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Intégrez le système de cartes mémoire à répétition espacée de Rember avec des assistants IA grâce au serveur Rember MCP. Automatisez la création de cartes mémoire à partir de discussions, de documents et de notes utilisateur pour un apprentissage efficace assisté par IA et une meilleure rétention des connaissances.
Intégrez les données de League of Legends dans vos workflows IA grâce au serveur Riot MCP. Accédez aux statistiques des joueurs, aux performances classées, à la maîtrise des champions et aux résumés de match via une API standardisée pour des applications IA fluides.
Le serveur Salesforce MCP connecte FlowHunt et les assistants IA à Salesforce, permettant un accès conversationnel et sécurisé aux données, au schéma et à l'automatisation de Salesforce via les outils standard du Model Context Protocol.
Intégrez le serveur StarRocks MCP avec FlowHunt pour permettre aux agents IA d'interroger, gérer et visualiser les bases de données StarRocks de manière sécurisée et efficace—aucune configuration client complexe requise.
Intégrez le serveur Ticketmaster MCP avec FlowHunt pour permettre à vos assistants IA une découverte d’événements en temps réel, une recherche de lieux et une exploration d’attractions grâce à l’API Ticketmaster. Configurez et connectez facilement vos workflows IA afin d’offrir à vos utilisateurs des données événementielles à jour, des recommandations personnalisées et une planification de voyage améliorée.
Le serveur Unity MCP fait le lien entre l’éditeur Unity et les clients de modèles d’IA tels que Claude Desktop, Windsurf et Cursor, permettant l’automatisation, l’assistance intelligente et des flux de travail rationalisés pour les développeurs de jeux dans l’environnement Unity.
Le serveur Unleash MCP fait le lien entre les assistants IA et les applications LLM avec le système de Feature Toggle Unleash, permettant la gestion automatisée des feature flags, la découverte de projets et l’exposition dynamique des fonctionnalités pour des workflows pilotés par l’IA.
Intégrez le serveur Vectorize MCP avec FlowHunt pour activer la recherche vectorielle avancée, la recherche sémantique et l’extraction de texte pour des workflows IA puissants. Connectez facilement des agents IA à des bases de données vectorielles externes pour des interactions contextuelles en temps réel et une gestion de données à grande échelle.
Le serveur VMS MCP fait le lien entre les assistants IA de FlowHunt et les systèmes de vidéosurveillance réels, permettant un contrôle programmatique des logiciels CCTV et VMS pour renforcer la sécurité, l’automatisation et les flux de surveillance.
Le serveur WildFly MCP connecte les serveurs WildFly aux outils d'IA générative, permettant la gestion et la surveillance des environnements WildFly en langage naturel via FlowHunt. Automatisez les opérations serveur, simplifiez le dépannage et intégrez-vous à des workflows pilotés par l'IA pour une administration efficace.
Le serveur wxflows MCP fait le lien entre les assistants IA et des sources de données ou API externes, permettant une automatisation des workflows sécurisée, modulaire et pilotée par l’IA dans FlowHunt. Connectez facilement vos agents à des bases de données, fichiers et API avec une configuration unifiée.
Le serveur YDB MCP connecte les assistants IA et les LLM aux bases de données YDB, permettant un accès, une interrogation et une gestion en langage naturel des instances YDB. Il permet des workflows pilotés par l’IA et simplifie les opérations de base de données sans SQL manuel.
Le serveur YouTube MCP permet aux agents FlowHunt AI d'interagir de manière programmatique avec YouTube, automatisant l'analyse vidéo, la récupération de transcriptions, la gestion de contenu, et plus encore—le tout via une interface MCP standardisée.
Intégrez les puissantes fonctionnalités d'orchestration MLOps et LLMOps de ZenML dans vos flux d'assistants IA via le serveur ZenML MCP. Activez la gestion de pipeline en temps réel, l'exploration des ressources et la génération de rapports automatisée directement depuis vos outils IA préférés en utilisant le Model Context Protocol.
Le serveur MSSQL MCP permet une interaction sécurisée, traçable et structurée entre FlowHunt et les bases de données Microsoft SQL Server. Il prend en charge la liste des tables, l’exploration des données, l’exécution de requêtes personnalisées et la journalisation complète pour la conformité et l’automatisation du développement.
Le serveur Make MCP relie les agents IA FlowHunt à la plateforme d’automatisation Make, permettant l’appel transparent de scénarios Make comme outils. Donnez à vos workflows IA une automatisation dynamique, une gestion de données structurée et une connectivité sécurisée à Make.
