LLM Mistral
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de texte IA, y compris ceux de Mistral. Voici comment utiliser Mistral dans vos outils et chatbots IA.
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FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de texte IA, y compris ceux de Mistral. Voici comment utiliser Mistral dans vos outils et chatbots IA.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux d’OpenAI. Voici comment utiliser ChatGPT dans vos outils IA et chatbots.
Libérez la puissance des modèles de langage personnalisés avec le composant LLM OpenAI personnalisé dans FlowHunt. Intégrez facilement vos propres modèles compatibles OpenAI — y compris JinaChat, LocalAI et Prem — en spécifiant les clés API et les points de terminaison. Ajustez les paramètres principaux comme la température et le nombre maximal de tokens, et activez la mise en cache des résultats pour des workflows IA efficaces et évolutifs.
FlowHunt prend en charge des dizaines de modèles de génération de texte, y compris ceux de xAI. Voici comment utiliser les modèles xAI dans vos outils et chatbots d’IA.
Markdownify MCP Server convertit divers types de fichiers et contenus web—tels que des PDF, DOCX, images, audio et pages web—en format Markdown standardisé, offrant aux assistants IA et aux workflows un contenu lisible, partageable et exploitable par machine.
Le serveur MCP mcp-rag-local dote les assistants IA d'une mémoire sémantique, permettant le stockage et la recherche de passages de texte selon leur signification, et non seulement par mots-clés. Il utilise Ollama pour les embeddings et ChromaDB pour la recherche vectorielle, offrant une gestion avancée des connaissances et un rappel contextuel dans les workflows locaux.
Ce composant représente le début d'une conversation Slack avec FlowHunt. Il vous permet de contrôler quand, où et comment les réponses Slack de Flo sont déclenchées.
Le composant Mettre à jour les données dans FlowHunt vous permet de modifier des enregistrements de données existants dans votre workflow en remplaçant des champs spécifiques par de nouvelles valeurs. Il fonctionne comme la mise à jour d’un dictionnaire Python et est essentiel pour les workflows nécessitant une transformation ou un enrichissement dynamique des données.
Mettez à jour sans effort des lignes spécifiques dans vos Google Sheets directement depuis votre workflow FlowHunt. Ce composant connecte votre flux à Google Sheets, vous permettant de modifier des données en temps réel en spécifiant la feuille de calcul et la ligne ciblées. Idéal pour automatiser les mises à jour, synchroniser les enregistrements et garder vos données organisées à travers les processus.
Découvrez le composant Mots-clés Google pour un site—automatisez la recherche de mots-clés pour n'importe quel site web ou page. Récupérez sans effort les mots-clés pertinents, ainsi que des métriques essentielles comme le volume de recherche, la concurrence, le coût par clic et les tendances historiques, afin de permettre des workflows SEO et marketing fondés sur les données.
Le composant Note dans FlowHunt vous permet d'ajouter des commentaires et de la documentation directement dans votre workflow. Utilisez-le pour clarifier, annoter ou fournir des instructions au sein de votre flow, afin de rendre les automatisations complexes plus faciles à comprendre et à maintenir.
Le composant Obtenir des produits connecte votre workflow FlowHunt à une boutique Shopify, vous permettant de récupérer et trier les listes de produits directement depuis votre boutique intégrée. Récupérez facilement les données produits selon des critères comme les meilleures ventes, le prix ou la pertinence afin de simplifier l’automatisation e-commerce et les réponses de chatbot.
Le composant Obtenir le statut de la commande connecte votre workflow FlowHunt à Shopify, vous permettant de récupérer en temps réel le statut d'une commande en fournissant un numéro de commande. Essentiel pour automatiser le suivi des commandes, le support client ou les flux e-commerce, il intègre de façon transparente les données Shopify dans vos workflows IA.
Récupérez des informations détaillées sur un contact depuis HubSpot CRM en spécifiant un identifiant de contact. Le composant Obtenir un contact par ID connecte votre workflow à HubSpot, permettant un accès fluide aux données pour l'automatisation, la personnalisation ou l'intégration avec d'autres outils.
Le composant Obtenir une variable du flux vous permet d'accéder aux variables et paramètres au sein de votre workflow, facilitant la récupération des données stockées précédemment dans le flux. Il garantit que les informations essentielles sont disponibles pour les étapes suivantes, soutenant une automatisation dynamique et contextuelle.
