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Le serveur Kokoro Text to Speech (TTS) MCP permet aux agents et workflows IA de générer un audio vocal de haute qualité à partir de texte, avec des options de stockage cloud et des paramètres personnalisables de voix, vitesse et langue. Intégrez des capacités TTS fluides à vos automatisations, chatbots ou solutions d’accessibilité.
Le Serveur MCP Kubernetes fait le lien entre les assistants IA et les clusters Kubernetes/OpenShift, permettant la gestion programmatique des ressources, les opérations sur les pods, et l’automatisation DevOps via des workflows en langage naturel.
Le serveur MCP KubeSphere permet aux assistants IA et aux outils de développement LLM de gérer facilement les clusters KubeSphere, en automatisant des tâches telles que la gestion des workspaces, des clusters, des utilisateurs et des extensions pour accélérer le développement cloud-native et les workflows DevOps.
Le serveur MCP KurrentDB permet aux assistants IA et aux développeurs d'interagir facilement avec KurrentDB, une base de données orientée flux, en exposant des outils puissants pour l'interrogation, l'écriture et la projection des données d'événements directement depuis votre environnement de développement.
Intégrez des assistants IA avec Label Studio grâce au serveur MCP Label Studio. Gérez facilement vos projets de labellisation, tâches et prédictions via des outils MCP standardisés pour des workflows d’annotation de données et d’apprentissage automatique efficaces.
Le serveur MCP Lambda Capture permet la recherche sémantique et les requêtes en temps réel sur des ensembles de données macroéconomiques pour les agents IA de recherche quantitative. Il connecte les assistants IA à des données macro externes via le Model Context Protocol (MCP), alimentant des analyses économiques avancées et des workflows de reporting automatisés.
Langflow-DOC-QA-SERVER est un serveur MCP pour les tâches de questions-réponses sur documents, permettant aux assistants IA d'interroger des documents via un backend Langflow. Intégrez la recherche documentaire, le Q&R et la gestion des connaissances dans vos flux de développement.
Le serveur MCP Lara Translate connecte les assistants IA et les applications à l'API Lara Translate, permettant une traduction professionnelle, contextuelle et l'intégration transparente de la traduction dans vos workflows FlowHunt.
Le serveur MCP Lark(Feishu) connecte les assistants IA à Lark (Feishu), permettant la saisie automatisée de données, la génération collaborative de rapports et l'automatisation des workflows dans les feuilles Lark via FlowHunt. Il fournit une interface standardisée pour les interactions pilotées par l'IA avec l'écosystème Lark.
Le serveur MCP LaunchDarkly connecte les assistants et agents IA à la plateforme de gestion des fonctionnalités de LaunchDarkly via le Model Context Protocol, permettant la gestion automatisée des feature flags, la configuration des environnements, l'orchestration des déploiements et l'automatisation des workflows directement depuis des outils alimentés par l'IA.
Le Serveur MCP Linear connecte la plateforme de gestion de projet de Linear avec des assistants IA et des LLM, permettant aux équipes d’automatiser la gestion des tickets, la recherche, les mises à jour et la collaboration directement via des interfaces conversationnelles.
Le serveur MCP Linear intègre la plateforme de gestion de projet Linear avec des assistants IA via le Model Context Protocol, permettant l'automatisation, l'interrogation et la gestion des tickets, projets, équipes et plus encore pour des workflows rationalisés et une productivité accrue.
Le serveur MCP lingo.dev fait le lien entre les assistants IA et des sources de données, API et services externes, permettant un accès structuré aux ressources, la création de prompts modèles et l’exécution d’outils pour des workflows LLM avancés.
Le serveur MCP LlamaCloud connecte des assistants IA à plusieurs index gérés sur LlamaCloud, permettant la recherche, la récupération de documents et l’augmentation des connaissances à l’échelle de l’entreprise via une interface Model Context Protocol claire et basée sur des outils.
Le serveur MCP LottieFiles permet aux assistants IA et aux développeurs de rechercher, récupérer et interagir de manière programmatique avec des animations Lottie, facilitant l'intégration de contenus d'animation riches dans les flux de travail de design et de développement.
Le serveur MCP Mac Messages établit une passerelle sécurisée entre vos assistants IA et LLMs et votre base de données iMessage sur macOS, permettant l’interrogation, l’automatisation et la productivité accrue via l’analyse des messages, la gestion des contacts et l’intégration de workflows.
