Qu'est-ce que Qwen 3.7-Plus ?

Qwen 3.7-Plus est un modèle d'IA avancé adapté aux charges de travail de production exigeantes, développé par Alibaba et publié en juin 2026. Il gère des tâches générales d'IA telles que la rédaction, l'analyse, la synthèse et le question-réponse.

Qwen 3.7-Plus est-il disponible en tant que modèle open-weight ?

Qwen 3.7-Plus est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement — l'accès se fait uniquement via l'API Alibaba.

Qwen 3.7-Plus est-il disponible dans FlowHunt ?

Oui — Qwen 3.7-Plus est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.

Alibaba Advanced Disponible dans FlowHunt

Qwen 3.7-Plus

Qwen 3.7-Plus est un modèle d’IA avancé adapté aux charges de travail de production exigeantes, développé par Alibaba et publié en juin 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, disponible via l’API Alibaba. La fenêtre de contexte d’un million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

Qwen 3.7-Plus a été publié le 1er juin 2026 en tant que modèle de milieu de gamme de la gamme Qwen 3.7, conçu pour apporter le mode réflexion Qwen à un plus large éventail de cas d’utilisation à un coût inférieur à celui du 3.7-Max. Plus cible l’intersection entre le raisonnement profond occasionnel et les tâches API courantes — des charges de travail où une chaîne de pensée étendue est utile pour des questions difficiles ponctuelles mais n’est pas nécessaire sur chaque requête. Le modèle est disponible via l’API Model Studio d’Alibaba Cloud et donne accès à l’activation/désactivation du mode réflexion de Qwen sans nécessiter l’empreinte ressources complète du 3.7-Max.

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Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Advanced sur la même échelle

Qwen 3.7-Plusce modèle
Mistral Large 4ce modèle est en tête sur 1 sur 3
Claude Sonnet 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 3

Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement

Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Qwen 3.7-Plus 25,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#32sur 45 Vérifié

Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Qwen 3.7-Plus 1,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#30sur 36 Vérifié

Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Qwen 3.7-Plus 35,6% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#29sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗

Qwen 3.7-Plus 90,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#22sur 37 Vérifié

Pourquoi utiliser Qwen 3.7-Plus

Analyse de documents longs et de bases de code

Avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens, Qwen 3.7-Plus peut ingérer des référentiels logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou des historiques de conversations étendus en une seule requête — permettant un question-réponse approfondi sur des documents, un raisonnement inter-fichiers dans les bases de code, et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Points forts et limites

Points forts

Intelligence composite
Documents très longs et grandes bases de code (1M de contexte)

Limites

Poids fermés — ne peut pas être auto-hébergé ou affiné sur des données privées

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Qwen 3.7-Plus dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
3Choisissez Qwen 3.7-Plus dans le sélecteur de modèle

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À propos de Alibaba Hangzhou, China · Fondé 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group est l'un des plus grands et des plus diversifiés conglomérats technologiques de Chine, fondé en 1999 par Jack Ma et dont le siège est à Hangzhou. À travers sa DAMO Academy et son Tongyi Lab, Alibaba est devenu une force majeure dans le développement de grands modèles de langage avec la famille Qwen (Tongyi Qianwen). La génération Qwen 3.7, publiée à la mi-2026, a marqué la transition d'Alibaba des déploiements nationaux à la compétitivité sur les références internationales, et la génération Qwen 3.8 a suivi en 2026. La stratégie IA d'Alibaba est définie par des publications à poids ouverts comme contrepoids aux modèles américains exclusivement via API, l'intégration de l'IA générative dans ses activités cloud et de commerce électronique, et un investissement massif dans les infrastructures d'IA au sein de sa division Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

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Questions fréquemment posées

: Qwen 3.7-Plus est un modèle d'IA avancé adapté aux charges de travail de production exigeantes, développé par Alibaba et publié en juin 2026. Il gère des tâches générales d'IA telles que la rédaction, l'analyse, la synthèse et le question-réponse.
: Qwen 3.7-Plus est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement — l'accès se fait uniquement via l'API Alibaba.
: Qwen 3.7-Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
: Oui — Qwen 3.7-Plus est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire sans configuration supplémentaire.

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