Qu'est-ce que Mistral Large 4 ?

Mistral Large 4 est un modèle d'IA multimodal de niveau Avancé développé par Mistral et lancé en préversion publique en octobre 2026. C'est le modèle le plus grand et le plus performant de Mistral à ce jour.

Mistral Large 4 est-il disponible en tant que modèle open-weight ?

Pas encore. Mistral Large 4 a été lancé le 6 octobre 2026 en préversion publique via l'API de Mistral, et Mistral a annoncé que les poids seraient publiés d'ici la fin octobre. D'ici là, il n'est disponible que via l'API.

Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Large 4 ?

Mistral Large 4 dispose d'une fenêtre de contexte de 524K tokens, suffisante pour de longs documents techniques et des bases de code volumineuses en une seule requête.

Mistral Large 4 est-il disponible dans FlowHunt ?

Oui — Mistral Large 4 est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.

Mistral Advanced Disponible dans FlowHunt

Mistral Large 4

Mistral Large 4 est un modèle d’IA de niveau Avancé développé par Mistral et lancé en préversion publique le 6 octobre 2026. Tant que les poids ne sont pas publiés, c’est un modèle à poids fermés, disponible via l’API de préversion sur Mistral Studio. La fenêtre de contexte de 524K tokens est suffisante pour de longs documents techniques et des bases de code volumineuses en une seule requête.

Mistral décrit Large 4 comme un modèle nativement multimodal de 1 trillion de paramètres, dont 52 milliards actifs, et comme son modèle le plus grand et le plus performant à ce jour. Il a été entraîné de zéro sur des GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les propres centres de données de Mistral en Europe, avec des données d’entraînement multilingues couvrant plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne. Mistral a annoncé que les poids seraient publiés fin octobre et positionne le modèle pour les déploiements souverains, en mettant l’accent sur le codage, les flux de travail agentiques, la compréhension multimodale et la cybersécurité. Pendant la préversion, des partenaires sélectionnés et des autorités étatiques testent une version à modération réduite et aux capacités cyber étendues.

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Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Advanced sur la même échelle

Mistral Large 4ce modèle
Claude Sonnet 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 4
GPT-6 Lunace modèle est en tête sur 2 sur 3

Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement Autodéclaré publié par Mistral, affiché mais non classé

Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1

#21sur 45 Vérifié

Programmation

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Source ↗

Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0% GPT-6 Luna

Non classé Autodéclaré

Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 28,3%

Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%

#14sur 36 Vérifié

Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%

#30sur 44 Vérifié

À quoi utiliser Mistral Large 4

Codage agentique

Mistral indique que Large 4 est solide en génie logiciel, en compréhension de dépôts et sur les flux de travail complexes en terminal.

Cybersécurité et travaux techniques

Mistral met en avant l'analyse de vulnérabilités, l'analyse de logiciels malveillants et la rédaction de règles de détection, et indique qu'il est conçu pour les équipes de sécurité qui ont besoin d'une capacité déployable en autonomie une fois les poids publiés.

Travail de connaissance en finance et en droit

Il crée, modifie et corrige des feuilles de calcul et des documents complexes, et Mistral fait état de solides résultats sur les tâches juridiques et financières.

Compréhension multimodale et de documents

En tant que modèle nativement multimodal, il raisonne sur des documents, des graphiques et des images naturelles, et Mistral met en avant l'ancrage visuel dans des domaines tels que les plans d'ingénierie et l'imagerie satellite.

Points forts et limites

Points forts

Solide en codage agentique et sur les flux de travail en terminal
Capacités en cybersécurité, avec des poids ouverts annoncés pour l'auto-déploiement
Nativement multimodal, y compris l'ancrage visuel
Entraînement multilingue couvrant plus de 160 langues
Entraîné et servi sur une infrastructure européenne

Limites

Préversion publique : le modèle est encore en cours d'affinage et Mistral indique que d'autres détails suivront
Les poids ne sont pas encore publiés : impossible de l'auto-héberger ou de l'affiner avant la publication annoncée fin octobre
Les détails d'architecture et d'autres benchmarks n'ont pas encore été publiés

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Mistral Large 4 dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
3Choisissez Mistral Large 4 dans le sélecteur de modèle

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Modèles d'IA associés

À propos de Mistral Paris, France · Fondé 2023 · mistral.ai

Mistral AI est une entreprise française d'IA fondée en avril 2023 par Arthur Mensch (anciennement de Google DeepMind), Guillaume Lample et Timothée Lacroix (tous deux anciennement de Meta AI Research). L'entreprise se positionne comme un champion européen de l'IA générative, combinant une activité d'API commerciale avec des publications stratégiques à poids ouverts. La série phare Large et les modèles sous licence Apache 2.0 de Mistral en ont fait le fournisseur non américain et non chinois le plus en vue sur la plupart des classements IA. L'entreprise maintient son siège européen à Paris, met l'accent sur la conformité au RGPD et à la réglementation européenne, et a articulé une philosophie réglementaire distincte appelant à une régulation plus légère des modèles à poids ouverts par rapport aux systèmes d'API fermés.

mistral.ai ↗

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Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

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Questions fréquemment posées

: Mistral Large 4 est un modèle d'IA multimodal de niveau Avancé développé par Mistral et lancé en préversion publique en octobre 2026. C'est le modèle le plus grand et le plus performant de Mistral à ce jour.
: Pas encore. Mistral Large 4 a été lancé le 6 octobre 2026 en préversion publique via l'API de Mistral, et Mistral a annoncé que les poids seraient publiés d'ici la fin octobre. D'ici là, il n'est disponible que via l'API.
: Mistral Large 4 dispose d'une fenêtre de contexte de 524K tokens, suffisante pour de longs documents techniques et des bases de code volumineuses en une seule requête.
: Oui — Mistral Large 4 est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.

Mistral Large 4