Discutez sans effort avec 2,4 millions d'articles scientifiques grâce à l'Outil ArXiv de FlowHunt et à ses Agents IA. Révolutionnez votre recherche en obtenant des réponses concises issues de la base de données ArXiv et améliorez votre chatbot avec des flux personnalisables.
Le composant Outil Date Actuelle dans FlowHunt permet aux workflows d'accéder à la date et à l'heure actuelles, ajustables à une large gamme de fuseaux horaires. Essentiel pour automatiser des tâches et générer des réponses sensibles au temps, ce composant facilite l'intégration d'informations temporelles à jour dans vos flux.
Capturez instantanément des instantanés de sites web avec le composant Outil de capture d'écran. Automatisez facilement la prise de captures d'écran de n'importe quelle URL dans votre workflow—parfait pour la surveillance, la documentation ou l'intégration de données visuelles web dans vos processus d'IA.
Grâce à l'Outil de notification par email, vos chatbots génèrent des leads et informent immédiatement votre équipe.
L'outil de recherche YouTube alimenté par l'IA de FlowHunt propose des recommandations personnalisées de vidéos et de créateurs. Allez au-delà des recherches YouTube classiques et laissez les agents IA trouver les meilleurs créateurs et contenus selon vos intérêts.
Discutez sans effort avec l'IA sur plus de 37 millions de citations biomédicales de PubMed, accédant à des synthèses concises de la recherche. L'outil PubMed de FlowHunt simplifie l'accès à la littérature scientifique grâce à des agents IA.
Discutez sans effort avec n'importe quel fil Reddit grâce aux Agents IA de FlowHunt. Résumez instantanément les discussions, obtenez des liens sources et explorez les sujets sans perdre des heures en recherches manuelles.
Discutez sans effort avec n'importe quel site Stack Exchange grâce aux Agents IA. Obtenez des réponses concises, des liens sources et bien plus. Améliorez vos recherches avec l'outil de FlowHunt !
Déverrouillez la compréhension d’images dans vos workflows avec le composant Outil Vision. Cet outil permet l’extraction d’informations à partir d’images grâce à l’IA et permet à vos flux de répondre à des questions sur le contenu visuel. Essentiel pour automatiser les tâches nécessitant l’interprétation d’images en plus du texte.
Discutez sans effort avec n'importe quelle page Wikipedia grâce aux Agents IA de FlowHunt. Obtenez des résumés concis, des liens vers les sources et transformez des heures de recherche en analyses interactives.
Le composant Passerelle d’Escalade achemine intelligemment les messages entrants selon une logique d’escalade, permettant aux workflows de basculer entre des réponses automatisées par l’IA et l’intervention d’un agent humain. Il suit l’état d’escalade, assurant des transitions fluides et préservant le contexte lorsque la prise en charge humaine est nécessaire.
Créez facilement des publications photo Instagram au sein de vos workflows automatisés. Ce composant publie une nouvelle photo sur Instagram à partir d'une URL d'image spécifiée et d'une légende optionnelle, facilitant ainsi l'intégration des mises à jour sur les réseaux sociaux dans vos flux.
Créez facilement des publications carrousel Instagram avec plusieurs images ou vidéos et une légende personnalisée. Ce composant FlowHunt automatise le processus de publication, facilitant la gestion de contenus engageants sur Instagram directement depuis votre workflow.
Le composant Questions de suivi dans FlowHunt génère intelligemment des questions pertinentes que les utilisateurs peuvent poser ensuite, en fonction de la conversation en cours, du contexte et des réponses précédentes. Il exploite les modèles d'IA et l'historique du chat pour améliorer la profondeur et la précision des questions de suivi, favorisant une meilleure compréhension de tout sujet.
Explorez et interrogez efficacement des fichiers XML avec le composant Recherche dans un document XML de FlowHunt. Cet outil permet une recherche flexible au sein des documents XML, en utilisant soit une recherche textuelle standard, soit des expressions de requête avancées. Idéal pour les workflows nécessitant une extraction de données structurées ou une automatisation à partir de sources XML, avec des options de mise en cache et de limitation des résultats.
Recherchez et extrayez facilement des informations à partir de fichiers CSV dans vos workflows. Le composant Recherche de documents CSV vous permet de trouver des données spécifiques par recherche textuelle ou via des expressions de requête pandas avancées, en prenant en charge à la fois des sources CSV internes et externes. Personnalisez les colonnes de recherche, la sensibilité à la casse et la limite de résultats selon vos besoins—parfait pour intégrer des données structurées dans des flux automatisés.
