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Intégrez FlowHunt avec le serveur MCP de génération d’images pour automatiser la création visuelle, simplifier vos flux graphiques et donner à votre équipe des capacités texte-vers-image pilotées par l’IA grâce au modèle Flux de Replicate.
Intégrez FlowHunt avec le serveur Browserbase MCP pour permettre l'automatisation du navigateur par l'IA, l'extraction de données, la capture d'écran et l'interaction web multi-session via le protocole ouvert Model Context Protocol (MCP). Automatisez des workflows complexes basés sur navigateur et connectez vos LLM à toute source de données web avec une sécurité de niveau entreprise.
Intégrez FlowHunt avec Chronulus pour doter Claude for Desktop de prévisions avancées par IA, de prédictions de séries temporelles et de workflows intelligents via le serveur MCP Chronulus. Profitez d’une installation fluide sur macOS et Windows, et orchestrez des workflows multi-outils pour des décisions basées sur les données.
Exploitez le Desktop Commander MCP de FlowHunt pour automatiser les commandes du terminal, gérer les fichiers, exécuter du code et analyser des données sur votre machine locale grâce à des workflows pilotés par l'IA—aucun jeton d'API requis. Rationalisez le développement, l'analyse et les opérations sur Windows, macOS et Linux dans une interface de chat unifiée.
Intégrez FlowHunt avec le serveur MCP gotoHuman pour ajouter sans effort des validations humaines à vos agents et flux de travail IA. Renforcez vos processus avec des étapes humaines personnalisables, des formulaires dynamiques et une collaboration d'équipe robuste pour la conformité et le contrôle qualité.
Intégrez FlowHunt avec le serveur Hyperbrowser MCP pour débloquer l'automatisation avancée du navigateur, le web scraping et l'extraction de données structurées. Automatisez la collecte de données web, gérez des profils persistants et exploitez des agents de navigateur alimentés par l’IA pour des workflows optimisés.
Intégrez FlowHunt avec le serveur MCP de l'Index du Marché des Agents IA pour activer la recherche avancée, la découverte et la gestion d'agents IA. Trouvez, intégrez et surveillez facilement des agents par mot-clé ou catégorie, offrant une intégration fluide pour les développeurs et les organisations.
Intégrez le serveur BVG MCP non officiel avec FlowHunt pour permettre l'accès en temps réel aux informations sur les transports publics berlinois dans vos workflows IA. Améliorez vos agents et assistants IA grâce à un accès transparent aux informations sur les arrêts, à la récupération automatisée des données et à l'automatisation contextuelle basée sur la localisation grâce au Model Context Protocol.
Intégrez FlowHunt avec le serveur A2A MCP pour débloquer une interopérabilité transparente entre le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic et le protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google. Orchestrez, gérez et faites évoluer des workflows d'agents IA avec messagerie en temps réel, gestion avancée des tâches et sécurité renforcée.
Intégrez FlowHunt avec le serveur MCP Dify pour automatiser les workflows d'IA, orchestrer des processus entre différentes plateformes et gérer en toute sécurité les configurations pour des opérations évolutives et prêtes pour le cloud.
Intégrez l’Agent IA de FlowHunt avec le serveur UnifAI MCP pour une orchestration IA sécurisée, évolutive et efficace. Activez des workflows multi-agents avancés, la prise en charge des SDK Python et TypeScript, et une sécurité robuste pour l’automatisation en entreprise.
Intégrez FlowHunt avec le serveur MCP Klavis ReportGen pour créer et partager instantanément des rapports web interactifs, pilotés par l’IA, à partir de n’importe quelle requête. Automatisez la génération de rapports, exploitez les données web en temps réel et facilitez les analyses d’équipe grâce à un déploiement sécurisé et évolutif.
Intégrez FlowHunt avec Replicate via le serveur Model Context Protocol (MCP) pour simplifier la découverte, l’automatisation et la gestion des modèles Replicate et des workflows IA. Profitez d’une gestion sécurisée des API, du traitement instantané des images et de la recherche sémantique pour des opérations IA fluides.
Intégrez FlowHunt avec le serveur json2video-mcp pour automatiser la génération programmatique de vidéos, gérer des modèles personnalisés et connecter des workflows vidéo à des agents, LLM et outils d'automatisation via une API sécurisée et flexible.
Intégrez FlowHunt avec MCP-PIF-CLJS, un serveur Model Context Protocol auto-modifiable développé en ClojureScript. Permettez à vos agents IA de créer, faire évoluer et exécuter dynamiquement des outils à l'exécution, avec des workflows sécurisés, auditables et en environnement isolé—pour une automatisation avancée, du calcul et de l’introspection, aussi bien pour Claude Desktop que d’autres usages.
Intégrez FlowHunt avec mcp-rquest pour dynamiser vos workflows IA grâce à une émulation avancée des requêtes HTTP, au fingerprinting de navigateur, à la conversion de documents et à une sécurité robuste. Permettez aux LLM d’interagir avec le web et des documents comme un vrai navigateur, en contournant les protections anti-bot tout en maintenant une authentification et une gestion de contenu sécurisées.
Intégrez FlowHunt avec le serveur MCP Puppeteer Vision pour automatiser le web scraping, gérer les cookies, les CAPTCHAs, les paywalls, et convertir les pages web en markdown structuré grâce à l’automatisation du navigateur pilotée par l’IA.
Intégrez FlowHunt avec le serveur Fastn pour unifier l'accès à l'API, orchestrer les flux de travail IA et automatiser les opérations métier sur des plateformes comme Slack, Notion, HubSpot, Claude et Cursor. Le serveur Fastn offre une inscription dynamique des outils, une sécurité robuste et une journalisation de niveau entreprise pour une automatisation fluide et fiable.
Intégrez FlowHunt avec le serveur OpenRPC MCP pour permettre une automatisation JSON-RPC transparente, une découverte instantanée des méthodes et une gestion simplifiée des API pour les flux de travail SaaS et d'entreprise.
Intégrez FlowHunt avec le serveur Model Context Protocol (MCP) de Stitch AI pour une gestion décentralisée de la mémoire de l'IA, une rétention des connaissances à l'échelle et une collaboration transparente des agents via une API unifiée et conviviale pour les développeurs.
