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Le serveur OpenRPC MCP fait le lien entre les assistants IA et les systèmes compatibles JSON-RPC via la spécification OpenRPC, permettant une intégration programmable et dynamique avec des API et services externes. Il permet aux développeurs et agents IA de découvrir, d'invoquer et d'automatiser des procédures distantes pour des workflows améliorés, le débogage et l’orchestration de services.
Le serveur MCP OpenWeather connecte les assistants IA à des données météorologiques en temps réel via l’API OpenWeatherMap. Il permet d’obtenir la météo actuelle et des prévisions sur 5 jours pour n’importe quelle ville, avec des unités configurables et la prise en charge de plusieurs langues — idéal pour les chatbots IA, l’automatisation des workflows et les intégrations maison intelligente.
Le serveur MCP ops-mcp fait le lien entre les assistants IA et l’écosystème unikernel nanos/ops, permettant la gestion automatisée des images et instances unikernel pour des workflows cloud-native.
Le serveur MCP OpsLevel fait le lien entre les assistants IA et le catalogue de services et données d’ingénierie d’OpsLevel, offrant un accès en temps réel aux métadonnées de service, à l’automatisation de la conformité et à l’amélioration des workflows via des intégrations API.
Le serveur MCP PancakeSwap PoolSpy permet le suivi et l’analyse en temps réel des pools de liquidité nouvellement créés sur PancakeSwap, offrant des insights DeFi actualisés pour les analystes, traders et développeurs sur la Binance Smart Chain.
Le serveur MCP Pandoc relie les assistants IA et la conversion de documents en exposant le convertisseur universel de Pandoc via le Model Context Protocol (MCP). Automatisez les transformations de formats—comme Markdown vers PDF/HTML—et rationalisez les flux de documents dans FlowHunt et d'autres systèmes pilotés par l'IA.
Le serveur MCP Parcs Nationaux fait le lien entre assistants IA, outils développeurs et l’API du National Park Service américain, offrant un accès en temps réel aux données des parcs, alertes, informations visiteurs et campings. Intégrez facilement les informations actualisées sur les parcs nationaux dans vos applications et workflows IA.
Le Serveur MCP Phone est un plugin pour le Model Context Protocol (MCP) qui permet le contrôle à distance des appareils Android à l'aide de commandes ADB. Il fait le lien entre les assistants IA et les appareils Android pour l'automatisation, la gestion et les interactions en temps réel, renforçant les workflows nécessitant un accès direct aux appareils physiques.
Le serveur MCP Pinecone Assistant fait le lien entre les assistants IA et la base de données vectorielle de Pinecone, permettant la recherche sémantique, la récupération de plusieurs résultats et l’interrogation sécurisée des bases de connaissances dans les workflows IA. Intégrez-le avec FlowHunt, Claude et d'autres outils pour une récupération d'information avancée et une assistance contextuelle.
Le serveur MCP Pinner pour FlowHunt permet l'épinglage automatisé et sécurisé des images Docker de base et des GitHub Actions sur des digests immuables, renforçant la sécurité de la chaîne d'approvisionnement et la reproductibilité dans les workflows de développement.
Le Serveur MCP Planificateur de Voyage connecte les assistants IA à des données de voyage en temps réel via l’API Google Maps, permettant la génération intelligente d’itinéraires, la découverte de lieux et la planification de trajets pour les agents conversationnels et les workflows.
Le serveur MCP Postman permet aux assistants IA d’exécuter des collections Postman et d’automatiser les flux de tests d’API à l’aide de Newman, le tout via une interface MCP standardisée. Intégrez la validation d’API, la gestion des environnements et un reporting de tests détaillé de façon transparente dans vos flux QA pilotés par l’IA.
Le serveur MCP Productboard connecte les assistants IA à l’API Productboard, simplifiant l’accès aux fonctionnalités, composants, entreprises et notes produit pour automatiser la gestion produit dans FlowHunt et d’autres plateformes agentiques.
Le serveur MCP Prometheus permet aux assistants IA d'interagir avec les métriques Prometheus via des interfaces standardisées Model Context Protocol (MCP). Il prend en charge les requêtes PromQL, la découverte de métriques, l'accès aux métadonnées et l'analyse de séries temporelles pour une surveillance automatisée et des insights d'infrastructure pilotés par l'IA.
Le serveur Pubchem MCP fait le lien entre les assistants IA et l’API PubChem, permettant la récupération automatisée d’informations chimiques et pharmaceutiques—telles que les détails moléculaires, synonymes et identifiants—pour la recherche, l’éducation et les applications intelligentes.