Le serveur MCP interactive-mcp permet des workflows d'IA avec supervision humaine sans friction en faisant le lien entre agents IA, utilisateurs et systèmes externes. Il prend en charge le développement multiplateforme, le feedback en temps réel et le prototypage d'intégrations personnalisées pour une productivité accrue.
Le serveur MCP iterm-mcp fait le lien entre les assistants IA et votre session iTerm, permettant aux LLM d’exécuter des commandes, d’interagir avec des REPL et d’automatiser les workflows terminaux dans iTerm. Idéal pour les développeurs recherchant une assistance CLI et REPL alimentée par l’IA, avec une configuration minimale et une intégration sécurisée.
Le serveur jobswithgpt MCP connecte les assistants IA à des sources de données d'emploi externes, permettant la recherche d'emploi dynamique, l'analyse du marché et des recommandations personnalisées au sein des workflows alimentés par l'IA.
Le LinkedIn MCP Runner permet aux assistants IA de se connecter à vos données publiques LinkedIn, alimentant la création de contenu personnalisé, l'analyse et les stratégies d'engagement en exploitant vos publications réelles et votre style d'écriture.
Le serveur LLM Context MCP fait le lien entre les assistants IA et des projets de code ou de texte externes, permettant des workflows contextuels pour la revue de code, la génération de documentation et l’exploration de projet via le Model Context Protocol (MCP).
Le serveur map-traveler MCP permet aux assistants IA et aux workflows d'interagir avec des cartes virtuelles, de simuler des déplacements, de récupérer des informations géographiques et de fournir un contexte spatial pour des expériences IA avancées.
Markdownify MCP Server convertit divers types de fichiers et contenus web—tels que des PDF, DOCX, images, audio et pages web—en format Markdown standardisé, offrant aux assistants IA et aux workflows un contenu lisible, partageable et exploitable par machine.
Le serveur Markitdown MCP relie les assistants IA au contenu markdown, permettant l’automatisation de la documentation, l’analyse de contenu et la gestion des fichiers markdown pour optimiser les workflows des développeurs.
MCP Compass est un service de découverte et de recommandation pour l'écosystème Model Context Protocol (MCP). Il permet aux assistants IA et aux développeurs de trouver et de comprendre les serveurs MCP disponibles en langage naturel, fournissant des métadonnées en temps réel et une intégration fluide pour améliorer les flux de travail de développement.
MCP Create est un service de gestion dynamique de serveurs qui permet la création, l'exécution et l'orchestration à la demande de plusieurs serveurs MCP. Conçu pour des workflows IA évolutifs et modulaires, il permet aux développeurs de lancer, mettre à jour et gérer des serveurs MCP de façon programmatique, tout en supportant une exécution robuste des outils et la gestion du cycle de vie.
MCP Discovery est un outil en ligne de commande basé sur Rust qui automatise la découverte et la documentation des capacités, outils et ressources des serveurs MCP. Il génère une documentation complète et à jour en formats Markdown, HTML ou texte, pour une intégration fluide dans les workflows des développeurs et les pipelines CI.
Le serveur MCP mcp-hfspace connecte les assistants IA avec HuggingFace Spaces, permettant une intégration, une automatisation et une gestion fluides des modèles d'IA externes, des démos et des API au sein de votre workflow de développement.
Le serveur MCP mcp-ical connecte les assistants IA à votre calendrier macOS, permettant la planification en langage naturel, la gestion des événements et la vérification des disponibilités directement depuis des requêtes conversationnelles. Prend en charge plusieurs calendriers, des rappels intelligents et l'intégration Google Calendar pour une productivité simplifiée.
mcp-meme-sticky est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA de générer des mèmes et de les convertir en stickers pour des plateformes comme Telegram. Il fait le lien entre les LLM et les services de génération de mèmes, simplifiant les workflows de mèmes personnalisés et l'automatisation de stickers sans API externes.
Le serveur MCP mcp-rag-local dote les assistants IA d'une mémoire sémantique, permettant le stockage et la recherche de passages de texte selon leur signification, et non seulement par mots-clés. Il utilise Ollama pour les embeddings et ChromaDB pour la recherche vectorielle, offrant une gestion avancée des connaissances et un rappel contextuel dans les workflows locaux.
