Description du composant
Comment fonctionne le composant LLM Anthropic AI
Différentes tâches nécessitent différents modèles, et FlowHunt s’engage à vous offrir le meilleur de l’IA sans avoir à multiplier les abonnements. Vous disposez ainsi de dizaines de générateurs de texte et d’image dans un tableau de bord unique. Le type de composant LLM regroupe les modèles de génération de texte et leurs diverses applications en IA, création de contenu et automatisation, classés par fournisseur, vous permettant de changer de modèle IA à la volée.
Qu’est-ce que le composant LLM Anthropic AI ?
Le composant LLM Anthropic AI connecte la famille de modèles Claude à votre flow. Alors que les Générateurs et Agents sont le lieu où la magie opère, les composants LLM vous permettent de contrôler le modèle utilisé. Tous les composants sont livrés avec ChatGPT-4 par défaut. Vous pouvez connecter ce composant si vous souhaitez changer de modèle ou obtenir un contrôle accru.
N’oubliez pas que connecter un composant LLM est optionnel. Tous les composants qui utilisent un LLM sont livrés avec ChatGPT-4o par défaut. Les composants LLM vous permettent de changer de modèle et de contrôler ses paramètres.
Paramètres du composant LLM Anthropic AI
Jetons maximum (Max Tokens)
Les jetons représentent les unités individuelles de texte traitées et générées par le modèle. Leur utilisation varie selon les modèles, et un jeton peut correspondre à un mot, une sous-unité de mot ou un seul caractère. Les modèles sont généralement tarifés au million de jetons.
Le paramètre de jetons maximum limite le nombre total de jetons pouvant être traités lors d’une même interaction ou requête, garantissant que les réponses soient générées dans des bornes raisonnables. La limite par défaut est de 4 000 jetons, ce qui est optimal pour résumer des documents et plusieurs sources afin de générer une réponse.
Température
La température contrôle la variabilité des réponses, de 0 à 1.
- Une température de 0,1 rendra les réponses très précises mais potentiellement répétitives ou peu riches.
- Une température élevée de 1 permet une créativité maximale dans les réponses, mais avec un risque de réponses hors sujet ou même inventées.
Par exemple, la température recommandée pour un bot de service client est comprise entre 0,2 et 0,5. Ce niveau permet de garder les réponses pertinentes et conformes au script tout en autorisant une certaine variation naturelle.
Modèle
Ceci est le sélecteur de modèle. Vous y trouverez tous les modèles pris en charge d’Anthropic. Nous prenons actuellement en charge tous les modèles les plus récents de la famille Claude :
- Claude 3.5 Sonnet – La dernière version du modèle intermédiaire de Claude. Ce modèle combine rapidité et qualité, ce qui le rend idéal pour la plupart des tâches. En savoir plus ici.
- Claude 3 Sonnet – Une version antérieure du modèle intermédiaire populaire. Consultez notre article pour comparer leurs performances.
- Claude 3 Haiku – Modèle léger et rapide, idéal pour traiter des tâches simples en masse. Malgré sa puissance moindre, il reste performant sur des tâches plus complexes. Voir notre test complet du modèle.
- Claude 2 – Un modèle historique aux performances solides. Découvrez comment il fonctionne ici.
Comment ajouter le LLM Anthropic AI à votre flow
Vous remarquerez que tous les composants LLM n’ont qu’une sortie. L’entrée ne traverse pas le composant, car il ne représente que le modèle, tandis que la génération se fait dans les Agents IA et les Générateurs.
La connexion LLM est toujours violette. La prise d’entrée LLM se trouve sur tout composant qui utilise l’IA pour générer du texte ou traiter des données. Vous pouvez voir les options en cliquant sur la connexion :
Cela vous permet de créer toutes sortes d’outils. Voyons le composant en action. Voici un flow simple de chatbot IA utilisant Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic pour générer des réponses. Vous pouvez le considérer comme un chatbot Anthropic de base.
Ce flow de chatbot simple comprend :
- Entrée chat : Représente le message qu’un utilisateur envoie dans le chat.
- Historique du chat : Permet au chatbot de se souvenir et de prendre en compte les réponses précédentes.
- Sortie chat : Représente la réponse finale du chatbot.
- Agent IA : Un agent autonome qui génère les réponses.
- LLM Anthropic AI : La connexion aux modèles de génération de texte d’Anthropic.
Exemples de modèles de flux utilisant le composant LLM Anthropic AI
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant LLM Anthropic AI. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
Questions fréquemment posées
- Qu'est-ce que le composant LLM Anthropic AI dans FlowHunt ?
Le composant LLM Anthropic AI connecte les modèles Claude d’Anthropic à vos flows FlowHunt, vous permettant de personnaliser le modèle utilisé pour la génération de texte et de contrôler des paramètres comme le nombre maximal de jetons et la température.
- Quels modèles Claude sont pris en charge ?
FlowHunt prend en charge tous les derniers modèles de la famille Claude, notamment Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku et Claude 2.
- Que contrôlent le nombre maximal de jetons et la température ?
Le nombre maximal de jetons définit la limite de longueur de chaque réponse, tandis que la température contrôle l’aléa : des valeurs basses rendent les réponses ciblées, des valeurs élevées augmentent la créativité.
- Est-il obligatoire de connecter un composant LLM Anthropic AI ?
Non, connecter le composant LLM Anthropic AI est facultatif. Par défaut, les composants utilisent ChatGPT-4o, mais vous pouvez ajouter ce composant pour passer aux modèles Claude et affiner les paramètres.
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