Le composant Recherche de documents JSON permet des capacités de recherche avancées dans les fichiers JSON, en utilisant soit une recherche textuelle, soit des expressions de requête avancées. Connectez des données JSON externes ou internes, configurez les paramètres de recherche et récupérez efficacement les informations pertinentes pour votre flux de travail.
Débloquez la puissance de votre flux de travail avec le composant Recherche de Mémoire : récupérez des informations pertinentes à partir de la mémoire stockée grâce aux requêtes des utilisateurs. Recherchez, filtrez et extrayez efficacement des documents ou des extraits de connaissances, permettant à vos flux d’IA d’accéder à des ressources contextuelles et à des données à long terme.
Intégrez la recherche web en temps réel dans vos flux avec le composant DuckDuckGo Search. Récupérez instantanément des URL et des contenus à jour depuis DuckDuckGo selon les requêtes des utilisateurs, rendant vos workflows plus intelligents et informés.
Le composant Rechercher des e-mails vous permet de trouver et de récupérer automatiquement des e-mails depuis Gmail selon des critères spécifiques. Il prend en charge les recherches filtrées et retourne une liste des e-mails correspondants, facilitant ainsi l’intégration de la recherche d’e-mails dans vos flux de travail automatisés.
Débloquez le contenu web dans vos flux de travail avec le composant Récupérateur d'URL. Extrayez et traitez sans effort le texte et les métadonnées de n'importe quelle liste d'URL—including articles web, documents, et plus encore. Prend en charge des options avancées comme l'OCR pour les images, l'extraction sélective de métadonnées et une mise en cache personnalisable, ce qui en fait l'outil idéal pour créer des flux et automatisations IA riches en connaissances.
Le Récupérateur de Documents de FlowHunt améliore la précision de l’IA en connectant les modèles génératifs à vos propres documents et URL à jour, garantissant ainsi des réponses fiables et pertinentes grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
Le composant Récupérateur de fichiers dans FlowHunt vous permet d'intégrer des fichiers dans votre flux de travail et de les convertir en documents pour un traitement ultérieur. Il prend en charge des stratégies de gestion de plusieurs documents et peut utiliser l'OCR sur les images présentes dans les fichiers, ce qui le rend idéal pour extraire et transformer des informations à partir d'une grande variété de types de fichiers.
Intégrez vos flux de travail avec Google Docs grâce au composant Récupérateur Google Docs—récupérez sans effort le contenu de vos documents pour l'utiliser dans des automatisations, des chatbots ou des flux de gestion des connaissances. Idéal pour accéder, traiter et exploiter vos Google Docs au sein des flux FlowHunt.
Intégrez vos Google Sheets à vos workflows FlowHunt grâce au composant Récupérateur Google Sheets. Récupérez et exploitez aisément les données de vos feuilles de calcul dans le cadre de votre automatisation, permettant des processus dynamiques pilotés par les données et une logique de workflow avancée.
Intégrez des données et services externes dans votre flux de travail avec le composant Requête API. Envoyez facilement des requêtes HTTP, définissez des en-têtes personnalisés, un corps et des paramètres de requête, et gérez plusieurs méthodes telles que GET et POST. Indispensable pour connecter vos automatisations à n'importe quelle API ou service web.
Le composant Routeur Conditionnel permet une prise de décision dynamique au sein de votre flux de travail. Il compare un texte d'entrée à une valeur spécifiée à l'aide de divers opérateurs—tels que égal, contient ou est vide—et oriente le message vers différentes sorties selon le résultat de la comparaison. Cela vous permet de créer des branches dans la logique de votre flux, pour des workflows personnalisés et intelligents qui s'adaptent aux saisies de l'utilisateur.
Le composant Séparateur divise un texte brut en une liste de textes à l'aide d'un délimiteur spécifié. Il est essentiel pour les workflows nécessitant la décomposition de messages d'entrée pour un traitement ou une analyse ultérieurs.
Le Serveur de Base de Données MCP permet un accès sécurisé et programmatique aux bases de données populaires comme SQLite, SQL Server, PostgreSQL et MySQL pour les assistants IA et les outils d'automatisation. Il agit comme un pont, permettant aux workflows contextuels et aux applications IA d’interroger, gérer et interagir efficacement avec des données structurées.
