Nemotron 3 Super — Références, Capacités et Cas d'Usage
Nemotron 3 Super est un modèle d'IA à poids ouverts de NVIDIA (12B/120B MoE), classé au niveau Avancé avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il es...
5 min de lecture
Nemotron 3 Ultra est un modèle d’IA frontière de premier plan, développé par NVIDIA et publié en juin 2026. En tant que modèle open-weight, ses poids entraînés sont disponibles publiquement — vous pouvez l’héberger vous-même, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendance aux API. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 262 000 tokens, adaptée à la plupart des documents et applications multi-tours.
Sur le FlowHunt AI Leaderboard, il fait partie des 24 modèles suivis, évalués sur 2 benchmarks. Scores remarquables : 48,0 pts au AA Intelligence Index (#7 sur 9) ; 86,7 % au GPQA Diamond (#9 sur 14).
Nemotron 3 Ultra a été publié le 4 juin 2026 en tant que meilleur modèle linguistique open-weight de NVIDIA, conçu pour le déploiement sur des clusters GPU de la génération Blackwell (B200, GB200 NVLink). Avec 55 milliards de paramètres actifs sur un pool MoE total de 550 milliards, Ultra a été conçu pour maximiser la précision sur le matériel NVIDIA en utilisant les optimisations spécifiques à Blackwell de TensorRT-LLM. À son lancement, il détenait le score le plus élevé de l’Artificial Analysis Intelligence Index parmi tous les modèles entièrement open-weight — ce qui en fait la référence de benchmark pour les clients professionnels investissant dans l’infrastructure Blackwell de NVIDIA et souhaitant un modèle optimisé pour l’inférence inclus avec leur achat de matériel.
Remarque : Modèle open-weight américain le plus intelligent. Optimisé pour NVIDIA Blackwell.
- Date de sortie
- Juin 2026
- Paramètres
- 55B/550B MoE
- Contexte
- 262K tokens
- Poids
- Ouverts
- Niveau
- Frontier
- Fournisseur
- NVIDIA
Nemotron 3 Ultra Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86.7% | 9 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| AA Intelligence Index | 48.0 pts | 7 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
SR
86.7%
Graduate-level Google-proof science Q&A
AA Idx
AA
48.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Ultra vs. Frontier Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Ultra | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 86.7% | 93.6% | 94.2% |
| AA Idx | 48.0 pts | 61.4 pts | 57.3 pts |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation conçoit et vend des unités de traitement graphique (GPU) et des systèmes sur puce qui sont devenus la plateforme matérielle dominante pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA dans le monde, avec une part de marché estimée entre 80 et 95 pour cent dans les accélérateurs d'IA pour centres de données. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, NVIDIA est passée de son orientation initiale vers le graphisme de jeu vidéo à une entreprise d'informatique IA full-stack. Sa famille de modèles Nemotron reflète une stratégie d'intégration verticale : en publiant des modèles à poids ouverts optimisés spécifiquement pour le matériel NVIDIA, l'entreprise vise à démontrer la valeur de ses clusters de GPU de génération Blackwell tout en façonnant l'écosystème open-weight autour de piles logicielles optimisées pour NVIDIA.
Cas d'utilisation
Pourquoi utiliser Nemotron 3 Ultra
- Raisonnement scientifique et technique
Nemotron 3 Ultra obtient un score de 86 % au GPQA Diamond (#9 sur 14 modèles), autour ou au-dessus du niveau de référence des experts humains titulaires d'un doctorat. Il gère les raisonnements scientifiques exigeants, la synthèse de littérature de recherche et les tâches nécessitant des connaissances approfondies dans les disciplines STEM.
- Déploiements auto-hébergés et privés
Nemotron 3 Ultra est open-weight (55B/550B paramètres MoE) — ses poids entraînés sont disponibles publiquement pour téléchargement et auto-déploiement. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou cloud privé pour garantir que vos données ne quittent jamais votre environnement, éliminez les coûts d'API par token à grande échelle, ou affinez le modèle sur des ensembles de données propriétaires.
Strengths & Limitations
Strengths
- Q&A scientifique avancé — 86 % GPQA Diamond
- Déploiements auto-hébergés et confidentiels (open-weight)
- Tâches à long contexte (fenêtre de 262K tokens)
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Comparez les 24 modèles sur 11 benchmarks — triables, sourcés et mis à jour en juin 2026.
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