Le serveur MCP MalwareBazaar intègre des renseignements sur les malwares en temps réel de la plateforme Malware Bazaar dans votre workflow FlowHunt. Accédez aux derniers échantillons de malwares, à des métadonnées détaillées et à la chasse basée sur les tags pour des recherches et automatisations avancées en cybersécurité.
Le serveur MCP mcp-google-search fait le lien entre les assistants IA et le web, permettant la recherche en temps réel et l'extraction de contenu via l'API Google Custom Search. Il permet aux grands modèles de langage d'accéder, de vérifier et de résumer des informations à jour directement depuis des sources en ligne.
Le serveur MCP mcp-installer simplifie et automatise l'installation d'autres serveurs Model Context Protocol, permettant aux assistants IA et aux développeurs d'étendre rapidement leur boîte à outils en déployant de nouveaux serveurs MCP depuis npm ou PyPi avec un minimum de configuration manuelle.
Le serveur MCP mcp-k8s-go permet aux assistants IA d'interagir de manière programmatique avec des clusters Kubernetes via le Model Context Protocol, automatisant et rationalisant les workflows DevOps grâce à une interface standardisée.
Le serveur MCP mcp-local-rag permet une recherche web locale respectueuse de la vie privée, basée sur le Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour les LLM. Il autorise les assistants IA à accéder, intégrer et extraire des informations à jour du web sans API externes, améliorant ainsi la recherche, la création de contenu et les workflows de questions-réponses.
Le serveur MCP mcp-proxy fait le pont entre les transports MCP Streamable HTTP et stdio, permettant une intégration transparente entre les assistants IA et divers serveurs ou clients Model Context Protocol (MCP). Il élargit l'interopérabilité, simplifie l'intégration des systèmes existants et améliore les workflows IA multiplateformes.
Le serveur MCP mcp-searxng-public relie les assistants IA aux instances publiques de métamoteur SearXNG, en analysant les résultats HTML des recherches pour les convertir en JSON propre, afin de permettre une recherche web en temps réel respectueuse de la vie privée.
Le serveur MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter agit comme un pont de compatibilité, permettant aux clients MCP basés sur STDIO de se connecter facilement aux serveurs MCP modernes Streamable HTTP. Il simplifie l'intégration, les tests et la migration, donnant aux développeurs un accès instantané aux nouvelles fonctionnalités serveur sans mise à jour côté client.
Le mcp-teams-server apporte la fonctionnalité Microsoft Teams à FlowHunt via le Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants IA de lire, créer et répondre aux messages, de mentionner des utilisateurs et d'automatiser les workflows d'équipe dans les canaux et discussions Teams.
Le serveur MCP mcp-writer-substack permet aux assistants IA comme Claude d’accéder, de récupérer et de résumer le contenu des newsletters Substack dans les workflows. Il simplifie la recherche, la curation de contenu, la veille de newsletters et l’assistance rédactionnelle automatisée en connectant directement les articles Substack à des environnements boostés par l’IA.
Le serveur MCP mcpignore-filesystem apporte un contrôle sécurisé et granulaire à l'accès des fichiers par les agents IA en prenant en charge les motifs `.mcpignore`. Protégez les données sensibles, automatisez les tâches de fichiers et permettez des workflows de développement pilotés par l'IA grâce à des interfaces de système de fichiers robustes et personnalisables.
Le MediaWiki-MCP-adapter permet aux assistants IA et aux outils d'automatisation de récupérer et de modifier programmatiquement des pages MediaWiki via un serveur Model Context Protocol (MCP) simplifié, idéal pour l'automatisation des wikis, l'édition en masse et la gestion de bases de connaissances.
Le serveur MCP Meilisearch fait le lien entre les assistants IA et votre instance Meilisearch, permettant des opérations sur la base de données, la gestion des index, la configuration des paramètres, et le contrôle des clés API directement depuis des workflows IA ou des outils d’automatisation.
Le serveur Membase MCP fournit une mémoire légère, décentralisée et persistante pour les agents IA en les connectant au protocole Membase alimenté par Unibase. Il permet aux agents de stocker et de récupérer en toute sécurité l'historique des conversations, de gérer plusieurs sessions et de garantir des enregistrements infalsifiables et auditables.
