NVIDIA Frontier Poids ouverts Absent de FlowHunt

Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra est un modèle d’IA frontière de premier plan, développé par NVIDIA et publié en juin 2026. En tant que modèle open-weight, ses poids entraînés sont disponibles publiquement — vous pouvez l’héberger vous-même, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendance aux API. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 262 000 tokens, adaptée à la plupart des documents et applications multi-tours.

Lire la suite
Nemotron 3 Ultra a été publié le 4 juin 2026 en tant que meilleur modèle linguistique open-weight de NVIDIA, conçu pour le déploiement sur des clusters GPU de la génération Blackwell (B200, GB200 NVLink). Avec 55 milliards de paramètres actifs sur un pool MoE total de 550 milliards, Ultra a été conçu pour maximiser la précision sur le matériel NVIDIA en utilisant les optimisations spécifiques à Blackwell de TensorRT-LLM. À son lancement, il détenait le score le plus élevé de l’Artificial Analysis Intelligence Index parmi tous les modèles entièrement open-weight — ce qui en fait la référence de benchmark pour les clients professionnels investissant dans l’infrastructure Blackwell de NVIDIA et souhaitant un modèle optimisé pour l’inférence inclus avec leur achat de matériel.
Essayer GPT-6.1 Sol dans FlowHunt Retour à l'AI Leaderboard

Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Frontier sur la même échelle
  • Nemotron 3 Ultrace modèle
  • GPT-6.1 Solce modèle est en tête sur 0 sur 3
  • Claude Opus 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 3
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement Autodéclaré publié par NVIDIA, affiché mais non classé
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Nemotron 3 Ultra 22,9 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#35sur 45 Vérifié
Programmation

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Source ↗

Nemotron 3 Ultra 69,0% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 Aucun score
#18sur 22 Vérifié
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Nemotron 3 Ultra 0,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#32sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Nemotron 3 Ultra 28,4% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#34sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nemotron 3 Ultra 86,7% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 Aucun score
Non classé Autodéclaré

Pourquoi utiliser Nemotron 3 Ultra

Raisonnement scientifique et technique

Il gère les raisonnements scientifiques exigeants, la synthèse de littérature de recherche et les tâches nécessitant des connaissances approfondies dans les disciplines STEM.

Déploiements auto-hébergés et privés

Nemotron 3 Ultra est open-weight (55B/550B paramètres MoE) — ses poids entraînés sont disponibles publiquement pour téléchargement et auto-déploiement. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou cloud privé pour garantir que vos données ne quittent jamais votre environnement, éliminez les coûts d'API par token à grande échelle, ou affinez le modèle sur des ensembles de données propriétaires.

Points forts et limites

Points forts

  • Q&A scientifique avancé
  • Déploiements auto-hébergés et confidentiels (open-weight)
  • Tâches à long contexte (fenêtre de 262K tokens)

Utilisez une alternative dans FlowHunt

Nemotron 3 Ultra n'est pas disponible dans FlowHunt. Ces modèles couvrent des usages similaires et sont prêts à l'emploi :

Modèles d'IA connexes

À propos de NVIDIA Santa Clara, CA · Fondé 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation conçoit et vend des unités de traitement graphique (GPU) et des systèmes sur puce qui sont devenus la plateforme matérielle dominante pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA dans le monde, avec une part de marché estimée entre 80 et 95 pour cent dans les accélérateurs d'IA pour centres de données. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, NVIDIA est passée de son orientation initiale vers le graphisme de jeu vidéo à une entreprise d'informatique IA full-stack. Sa famille de modèles Nemotron reflète une stratégie d'intégration verticale : en publiant des modèles à poids ouverts optimisés spécifiquement pour le matériel NVIDIA, l'entreprise vise à démontrer la valeur de ses clusters de GPU de génération Blackwell tout en façonnant l'écosystème open-weight autour de piles logicielles optimisées pour NVIDIA.

nvidia.com ↗

Parcourez le classement complet des modèles d'IA

Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

← Retour au classement IA Essayer dans FlowHunt

Questions fréquemment posées

En savoir plus

Nemotron 3 Super — Références, Capacités et Cas d'Usage
Nemotron 3 Super — Références, Capacités et Cas d'Usage

Nemotron 3 Super — Références, Capacités et Cas d'Usage

Nemotron 3 Super est un modèle d'IA à poids ouverts de NVIDIA (12B/120B MoE), classé au niveau Avancé avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Explo...

5 min de lecture
MiniMax M3 — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation
MiniMax M3 — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation

MiniMax M3 — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation

MiniMax M3 est un modèle d'IA à poids ouverts de MiniMax (MoE (non divulgué)), classé dans la catégorie Frontier avec une fenêtre de contexte de 1 million de to...

5 min de lecture