent des scores significativement plus élevés sur l'ingénierie complexe entièrement autonome.
- Raisonnement scientifique et technique
GPT-4o atteint 53 % sur GPQA Diamond (#12 sur 14 modèles). Il traite les questions-réponses scientifiques générales à un niveau solide, bien que les modèles de pointe obtiennent des scores supérieurs de 25 points de pourcentage ou plus sur les problèmes de niveau graduate les plus difficiles.
Strengths & Limitations
Strengths
- Tâches à long contexte (fenêtre de 128K tokens)
Limitations
- Raisonnement scientifique complexe en dessous des modèles de pointe (53 % GPQA — la pointe atteint 90 %+)
- Significativement en retard sur les modèles de pointe de 2026 en codage agentique et raisonnement complexe
- Poids fermés — impossible à auto-héberger ou à affiner sur des données privées
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Comparez les 24 modèles sur 11 benchmarks — triable, sourcé et mis à jour en juin 2026.
Questions fréquemment posées
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