Le serveur MCP mcp-rquest dote les assistants IA de capacités avancées de requêtes HTTP de type navigateur, d'une évasion anti-bot robuste et de la conversion de documents en Markdown. Propulsé par le moteur rquest, il permet des interactions web sécurisées et réalistes ainsi qu'une gestion efficace des grandes réponses web ou documentaires.
Le serveur mcp-searxng MCP permet aux agents IA FlowHunt d’effectuer des recherches web en temps réel, axées sur la confidentialité, à l’aide de SearXNG, un métamoteur de recherche open source. Il augmente les capacités des LLM avec des données internet fraîches et multi-sources pour la recherche, la vérification des faits et les applications dynamiques.
Le serveur mcp-server-commands MCP fait le lien entre les assistants IA et l'exécution sécurisée de commandes système, permettant aux LLMs d'interagir avec le shell, d'automatiser les tâches de développement et de gérer les fichiers directement depuis FlowHunt et d'autres plateformes d'IA.
Le serveur mcp-server-docker MCP permet aux assistants IA de gérer les conteneurs Docker via le langage naturel. Intégrez ce MCP avec FlowHunt et d'autres clients pour l'orchestration automatisée des conteneurs, l'introspection, le débogage et la gestion persistante des données.
Le serveur MCP mcp-vision connecte les modèles de vision par ordinateur HuggingFace—comme la détection d’objets zero-shot—à FlowHunt et à d’autres plateformes d’IA, dotant les LLMs et assistants IA de capacités visuelles avancées telles que la détection d’objets et l’analyse d’images.
Le Microsoft Docs MCP Server offre un accès en temps réel et fiable à la documentation Microsoft pour les assistants IA, les IDE et les outils de développement. Améliorez vos flux de travail grâce à un contenu à jour et digne de confiance provenant de Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 et bien plus.
Le serveur Needle MCP connecte parfaitement les assistants IA à la gestion documentaire et à la recherche sémantique via le protocole MCP, permettant une récupération automatisée d'informations, l'enrichissement des bases de connaissances et la rationalisation des flux documentaires dans FlowHunt et au-delà.
Le Nodit MCP Server connecte les agents IA et les développeurs à des données blockchain structurées et multi-chaînes via l’infrastructure Web3 de Nodit. Il permet aux LLM et aux outils d’automatisation d’accéder, analyser et exploiter sans effort le contexte blockchain en temps réel pour un large éventail de flux de travail.
ntfy-mcp est un serveur MCP qui fait le pont de notification entre les assistants IA et le service de notification ntfy, permettant des alertes de fin de tâche en temps réel et des workflows de développement simplifiés.
Le serveur onenote MCP connecte les assistants IA à Microsoft OneNote, permettant la récupération automatique de notes, leur organisation et une recherche intelligente via des protocoles standardisés. Intégrez les capacités de OneNote dans vos flux IA pour une prise de notes et une gestion des connaissances plus intelligentes.
Le serveur Oxylabs MCP (Model Context Protocol) est un pont entre les assistants IA et le web réel, offrant une API unifiée pour extraire, structurer et fournir des données propres depuis n’importe quel site. Il permet aux modèles d’IA d’accéder à des données web en temps réel, d’automatiser l’extraction et d’améliorer les flux de travail grâce à des informations actualisées.
Le PAIML MCP Agent Toolkit de Pragmatic AI Labs est un serveur MCP sans configuration conçu pour rendre les workflows des agents IA plus déterministes. Il permet une intégration transparente avec des sources de données externes, des API et des services, prenant en charge la génération de code basée sur les agents et l'exécution parallèle d'outils.
Le serveur Pandoc MCP permet une conversion transparente et automatisée des formats de documents en utilisant le puissant outil pandoc. Intégrez-le à FlowHunt ou à d'autres systèmes d'IA pour transformer du contenu entre Markdown, DOCX, HTML, et plus encore—tout en préservant la structure et la mise en forme des documents.
Intégrez la recherche en temps réel sur l’ensemble du web à vos flux de travail IA avec le serveur Perplexity Ask MCP. Ce serveur MCP fait le lien entre l’API Sonar de Perplexity et des outils comme Claude et Cursor, permettant la récupération dynamique d’informations, la recherche web en direct et des réponses actualisées directement dans votre environnement de développement.
Le serveur MCP Placid.app fait le lien entre les assistants IA et l’automatisation créative en exposant l’API de génération d’images et de vidéos basée sur des modèles de Placid comme outils MCP. Permettez la création automatisée de contenus marketing, de visuels pour les réseaux sociaux et de créations personnalisées directement dans vos workflows IA.