Le serveur PubNub MCP connecte les assistants IA et les environnements de développement avec une communication en temps réel et des sources de données externes via le réseau de messagerie fiable de PubNub. Améliorez vos flux de travail de codage avec des données en direct, une intégration API transparente et une prise en charge multiplateforme pour des plateformes comme Cursor, Windsurf, Claude Desktop, et plus encore.
Le serveur MCP Puppeteer Vision permet aux assistants IA d’extraire et de convertir des pages web en Markdown, en utilisant une interaction avancée pilotée par IA pour contourner les barrières interactives comme les CAPTCHAs et les paywalls. Il s’intègre parfaitement aux flux IA via le Model Context Protocol (MCP), simplifiant l’extraction et l’ingestion de données web.
Le serveur MCP Pushover connecte les agents IA et les flux de travail à la plateforme de notifications Pushover, permettant des notifications push en temps réel et programmables pour des alertes, rappels et mises à jour de flux via le Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP py-mcp-mssql offre un pont sécurisé et efficace permettant aux agents IA d'interagir de façon programmatique avec des bases de données Microsoft SQL Server via le Model Context Protocol (MCP). Il permet la découverte de tables, l'interrogation de données et l'exécution de requêtes SQL pour des tâches telles que l'analyse, le reporting et l'automatisation des workflows.
Le serveur MCP pydanticpydantic-aimcp-run-python fait le lien entre les assistants IA et des environnements d’exécution Python sécurisés et contrôlés. Il permet le scripting Python dynamique, l’automatisation et l’exécution parallèle de fonctions au sein de FlowHunt et des plateformes compatibles.
Le serveur Qdrant MCP intègre le moteur de recherche vectorielle Qdrant avec FlowHunt, fournissant une couche de mémoire sémantique pour les assistants IA et les applications alimentées par LLM. Il permet de stocker, récupérer et gérer des données contextuelles, tout en prenant en charge la recherche avancée, la récupération de connaissances et les chatbots contextuels.
Le serveur MCP Quarkus permet aux utilisateurs de FlowHunt de connecter des agents alimentés par LLM à des bases de données et services externes via des serveurs MCP basés sur Java, rationalisant l’automatisation, l’intégration et l’accès aux données réelles pour les workflows d’IA.
Le serveur MCP Quickchart intègre le service QuickChart.io à FlowHunt, permettant aux assistants et clients IA de générer des graphiques dynamiques de manière programmatique. Idéal pour l'analyse de données, les rapports automatisés et la documentation visuelle, il facilite la création et la visualisation de graphiques au sein de vos flux IA.
Le serveur MCP RAG Web Browser dote les assistants IA et les LLM de capacités de recherche web en direct et d’extraction de contenu, permettant la génération augmentée par récupération (RAG), la synthèse et la recherche en temps réel au sein des workflows FlowHunt.
Le serveur MCP Ragie permet aux assistants IA d'effectuer des recherches sémantiques et de récupérer des informations pertinentes à partir des bases de connaissances Ragie, améliorant ainsi les workflows de développement grâce à l'intégration de connaissances contextuelles.
Le serveur MCP Reaper connecte les assistants IA aux fichiers de projet Reaper, fournissant des outils pour la découverte de projets audio, l’extraction de données structurées et l’automatisation des workflows dans les environnements de production audio.
Le serveur MCP Recraft connecte les assistants IA et les clients à la plateforme Recraft AI, offrant une génération avancée d’images raster et vectorielles, la création de styles, la vectorisation, la suppression d’arrière-plan et l’upscaling via une interface MCP unifiée.
Le Serveur MCP Redis fait le lien entre les assistants IA et les bases de données en mémoire compatibles Redis, offrant un stockage clé-valeur transparent, de la messagerie en temps réel et une automatisation avancée pour les workflows pilotés par l’IA.
Le serveur MCP RedNote relie les assistants IA et les développeurs à XiaoHongShu (小红书/xhs) en permettant la recherche de notes par mots-clés, la récupération directe de notes et de commentaires via URL, et la gestion persistante de l'authentification. Améliorez vos workflows de développement grâce à un accès fluide à l'écosystème riche en contenu de XiaoHongShu pour l'intégration, l'automatisation et l'analyse de contenu social.
Le serveur MCP Reed Jobs connecte les assistants IA et les outils de développement à la plateforme d’emplois Reed.co.uk, permettant la recherche et la récupération d’offres en temps réel via l’API Reed Jobs. Idéal pour les systèmes de recommandation d’emplois, l’automatisation du recrutement et l’analyse de données d’emploi.
