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Intégrez vos assistants IA avec l’API de la plateforme JFrog à l’aide du serveur MCP JFrog. Automatisez la gestion des dépôts, le suivi des builds, la supervision à l’exécution, la recherche d’artéfacts et l’analyse de vulnérabilités pour optimiser vos workflows DevOps.
Le serveur MCP de santé du système pour FlowHunt permet la surveillance en temps réel à distance des serveurs Linux—exposant les métriques CPU, mémoire, disque, réseau et sécurité aux assistants IA via le protocole Multi-Channel. Automatisez les contrôles de santé de l’infrastructure, recevez des alertes basées sur des seuils et optimisez les workflows DevOps grâce à l’intégration directe de l’IA.
Le serveur MCP GitHub Actions permet aux assistants IA de gérer les workflows GitHub Actions, d'automatiser les tâches CI/CD, d'analyser les exécutions de workflows et d'améliorer la sécurité dans les pipelines de développement logiciel.
Le Serveur MCP Kubernetes fait le lien entre les assistants IA et les clusters Kubernetes/OpenShift, permettant la gestion programmatique des ressources, les opérations sur les pods, et l’automatisation DevOps via des workflows en langage naturel.
Le serveur MCP Pinner pour FlowHunt permet l'épinglage automatisé et sécurisé des images Docker de base et des GitHub Actions sur des digests immuables, renforçant la sécurité de la chaîne d'approvisionnement et la reproductibilité dans les workflows de développement.
Le serveur Windows CLI MCP connecte les assistants IA aux interfaces en ligne de commande Windows et aux systèmes distants via SSH, offrant une exécution de commandes et une automatisation programmables et sécurisées pour les environnements locaux et distants.