Le serveur puremd MCP relie les assistants et agents IA au contenu web en débloquant et en extrayant les sites, en rendant les pages dynamiques et en convertissant les ressources en markdown via la plateforme pure.md. Il alimente la recherche web avancée et l’enrichissement transparent du contexte LLM au sein de FlowHunt et d’autres outils de développement IA.
py-mcp-line est un serveur MCP basé sur Python qui permet aux assistants IA d'accéder et d'interagir avec les messages LINE Bot. Il expose des ressources, prend en charge le filtrage avancé et fournit des outils pour l'analyse des données conversationnelles, le développement de chatbots et l'archivage des messages.
Le serveur Qwen Max MCP fait le lien entre le modèle de langage Qwen Max et des clients externes ou assistants IA via le protocole Model Context Protocol (MCP). Il permet l’inférence sur de grands contextes, le raisonnement multi-étapes et une intégration fluide dans des outils comme Claude Desktop, ce qui le rend idéal pour des workflows avancés de modèles de langage.
Reexpress MCP Server apporte la vérification statistique aux flux de travail LLM. Utilisant l’estimateur Similarity-Distance-Magnitude (SDM), il délivre des estimations de confiance robustes pour les sorties IA, une vérification adaptative et un accès sécurisé aux fichiers—en faisant un outil puissant pour les développeurs et data scientists exigeant des réponses LLM fiables et auditables.
Rust MCP Filesystem est un serveur MCP ultra-rapide, asynchrone et léger écrit en Rust, permettant des opérations de fichiers sécurisées et efficaces pour les workflows assistés par IA. Il offre une recherche avancée par glob, une sécurité en lecture seule par défaut, et une intégration transparente avec FlowHunt et d'autres outils de développement.
Le serveur Algorand MCP fait le lien entre les assistants IA, les développeurs et la blockchain Algorand, prenant en charge les requêtes de données, les interactions avec les contrats intelligents et la gestion des transactions via des interfaces LLM standardisées.
Le serveur AlibabaCloud DataWorks MCP permet aux assistants IA de gérer et d'automatiser les ressources Alibaba Cloud DataWorks via une interface standardisée Model Context Protocol (MCP), facilitant une intégration transparente, des opérations sécurisées et une automatisation efficace des workflows cloud.
Le serveur Amadeus MCP intègre l'API Amadeus Flight Offers Search dans les assistants IA et les clients compatibles MCP, permettant des recherches de vols en langage naturel et un accès en temps réel à des offres de vols détaillées. Améliorez vos applications et workflows grâce à une récupération fluide et conversationnelle des données de vol.
Le serveur Apollo MCP fait le lien entre les assistants IA et les API GraphQL, exposant les opérations GraphQL sous forme d’outils MCP. Il améliore les workflows des développeurs en permettant des requêtes, mutations et tâches d’automatisation pilotées par IA via des protocoles standardisés.
Le serveur AWS MCP intègre FlowHunt avec AWS S3 et DynamoDB, permettant aux agents IA d'automatiser la gestion des ressources cloud, d'effectuer des opérations sur la base de données et de gérer le stockage des fichiers—toutes les actions sont journalisées de manière sécurisée pour l'audit et la conformité.
Le serveur Axiom MCP connecte les assistants IA à la plateforme de données Axiom, permettant des requêtes APL en temps réel, la découverte de jeux de données et l'automatisation analytique. Apportez un accès puissant aux données et à l'analytique directement dans vos flux de travail pilotés par l'IA grâce à cette intégration robuste.
Le serveur CFBD MCP connecte les assistants et applications IA à l’API College Football Data, permettant un accès programmatique avancé aux statistiques, analyses et données en temps réel ou historiques du football universitaire pour des insights et automatisations pilotés par l’IA.
Chat MCP est une application de chat de bureau multiplateforme qui exploite le Model Context Protocol (MCP) pour interagir avec divers grands modèles de langage (LLM). Il sert d'interface unifiée et minimaliste pour les développeurs et chercheurs afin de tester, d'interagir avec et de configurer plusieurs backends LLM, ce qui en fait un outil idéal pour le prototypage et l'apprentissage de MCP.
Le serveur ChessPal MCP fait le lien entre le moteur d'échecs Stockfish et les assistants IA et clients, fournissant une analyse avancée des échecs, des suggestions de coups et une évaluation des parties via une interface standardisée Model Context Protocol (MCP).
