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Le serveur MCP AWS Resources permet aux assistants IA de gérer et d'interroger les ressources AWS de manière conversationnelle en utilisant Python et boto3. Intégrez une automatisation et une gestion AWS puissantes dans vos workflows FlowHunt avec des opérations sécurisées et basées sur les autorisations.
Le serveur MCP Azure Data Explorer (ADX) permet aux assistants et agents IA de se connecter de manière transparente aux clusters Azure Data Explorer, d’exécuter des requêtes KQL, d’explorer les ressources, de récupérer les schémas de tables, d’échantillonner des données et d’accéder aux statistiques des tables, le tout via des interfaces MCP standardisées. Cette intégration permet une gestion des données sécurisée et automatisée ainsi qu’une analyse avancée directement dans des workflows pilotés par l’IA.
Le serveur MCP Azure DevOps agit comme un pont entre les requêtes en langage naturel et l’API REST Azure DevOps, permettant aux assistants IA et aux outils d’automatiser les workflows DevOps, de gérer les éléments de travail et d’accéder aux informations projet/équipe directement depuis des interfaces conversationnelles.
Le serveur MCP Azure OpenAI DALL-E 3 apporte une génération d’images puissante et programmable aux assistants IA et aux workflows de développement via le Model Context Protocol (MCP). Générez, téléchargez et intégrez facilement du contenu visuel DALL-E 3 grâce à des API et outils sécurisés et évolutifs.
Le serveur MCP Azure Wiki Search permet aux agents IA et aux développeurs de rechercher et de récupérer du contenu du wiki Azure DevOps, facilitant ainsi l'accès à la documentation interne et aux bases de connaissances via la spécification MCP.
Le serveur MCP Baidu AI Search connecte les assistants IA à la recherche web de Baidu, permettant la récupération d'informations en temps réel et spécifiques à une région pour des flux de travail conversationnels et d'automatisation améliorés.
Le serveur MCP Bankless Onchain permet un accès structuré et programmatique aux données blockchain via l'API Bankless, offrant aux assistants IA et aux outils développeurs des requêtes en temps réel sur l'état des contrats, les événements et les transactions à travers plusieurs réseaux.
Le serveur MCP BigQuery permet un accès sécurisé en lecture seule aux ensembles de données BigQuery pour les grands modèles de langage (LLMs), permettant aux agents IA et aux utilisateurs d'explorer et d'analyser des données de business intelligence de manière conversationnelle et sécurisée.
Le serveur MCP Bing Search intègre l’API Microsoft Bing Search avec FlowHunt et d’autres clients IA, permettant aux assistants IA d’effectuer des recherches web, actualités et images en temps réel. Il prend en charge plusieurs plateformes, offre une gestion robuste des erreurs, la limitation du débit et une gestion sécurisée des clés API pour des workflows de développement fluides et sûrs.
Le serveur MCP Blockchain TON permet une interaction en langage naturel avec la blockchain TON pour les assistants IA. Il prend en charge l'analyse en temps réel, la détection d'escroqueries, la criminalistique des transactions, l'analyse des schémas de trading et la découverte de tendances via une intégration sécurisée basée sur l'API.
Le serveur MCP BNBChain est un serveur Model Context Protocol (MCP) prêt à l'emploi pour intégrer les opérations blockchain Binance Smart Chain dans des agents IA, des plateformes de développement et des flux d'automatisation. Envoyez facilement des BNB, transférez des tokens BEP-20, déployez de nouveaux tokens, interagissez avec des smart contracts, gérez la liquidité DeFi, et bien plus — tout cela depuis vos flows FlowHunt ou des clients compatibles.
Le serveur BoldSign MCP connecte les grands modèles de langage (LLM) à l’API BoldSign, permettant aux agents alimentés par l’IA d’automatiser les flux de signature électronique, de gérer les modèles et de suivre le statut des documents dans FlowHunt et les environnements de développement.
Le serveur MCP browser-use permet aux agents IA de contrôler les navigateurs web de manière programmatique en utilisant la bibliothèque browser-use. Il permet la navigation automatisée, l'extraction de données, la soumission de formulaires et offre un contexte web en temps réel pour les workflows IA dans FlowHunt et d'autres environnements de développement.
Le serveur MCP Browserbase permet une automatisation sécurisée du navigateur en cloud pour l’IA et les LLM, permettant une interaction web puissante, l’extraction de données, les tests d’interface et la navigation autonome avec une intégration fluide dans les workflows FlowHunt.