Le serveur MetaTrader MCP connecte les grands modèles de langage IA à MetaTrader 5, permettant le trading automatisé, la gestion de portefeuille et l'analyse intelligente des marchés directement depuis des workflows pilotés par l'IA.
Le Serveur MCP Météo connecte FlowHunt et les assistants IA à des données météo riches et en temps réel, des prévisions, la qualité de l’air, l’astronomie et plus encore via WeatherAPI, simplifiant les workflows sensibles à la météo et les interactions IA enrichies en contexte.
Le serveur MCP Météo connecte les assistants IA à des données météorologiques en temps réel et historiques via l'API Open-Meteo—aucune clé API requise. Activez des workflows IA pilotés par la météo pour la planification de voyages, la gestion d'événements, l'automatisation et plus encore.
Le serveur MCP Metricool connecte les agents IA FlowHunt à l’API Metricool, permettant un accès transparent aux analyses des réseaux sociaux, à la planification des publications et à la gestion des campagnes sur plusieurs plateformes pour des workflows marketing pilotés par les données.
Le serveur MCP Microsoft Clarity fait le lien entre les assistants IA et les analyses Microsoft Clarity, permettant un accès direct à de puissantes métriques et insights de sites web via le Model Context Protocol. Intégrez l’analytics dans vos workflows IA pour une surveillance, une segmentation et des rapports web plus intelligents.
Le serveur MCP Microsoft Fabric permet une interaction transparente pilotée par l'IA avec l'écosystème d'ingénierie et d'analyse de données de Microsoft Fabric. Il prend en charge la gestion des espaces de travail, le développement de notebooks PySpark, la récupération de schéma de tables delta, l'exécution SQL, et la génération et optimisation avancée de code alimentée par LLM.
Le Serveur MCP Mobile permet une automatisation et une interaction transparentes et évolutives avec les appareils iOS et Android dans FlowHunt, faisant le lien entre les agents IA et les LLMs avec les environnements mobiles réels et virtuels pour les tests, l'extraction de données et le développement.
Le serveur MCP MongoDB permet une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données MongoDB, autorisant la gestion directe de la base, l’automatisation des requêtes et la récupération des données via le protocole standardisé Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP MongoDB Mongoose permet à FlowHunt et à d'autres assistants IA d'interagir directement avec des bases de données MongoDB, offrant une validation robuste des données, des hooks opérationnels et des workflows basés ou non sur des schémas. Il fournit de puissants outils de base de données pour la requête, l’agrégation, l’insertion, la mise à jour et la gestion des index, permettant l’automatisation de bases de données par IA en langage naturel.
Le serveur MCP MotherDuck fait le lien entre les assistants IA et les IDE avec les bases de données DuckDB et MotherDuck, permettant des analyses SQL puissantes via une interface unifiée. Il prend en charge l'exécution hybride, l'exploration de données serverless et l'intégration fluide avec des sources de données locales et cloud.
Le serveur MCP Multi-Model Advisor permet à FlowHunt de connecter des assistants IA à plusieurs modèles Ollama locaux, permettant de les interroger simultanément et de synthétiser des perspectives d’IA diverses pour des réponses plus riches et nuancées.
Le Serveur MCP Multicluster permet aux systèmes GenAI et aux outils de développement de gérer, surveiller et orchestrer des ressources à travers plusieurs clusters Kubernetes via le Model Context Protocol (MCP), offrant une automatisation intelligente et des workflows DevOps simplifiés.
Nacos-MCP-Router est un puissant serveur MCP qui centralise la découverte, l'installation et le proxy d'autres serveurs MCP, comblant les écarts de protocoles et orchestrant les interactions de services pour des workflows cloud-native et pilotés par l'IA.
Intégrez des données financières en temps réel et historiques dans vos flux IA grâce au serveur MCP Nasdaq Data Link. Connectez facilement vos assistants IA à la plateforme Nasdaq Data Link pour une récupération automatisée des données, des analyses de marché et le développement d'applications pilotées par la donnée.
Le serveur MCP Neon connecte les assistants IA à l’API de gestion Neon et aux bases de données hébergées sur Neon, rationalisant la gestion de Postgres cloud et permettant des workflows sécurisés et automatisés pour les opérations de bases de données et d’infrastructure.
Le serveur MCP Neovim fait le lien entre les assistants IA et Neovim, permettant l’édition avancée de texte, la navigation dans les fichiers et la gestion du code directement depuis vos workflows alimentés par l’IA. Intégrez facilement les capacités LLM dans votre développement avec automatisation, recherche intelligente et plus encore.