Le serveur MCP Root Signals fait le lien entre les assistants IA et la plateforme d’évaluation Root Signals, permettant l’automatisation avancée, la collecte de télémétrie et l’orchestration des workflows pour les LLM. Intégrez ce MCP pour automatiser les évaluations de modèles, surveiller les workflows et collecter des métriques en temps réel, améliorant ainsi la productivité et la reproductibilité dans le développement IA.
Le serveur MCP S3 d'exemple connecte les agents IA aux buckets AWS S3, expose les documents PDF comme ressources MCP et permet des workflows avancés tels que la récupération de documents, l'analyse, la recherche d'entreprise et la génération automatisée de rapports dans FlowHunt.
Le serveur MCP Salesforce intègre des assistants IA à Salesforce, permettant l'automatisation de workflows comme l'envoi d'emails et le déploiement de code Apex directement via FlowHunt, simplifiant les processus métier et augmentant la productivité.
Le Serveur MCP Sanctions connecte les assistants IA à des capacités de filtrage des sanctions robustes, permettant des vérifications de conformité automatisées sur les listes mondiales de sanctions telles que OFAC SDN, ONU et OFSI. Parfait pour l'évaluation des risques, les workflows KYC, la surveillance des transactions et le filtrage d'entités en masse dans des environnements pilotés par l'IA.
Le serveur MCP Schéma GraphQL permet aux assistants IA et aux développeurs d'explorer, d'analyser et de documenter des schémas GraphQL de manière programmatique. Doté d'une suite d'outils puissants, il facilite la découverte du schéma, l'inspection des types, la recherche de champs et les recherches basées sur des motifs, rationalisant ainsi l'intégration d'API et les workflows de documentation.
Le serveur MCP Schéma OpenAPI expose des spécifications OpenAPI aux grands modèles de langage, permettant l'exploration d'API, la recherche de schémas, la génération de code et la revue de sécurité en fournissant un accès structuré aux endpoints, paramètres et composants.
Le Serveur MCP Scholarly permet aux agents IA d’accéder directement à la recherche d’articles scientifiques et à la récupération de métadonnées académiques, améliorant ainsi la recherche, l’éducation et les workflows de vérification des faits dans FlowHunt.
Le serveur Scrapling Fetch MCP permet aux assistants IA et chatbots d’accéder au contenu texte et HTML de sites web dotés de protections contre les robots, rendant possible la récupération de documentation et de ressources de référence pour améliorer les flux de développement.
Le serveur MCP ScreenshotOne relie les assistants IA à l’API ScreenshotOne, permettant la capture automatisée de captures d’écran de sites web pour le développement, la QA, le reporting et la documentation. Intégrez un contexte visuel en temps réel à vos flows FlowHunt de façon sécurisée et efficace.
Le serveur MCP Search1API intègre des capacités de recherche web en temps réel et de crawling dans les agents IA via la puissante Search1API, permettant la récupération d’informations en direct, la recherche automatisée et la génération de contenu dynamique au sein de votre environnement de développement.
Le serveur MCP SEC EDGAR connecte les agents IA au système EDGAR de la SEC, permettant un accès automatisé, des requêtes et une analyse des dépôts financiers publics et des divulgations pour les flux de travail en finance, conformité et recherche.
Le Serveur MCP ServiceNow fait le lien entre les assistants IA comme Claude et ServiceNow, permettant une récupération efficace des données, l'automatisation des workflows et la gestion des tickets directement via l'API ServiceNow. Il simplifie les opérations IT et permet aux équipes d'automatiser les demandes de service et le reporting.
Le serveur ShaderToy MCP connecte les assistants IA comme Claude à ShaderToy, leur permettant de lire, générer et partager des shaders GLSL en exploitant le vaste dépôt de ShaderToy. Cette intégration simplifie la création, l’exploration et le partage communautaire de shaders pour les artistes et les développeurs IA.
Le serveur MCP Shopify fait le lien entre FlowHunt et les assistants IA avec les boutiques Shopify, permettant une intégration transparente pour l’automatisation e-commerce, la gestion des clients et l’accès aux données produits via des outils et APIs standardisés.
Le serveur MCP Shortcut fait le lien entre les assistants IA et la plateforme de gestion de projet Shortcut, permettant une automatisation et une intégration fluides des données et workflows Shortcut directement dans votre environnement de développement alimenté par l’IA.