Le serveur MCP Browserbase permet aux agents IA et aux LLM de contrôler et d'automatiser des navigateurs cloud, d'extraire des données, de capturer des captures d'écran, de surveiller les logs console et d'interagir avec les pages web en toute sécurité—libérant une puissante automatisation de navigateur pour les workflows IA dans FlowHunt.
Le serveur MCP BuiltWith permet aux agents IA d'analyser et d’identifier les technologies utilisées par n’importe quel site web en reliant les requêtes en langage naturel à l’API de détection technologique BuiltWith. Il est essentiel pour les audits technologiques, l’analyse de la concurrence et l’intégration dans les outils de développement.
Le serveur MCP BVG fait le lien entre les assistants IA et les données de transport public de Berlin via l’API BVG, permettant la recherche d’arrêts et simplifiant le prototypage ainsi que l’intégration d’agents IA avec des informations de transport urbain en temps réel.
Le serveur MCP Calculatrice apporte des capacités de calcul mathématique rapide et programmatique aux assistants IA et LLM via le protocole MCP, permettant des calculs précis directement dans les workflows propulsés par FlowHunt.
Le serveur MCP Cashfree permet une intégration fluide, pilotée par l’IA, avec les API Cashfree, permettant aux développeurs d’automatiser le traitement des paiements, la gestion des paiements et la vérification d’identité à l’aide d’outils puissants dans FlowHunt et d’autres workflows IA.
Le serveur MCP Chatsum permet aux agents IA d'interroger et de résumer efficacement les messages de chat à partir de la base de données de chat d'un utilisateur, fournissant des synthèses concises de conversations et facilitant l'analyse au sein des workflows FlowHunt.
Le Serveur MCP cheqd intègre la gestion d'identité décentralisée dans les workflows IA, permettant la vérification sécurisée d'identité, la gestion des justificatifs et l'interopérabilité avec les réseaux décentralisés via des interfaces MCP standardisées.
Le serveur MCP Chess.com fait le lien entre l'API publique de Chess.com et les workflows IA via MCP, permettant un accès transparent aux profils joueurs, statistiques et historiques de parties pour des applications centrées sur les échecs.
Le Serveur MCP Chronulus agit comme une passerelle middleware reliant les agents d’IA aux modèles de prévision Chronulus et aux services externes, permettant des capacités de prédiction, de prévision et d’analytique en temps réel pour des workflows IA avancés.
Le serveur MCP Cloudinary connecte les assistants IA à Cloudinary pour le téléchargement, le marquage et la gestion automatisés d’images et de vidéos. Il simplifie la gestion des médias et permet d’intégrer facilement les outils Cloudinary basés sur le cloud dans des workflows automatisés.
Le serveur MCP Code Executor permet à FlowHunt et à d'autres outils pilotés par des LLM d'exécuter en toute sécurité du code Python dans des environnements isolés, de gérer les dépendances et de configurer dynamiquement les contextes d'exécution. Il est idéal pour l'évaluation automatisée de code, les workflows de data science reproductibles et la configuration dynamique d'environnements dans les flux FlowHunt.
Le serveur Code Sandbox MCP offre un environnement sécurisé et conteneurisé pour exécuter du code, permettant aux assistants IA et aux outils développeurs d’exécuter, tester et gérer du code en toute sécurité avec Docker. Idéal pour l’exécution sécurisée de code, les tests automatisés et l’éducation.
Connectez FlowHunt et vos agents IA aux données de marché des cryptomonnaies en temps réel de CoinMarketCap grâce au serveur CoinMarketCap MCP. Activez un suivi robuste des prix crypto, la gestion de portefeuille et des analyses automatisées du marché au sein de vos workflows pilotés par l'IA.
Le serveur MCP Containerd fait le lien entre le runtime de Containerd et le Model Context Protocol (MCP), permettant aux agents IA et aux workflows d'automatisation de gérer de manière programmatique les conteneurs, pods et images. Il offre aux environnements DevOps et pilotés par l'IA une gestion robuste du cycle de vie des conteneurs et des images via des endpoints standardisés.
Context Portal (ConPort) est un serveur MCP mémoire qui renforce les assistants IA et les outils pour développeurs en gérant le contexte structuré des projets, permettant la génération augmentée par récupération (RAG) et l’assistance au codage contextuelle dans les IDE.
Le serveur Contrast MCP fait le lien entre les assistants IA et la plateforme Contrast Security, permettant des workflows de développement sécurisés et efficaces en fournissant un accès en temps réel aux données de sécurité, aux informations sur les vulnérabilités et à la gestion automatisée de la sécurité au sein de vos outils alimentés par l’IA.
