Moonshot AIFrontierPoids ouvertsDisponible dans FlowHunt
Kimi K3
Kimi K3 est un modèle d’IA frontalier de premier plan, développé par Moonshot AI et publié en juillet 2026. C’est un modèle à poids ouverts : les poids complets sont publiés sous la licence Kimi K3, et il est aussi disponible via l’API de Moonshot, compatible avec les formats clients d’OpenAI et d’Anthropic. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
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Moonshot AI présente Kimi K3 comme son modèle le plus performant à ce jour et le premier modèle ouvert de classe 3T. C’est un modèle de type mélange d’experts de 2,8T paramètres au total, dont 104B actifs, construit sur Kimi Delta Attention et Attention Residuals, avec une vision native. Il est conçu pour le codage de longue haleine, le travail de connaissance agentique et le raisonnement : Moonshot le décrit comme capable de mener de longues sessions d’ingénierie, de naviguer dans d’immenses dépôts et d’orchestrer des outils en terminal, et de produire des travaux de recherche avec des visualisations interactives et des tableaux de bord. La réflexion est toujours activée, avec un effort configurable entre low, high et max.
Moonshot le décrit comme capable de travailler avec une supervision humaine minimale sur de longues sessions d'ingénierie, de grands dépôts et des outils en terminal, de l'optimisation de noyaux GPU au développement de compilateurs.
Déploiements auto-hébergés et privés
Kimi K3 est à poids ouverts : vous pouvez donc l'exécuter sur votre propre infrastructure pour garder les données dans votre environnement ou l'affiner sur des données propriétaires. C'est un très grand modèle, prévoyez donc un matériel conséquent.
Travail de connaissance agentique
Il produit des recherches approfondies avec des visualisations interactives, des widgets et des tableaux de bord, et Moonshot cite aussi le motion design et le montage vidéo rendus possibles par sa conception nativement multimodale.
Compréhension multimodale
Il lit le texte, les images et la vidéo au sein d'un même modèle, ce qui convient aux tâches qui mêlent documents, captures d'écran et code.
Points forts et limites
Points forts
+Poids ouverts pour l'auto-hébergement et le réglage fin
+Codage de longue haleine et travail agentique
+Multimodalité native : texte, images et vidéo
+Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)
+API compatible avec OpenAI et Anthropic
Limites
−La licence Kimi K3 est une licence modifiée, non approuvée par l'OSI comme licence open-source
−Très grand modèle (2,8T paramètres au total) : l'auto-hébergement nécessite une infrastructure importante
−La réflexion est toujours activée, et l'usage multi-tours exige de renvoyer le contenu de raisonnement à chaque requête
Utilisez-le dans FlowHunt
Utilisez Kimi K3 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.
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Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.
Kimi K3 est un modèle d'IA frontalier de premier plan, développé par Moonshot AI et publié en juillet 2026. C'est un modèle agentique à poids ouverts et nativement multimodal, construit comme un mélange d'experts de 2,8T paramètres au total, dont 104B actifs.
Kimi K3 est un modèle à poids ouverts. Ses poids complets sont disponibles publiquement sous la licence Kimi K3, une licence modifiée et non une licence open-source approuvée par l'OSI : vérifiez donc ses conditions avant tout usage commercial. La fiche du modèle recommande de l'exécuter avec des moteurs d'inférence comme vLLM et SGLang.
Kimi K3 prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
Oui — Kimi K3 est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.
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