Le serveur MCP Simple Loki intègre l'interrogation des journaux Grafana Loki dans les workflows d'IA via le Model Context Protocol. Il permet aux agents IA d'analyser, de filtrer et de récupérer des journaux pour l'observabilité, le dépannage et la surveillance, en utilisant des requêtes LogQL avec une authentification flexible et plusieurs formats de sortie.
Le Serveur MCP Simulator iOS IDB fait le lien entre les grands modèles de langage et les simulateurs iOS, permettant l'automatisation pilotée par l'IA, les tests d'interface utilisateur, la gestion des applications et l'intégration des workflows pour accélérer le développement d'applications au sein de FlowHunt.
Le serveur MCP Siri Raccourcis permet aux assistants IA et LLM d'interagir avec l'application Raccourcis de macOS, d'automatiser des tâches répétitives, d'améliorer les workflows d'assistant personnel et d'orchestrer des actions complexes sur macOS via le Model Context Protocol.
Le serveur MCP Slack permet une intégration transparente entre les assistants IA et les espaces de travail Slack, offrant l'automatisation des messages, l'intégration des flux de travail et une connexion sécurisée—sans nécessiter d'autorisations administrateur ni d'installation de bot.
Le serveur MCP SlideSpeak connecte les assistants IA à l'API SlideSpeak, permettant la création automatisée et programmatique de présentations PowerPoint pour l'entreprise, l'éducation, l’analytique et plus encore.
Le serveur MCP Smartlead permet une intégration transparente des assistants IA et des outils d'automatisation avec la plateforme d'email marketing Smartlead. Il offre un accès programmatique à la gestion des campagnes et des leads, à la récupération des analyses et aux opérations en masse, directement depuis des clients compatibles MCP.
Le serveur MCP Snowflake permet une interaction transparente avec les bases de données Snowflake pilotée par l’IA, en exposant des outils et ressources sophistiqués via le Model Context Protocol (MCP). Exécutez facilement des requêtes SQL, gérez les schémas, automatisez les analyses et rationalisez les flux de données — le tout via des interfaces MCP standardisées.
MCP Solver est un serveur Model Context Protocol (MCP) offrant des fonctionnalités avancées de SAT, SMT et d’optimisation sous contraintes pour les assistants IA et LLMs. Il permet la création interactive, la modification et la résolution de modèles mathématiques complexes, simplifiant les flux de travail en recherche, ingénierie et prise de décision.
Le serveur MCP Spotify fait le lien entre les assistants IA FlowHunt et l’API Spotify, permettant l’automatisation du contrôle de lecture, la recherche musicale, la gestion des playlists, la récupération de métadonnées et la gestion de la file d’attente via des protocoles standardisés.
Le serveur MCP Starknet connecte les grands modèles de langage (LLM) à la blockchain Starknet, permettant aux assistants IA d'interroger, d'analyser et de gérer les données blockchain et les smart contracts via une interface standardisée Model Context Protocol (MCP).
Le serveur MCP Starwind UI intègre des outils de développement spécifiques à Starwind UI avec des assistants IA, permettant l’automatisation de la création de projets, la gestion des composants, la récupération de documentation et la détection du gestionnaire de paquets pour optimiser les workflows de développement d’interface utilisateur.
Le serveur MCP Strava fait le lien entre les grands modèles de langage (LLM) et l’API Strava, permettant aux assistants IA d’accéder, d’analyser et d’interagir en toute sécurité avec les données de fitness telles que les activités, les statistiques, les itinéraires et les segments. Idéal pour les développeurs et systèmes IA cherchant une intégration intelligente et simplifiée avec Strava.
Le serveur MCP Stripe intègre le traitement des paiements Stripe aux workflows IA, permettant la gestion sécurisée des paiements, clients et remboursements directement depuis des plateformes et environnements de développement pilotés par LLM.
Le serveur MCP Système de fichiers permet un accès sécurisé et programmatique au système de fichiers local via le Model Context Protocol (MCP). Il offre aux assistants IA et aux clients la capacité d’effectuer des opérations sur les fichiers et dossiers avec des contrôles de sécurité avancés, pour l’automatisation, la gestion de code, la recherche de contenu, et plus encore.
Le serveur MCP TeamRetro connecte les assistants IA à la plateforme TeamRetro, permettant l'automatisation de la gestion d'équipe, des rétrospectives, des bilans de santé et de l'analytique via une interface sécurisée Model Context Protocol. Intégrez les outils de collaboration et les analyses de TeamRetro dans vos flux de travail IA pour une productivité accrue.