Le serveur MCP Couchbase connecte directement les agents IA et les LLM aux clusters Couchbase, permettant ainsi des opérations de base de données en langage naturel, une gestion automatisée et des requêtes interactives au sein des workflows développeur.
Le serveur MCP Creatify intègre les API avancées de génération vidéo de Creatify AI dans vos workflows IA, permettant la création de vidéos avec avatars, la conversion d’URL en vidéo, la génération de shorts IA, des avatars personnalisés, la génération de scripts et une synchronisation labiale avancée avec contrôle des émotions. Idéal pour automatiser la création de contenus multimédias en entreprise, éducation, marketing et réseaux sociaux.
Le Serveur MCP CRIC物业AI connecte les assistants IA aux données, API et services de gestion immobilière, permettant l'automatisation et des flux de travail pilotés par les données pour la gestion immobilière via le Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Cronlytic apporte une automatisation transparente alimentée par l'IA à l'infrastructure de tâches cron sans serveur, permettant aux LLM de gérer, surveiller et optimiser les tâches planifiées via une interface unifiée Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Crypto Fear & Greed Index de FlowHunt fournit des données de sentiment en temps réel et historiques pour les marchés des cryptomonnaies, permettant aux agents IA, tableaux de bord et bots de trading de surveiller et de réagir à la psychologie du marché grâce au célèbre indice Fear & Greed d’Alternative.me.
Le serveur MCP Crypto Indicators fournit aux agents IA et aux développeurs un accès en temps réel à plus de 50 indicateurs d'analyse technique de cryptomonnaies et stratégies de trading, permettant l'analyse automatisée du marché, le développement de stratégies algorithmiques et le backtesting sur des plateformes comme Binance et tout échange compatible ccxt.
Le serveur MCP Crypto Sentiment intègre l’analyse du sentiment des cryptomonnaies en temps réel et historique dans les agents IA, en s’appuyant sur les données sociales et d’actualité de Santiment. Il permet aux développeurs et traders de suivre l’état d’esprit du marché, détecter les tendances, définir des alertes de volatilité et analyser l’engagement communautaire crypto directement dans FlowHunt et d’autres frameworks IA.
Le serveur MCP d’Exploration de Données connecte les assistants IA à des jeux de données externes pour une analyse interactive. Il permet aux utilisateurs d’explorer des fichiers CSV et des jeux de données Kaggle, de générer des rapports analytiques et de créer des visualisations, facilitant ainsi la prise de décisions basée sur les données.
Le serveur MCP d’Informations Voyageurs NS connecte les assistants IA aux données ferroviaires en temps réel des NS (Nederlandse Spoorwegen), permettant des horaires de train en direct, la planification de trajets et des alertes perturbations pour des voyages fluides à travers les Pays-Bas.
Le serveur MCP Dappier connecte les assistants IA à la recherche web en temps réel et à des données premium issues de marques médiatiques de confiance, permettant aux agents IA de récupérer, analyser et intégrer des informations en direct sur l’actualité, les marchés, la météo, le sport et le divertissement de manière transparente.
Le serveur MCP Databricks connecte les assistants IA aux environnements Databricks, permettant une exploration autonome, une compréhension et une interaction avec les métadonnées et les actifs de données du Unity Catalog. Il permet aux agents de découvrir des données, de construire des requêtes SQL et d’automatiser des flux analytiques complexes sans intervention manuelle.
Le serveur MCP Databricks permet une intégration transparente entre les assistants IA et la plateforme Databricks, offrant un accès en langage naturel aux ressources Databricks, des requêtes SQL automatisées et la gestion des jobs via FlowHunt.
Le serveur MCP Databricks Genie permet aux grands modèles de langage d'interagir avec les environnements Databricks via l'API Genie, prenant en charge l'exploration de données conversationnelle, la génération automatisée de SQL et la récupération des métadonnées de l'espace de travail grâce à des outils standardisés du Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP DaVinci Resolve permet l'automatisation pilotée par l'IA et le contrôle programmatique de DaVinci Resolve, offrant aux développeurs la possibilité d'optimiser les flux de montage vidéo, d'automatiser les exports, d'extraire des métadonnées et d'intégrer DaVinci Resolve dans des systèmes plus larges pilotés par l'IA.
Le serveur MCP de brevets USPTO connecte les assistants IA et les outils développeurs aux bases de données de l’Office américain des brevets et des marques (USPTO), permettant la recherche, la récupération et l’analyse automatisées de brevets dans les flux de travail juridiques, R&D et PI.
Video Still Capture MCP est un serveur basé sur Python qui offre aux assistants IA un accès en temps réel à la webcam et aux sources vidéo via OpenCV, permettant la capture d’images, la gestion de caméras et un traitement d’images de base grâce à des interfaces Model Context Protocol standardisées.
