AI Techniques

Ajustement Fin Efficace en Paramètres (PEFT)

L'Ajustement Fin Efficace en Paramètres (PEFT) est une approche innovante en IA et en traitement du langage naturel (NLP) qui permet d'adapter de grands modèles pré-entraînés à des tâches spécifiques en ne mettant à jour qu'un petit sous-ensemble de leurs paramètres, réduisant ainsi les coûts de calcul et le temps d'entraînement pour un déploiement efficace.