Le serveur MCP arxiv-latex permet aux outils d'IA d'accéder directement et de traiter les articles arXiv via leurs fichiers sources LaTeX, offrant une interprétation mathématique précise et une analyse avancée des articles scientifiques dans FlowHunt et d'autres clients compatibles MCP.
Le serveur MCP Excel permet aux agents IA de créer, lire, modifier et gérer des classeurs Excel sans que Microsoft Excel soit installé, débloquant ainsi l'automatisation des flux de données, des rapports et de la gestion des feuilles de calcul via le Model Context Protocol.
Le serveur MCP Human-In-the-Loop pour FlowHunt permet une intégration transparente du jugement humain, de l'approbation et des retours dans les workflows d'IA via des dialogues GUI interactifs en temps réel, améliorant la sécurité, la conformité et la personnalisation.
Le serveur MCP mcpignore-filesystem apporte un contrôle sécurisé et granulaire à l'accès des fichiers par les agents IA en prenant en charge les motifs `.mcpignore`. Protégez les données sensibles, automatisez les tâches de fichiers et permettez des workflows de développement pilotés par l'IA grâce à des interfaces de système de fichiers robustes et personnalisables.
Nacos-MCP-Router est un puissant serveur MCP qui centralise la découverte, l'installation et le proxy d'autres serveurs MCP, comblant les écarts de protocoles et orchestrant les interactions de services pour des workflows cloud-native et pilotés par l'IA.
Le serveur MCP S3 d'exemple connecte les agents IA aux buckets AWS S3, expose les documents PDF comme ressources MCP et permet des workflows avancés tels que la récupération de documents, l'analyse, la recherche d'entreprise et la génération automatisée de rapports dans FlowHunt.
Générez facilement des fichiers CSV au sein de vos workflows automatisés grâce au composant CSV Output. Transformez des données structurées en un format CSV téléchargeable—idéal pour exporter des résultats, partager des données ou intégrer avec des systèmes externes.
Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.
Automatisez facilement la suppression d'événements de Google Agenda avec le composant Supprimer un événement. Il se connecte directement à votre agenda, permettant aux workflows de supprimer des événements et, si besoin, de notifier les participants, simplifiant ainsi la gestion de votre agenda au sein de vos flux.
Automatisez facilement vos flux de travail e-mail en supprimant des libellés des messages Gmail avec le composant Supprimer un libellé d'un e-mail. Cet outil met à jour les e-mails pour retirer les libellés spécifiés, simplifiant la gestion de la boîte de réception et permettant une intégration fluide avec d'autres étapes d'automatisation.
Le composant Tâche Autogérée permet aux utilisateurs de définir et d'exécuter des tâches autonomes au sein d'un flux de travail. Spécifiez une description claire de la tâche, le résultat attendu et attribuez un agent pour gérer l'exécution — idéal pour créer une automatisation structurée et hiérarchique dans vos processus.
Le composant Tâche Séquentielle organise les étapes d'un flux de travail en définissant une description claire de la tâche, le résultat attendu et en assignant un agent pour l'exécuter. Idéal pour les processus structurés et multi-étapes, il garantit que chaque étape est bien documentée et attribuée, facilitant l'automatisation complexe dans FlowHunt.
Laissez des équipes entières de collègues IA gérer des tâches complexes grâce aux Tâches Auto-Gérées de FlowHunt. Assignez des tâches à des agents IA pour une collaboration fluide, une flexibilité accrue et une amélioration de la qualité des résultats.
Laissez des équipes de collègues IA gérer des workflows complexes en attribuant et en ordonnant les tâches avec le composant Tâche Séquentielle de FlowHunt. Bénéficiez d'un contrôle total sur l’exécution étape par étape pour des processus efficaces et linéaires.
Le serveur Todos MCP est une application open source de gestion de listes de tâches compatible avec le Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants et chatbots IA de gérer les tâches de manière programmatique via une API standardisée. Il offre un stockage local respectueux de la vie privée et des outils pratiques pour automatiser les tâches au sein de workflows alimentés par l’IA.
Identifiez facilement les créneaux horaires optimaux pour planifier des événements en analysant la disponibilité des calendriers. Le composant Trouver des créneaux disponibles vérifie les blocs libres et occupés dans les calendriers des utilisateurs et des participants, en retournant les meilleurs horaires disponibles dans l'ordre chronologique. Idéal pour automatiser les tâches de planification et simplifier la coordination des réunions.