Le serveur MCP de génération d’images permet aux assistants IA et aux applications de générer des images personnalisées à la demande grâce au modèle Replicate Flux, assurant des workflows de génération de contenu visuel automatisés, créatifs et évolutifs.
Le Serveur MCP de Génération de Rapports permet aux agents IA d’automatiser la création de rapports en se connectant à des sources de données externes, en assemblant des documents et en formatant les sorties via des modèles personnalisables — le tout grâce à l’intégration du Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP de hachage fournit des calculs de hachage cryptographique (MD5, SHA-256) en tant qu’outils pour les assistants IA et les environnements de développement basés sur les LLM. Il simplifie la vérification de l’intégrité des fichiers, les démonstrations de hachage de mots de passe, et la déduplication de contenus au sein de plateformes telles que FlowHunt, Claude Desktop, Cursor et Cline.
Le serveur MCP de la Banque mondiale permet un accès transparent et une analyse des indicateurs économiques et sociaux mondiaux via l’API open data de la Banque mondiale. Conçu pour les assistants IA et les développeurs, il simplifie l’intégration, automatise la collecte de données et prend en charge des workflows robustes de recherche et de reporting.
Le serveur MCP de la NASA offre une interface unifiée pour les modèles d'IA et les développeurs afin d'accéder à plus de 20 sources de données de la NASA. Il standardise la récupération, le traitement et la gestion des données scientifiques et d’imagerie de la NASA, permettant une intégration transparente pour la recherche, l’éducation et les flux de travail d’exploration.
Le Serveur MCP de Recherche Solr intègre les Large Language Models (LLMs) avec Apache Solr, permettant une recherche et une récupération de documents sécurisées, authentifiées et typées directement depuis les collections Solr via le Model Context Protocol (MCP). Offrez à vos assistants IA une recherche de niveau entreprise, des filtres avancés, du tri et des requêtes asynchrones—le tout au sein de vos workflows FlowHunt.
Le serveur MCP de Résumé de Vidéos YouTube permet aux assistants IA et aux développeurs d’extraire et de résumer le contenu des vidéos YouTube — y compris les titres, descriptions et transcriptions — directement dans leurs flux de travail, facilitant la compréhension rapide du contenu vidéo et la recherche.
Le serveur MCP Token Revoke permet aux utilisateurs et développeurs FlowHunt de surveiller, gérer et révoquer les autorisations de jetons ERC-20 sur plus de 50 blockchains compatibles EVM—renforçant la sécurité des portefeuilles, automatisant les rapports de risque et permettant une intégration transparente de la blockchain pour les agents IA et les workflows.
Le serveur MCP de santé du système pour FlowHunt permet la surveillance en temps réel à distance des serveurs Linux—exposant les métriques CPU, mémoire, disque, réseau et sécurité aux assistants IA via le protocole Multi-Channel. Automatisez les contrôles de santé de l’infrastructure, recevez des alertes basées sur des seuils et optimisez les workflows DevOps grâce à l’intégration directe de l’IA.
Le Serveur MCP de Transfert USDC Gratuit permet aux assistants IA et aux applications d’envoyer des USDC sur Base sans frais, en utilisant les portefeuilles MPC de Coinbase. Intégrez en toute transparence des transferts crypto sécurisés et sans frais, la résolution de domaines et la gestion de portefeuilles dans vos workflows FlowHunt.
Le Serveur MCP Décompilateur Java permet la décompilation transparente des fichiers de classes et JAR Java en code source lisible par l'humain via une API, s'intégrant aux assistants IA et aux outils compatibles MCP pour l'ingénierie inverse, l'analyse et l'automatisation.
Le serveur MCP Deep Research permet des workflows de recherche complets, pilotés par l’IA, en automatisant l’élaboration de questions, la génération de sous-questions, la recherche web, l’analyse de contenu et la synthèse de rapports structurés pour des investigations approfondies.
Le serveur MCP DeepSeek agit en tant que proxy sécurisé, connectant les modèles de langage avancés de DeepSeek aux applications compatibles MCP comme Claude Desktop ou FlowHunt, permettant une utilisation anonyme de l’API, l’automatisation des flux de travail et une gestion centralisée.
Le Serveur MCP Deepseek R1 permet l'intégration transparente des modèles linguistiques avancés de DeepSeek, tels que Deepseek R1 et V3, dans Claude Desktop et d'autres plateformes compatibles — offrant ainsi aux agents IA de larges fenêtres de contexte, des capacités de raisonnement robustes et une génération de texte avancée.