Le serveur MCP ntfy-me-mcp fait le lien entre les assistants IA et les serveurs de notification ntfy, permettant l'envoi et la réception programmatiques de notifications via le Model Context Protocol (MCP) pour des workflows de notifications automatisés, sécurisés et simplifiés.
Le serveur MCP Nutrient DWS fait le lien entre les assistants IA et l’API Nutrient Document Web Service (DWS) Processor, permettant des traitements PDF avancés tels que la signature numérique, la génération de documents, l’OCR, l’ajout de filigrane et l’expurgation au sein de flux automatisés par l’IA.
Le serveur MCP oatpp-mcp implémente le Model Context Protocol d’Anthropic pour le framework web Oat++, reliant les assistants IA à des API, des fichiers et des outils pour une automatisation backend et une intégration de flux sans friction.
Le serveur MCP Obsidian fait le lien entre les assistants IA et les bases de connaissances Markdown telles que les coffres Obsidian. Il permet à des outils comme Claude Desktop de rechercher, lire et résumer des notes, rendant votre savoir personnel ou d’équipe facilement accessible dans les flux de développement.
Le serveur MCP OceanBase facilite les interactions IA sécurisées avec les bases de données OceanBase, permettant des tâches comme la liste des tables, la lecture de données et l’exécution de requêtes SQL dans un environnement contrôlé. Il améliore l’accès aux bases de données, l’analyse et le reporting pour les workflows IA grâce à une journalisation robuste et un contrôle d’accès granulaire.
Le serveur MCP OctoEverywhere fait le lien entre les agents IA et les chatbots avec les imprimantes 3D, permettant un contrôle à distance sécurisé et une surveillance en temps réel. Idéal pour les développeurs, makers et flux d'automatisation, il prend en charge plusieurs marques d'imprimantes et offre des fonctionnalités telles que le statut en direct, les captures de webcam et la détection des échecs d'impression par IA.
Le serveur MCP Office-PowerPoint permet la création et la manipulation avancées de présentations PowerPoint pilotées par l'IA à l'aide de la bibliothèque python-pptx. Intégrez-le à FlowHunt pour automatiser la génération de diapositives, l'édition de contenu et l'automatisation des workflows pour les entreprises, l'éducation et plus encore.
Le serveur MCP Office-Word fait le lien entre les assistants IA et les documents Microsoft Word, permettant la création, la modification, le formatage et l'extraction de contenu automatisés dans des workflows intelligents.
Le serveur MCP ONLYOFFICE DocSpace fait le lien entre les assistants et outils IA et ONLYOFFICE DocSpace, permettant une gestion sécurisée et automatisée des documents, la collaboration et l’orchestration des workflows via le protocole standardisé Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Open Library relie les assistants IA à l'API Open Library de l'Internet Archive, permettant une recherche et une récupération fluides de données sur les livres, auteurs et médias pour la recherche bibliographique, le catalogage et des expériences numériques enrichies.
Permettez à vos assistants IA d'accéder à la recherche web en temps réel grâce au serveur MCP OpenAI WebSearch. Cette intégration permet à FlowHunt et à d'autres plateformes de fournir des réponses à jour et enrichies en contexte en connectant les agents IA aux capacités de recherche web d'OpenAI.
Le serveur MCP OpenAPI RDS Alibaba Cloud connecte les assistants IA aux bases de données RDS Alibaba Cloud via OpenAPI, permettant la gestion automatisée des bases de données, la gestion sécurisée des identifiants et une intégration transparente dans des workflows pilotés par l’IA à l’aide du Model Context Protocol.
Le serveur MCP OpenCV relie les puissants outils de traitement d’images et de vidéos d’OpenCV aux assistants IA et aux plateformes de développement via le Model Context Protocol (MCP). Activez des workflows de vision par ordinateur avancés, incluant manipulation d’images, détection d’objets et analyse vidéo, directement dans votre environnement de développement préféré.
Le serveur MCP OpenDota connecte les assistants IA aux données en direct de Dota 2 via l’API OpenDota, permettant des analyses avancées, des rapports de match, une analyse de la méta des héros et des outils communautaires en exposant des informations détaillées sur les joueurs, les matchs et les héros via un protocole standardisé.
