Agent IA pour serveur A2A MCP
Intégrez le serveur A2A MCP pour faire le lien de façon transparente entre le Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic et le protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google. Permettez à des assistants IA comme Claude de s’enregistrer, de communiquer et de gérer des agents A2A via une interface unifiée et sécurisée. Débloquez une interopérabilité avancée des agents, la messagerie en temps réel et une orchestration évolutive des agents pour vos workflows pilotés par l’IA.
Passerelle unifiée de protocoles pour agents IA
Le serveur A2A MCP agit comme une passerelle robuste, connectant le MCP d'Anthropic et le protocole A2A de Google. Donnez à vos assistants IA la capacité de s’enregistrer, de lister et de communiquer avec plusieurs agents A2A via une interface standardisée. Simplifiez l’orchestration complexe des agents tout en conservant sécurité et évolutivité.
- Enregistrement & gestion des agents.
- Enregistrez, listez et supprimez facilement des agents A2A, avec une gestion complète du cycle de vie via une API unifiée.
- Messagerie en temps réel.
- Envoyez des messages et diffusez les réponses entre assistants IA et agents A2A pour une exécution instantanée des tâches.
- Options de transport flexibles.
- Prend en charge stdio, le streaming HTTP et les SSE pour une flexibilité maximale de déploiement.
- Passerelle de protocoles sécurisée.
- Standardisez et sécurisez les interactions entre agents sur plusieurs écosystèmes IA.
Orchestration avancée des tâches
Optimisez la collaboration entre agents avec une gestion robuste des tâches. Suivez, récupérez et annulez les tâches grâce à des identifiants uniques. Surveillez l’exécution sur plusieurs agents et gardez vos workflows toujours synchronisés.
- Suivi des tâches.
- Suivez quel agent A2A gère chaque tâche et surveillez leur avancement en temps réel.
- Récupération des résultats.
- Récupérez les résultats des tâches à l’aide d’identifiants uniques pour des workflows précis et reproductibles.
- Annulation de tâche.
- Annulez facilement les tâches en cours pour garder le contrôle et la flexibilité.
Intégration sans effort pour les principales plateformes IA
Déployez le serveur A2A MCP avec Anthropic Claude, Cursor IDE et le navigateur Windsurf. Mise en place rapide via PyPI, Smithery ou installation locale. Configurez facilement le transport et les endpoints pour votre environnement préféré, et faites évoluer instantanément les capacités des agents pour votre entreprise.
- Installation simple.
- Installez via PyPI, Smithery ou clonage direct pour un démarrage sans friction.
- Compatibilité multi-plateforme.
- Intégrez avec Claude Desktop/Web, Cursor IDE et le navigateur Windsurf pour une portée maximale.
- Configuration facile.
- Configurez transport, endpoints et variables d’environnement selon tous vos scénarios de déploiement.
INTÉGRATION MCP
Outils d'intégration A2A MCP disponibles
Les outils suivants sont disponibles dans le cadre de l'intégration A2A MCP :
- register_agent
Enregistrez un agent A2A auprès du serveur passerelle pour qu’il soit accessible via les clients MCP.
- list_agents
Obtenez la liste de tous les agents A2A enregistrés actuellement disponibles via le serveur.
- unregister_agent
Supprimez un agent A2A du serveur passerelle lorsqu’il n’est plus nécessaire.
- get_task_result
Récupérez le résultat d’une tâche précédemment soumise à l’aide de son identifiant unique.
- cancel_task
Annulez une tâche en cours sur un agent à l’aide de son identifiant pour stopper son exécution.
- send_message
Envoyez un message à un agent enregistré et recevez un identifiant de tâche pour suivre la réponse.
- send_message_stream
Envoyez un message à un agent et diffusez la réponse en temps réel pour un usage interactif.
Faites le pont entre agents et outils IA en toute simplicité
Connectez Claude, Cursor, Windsurf et bien d'autres à vos agents A2A en quelques minutes. Déployez le serveur A2A MCP et débloquez une collaboration fluide entre vos assistants IA préférés et vos workflows d'agents sur-mesure.
Qu'est-ce que le serveur A2A MCP
A2A MCP Server est une passerelle Python légère spécialisée, conçue pour faciliter la communication entre des assistants IA compatibles avec le Model Context Protocol (MCP), comme Claude, et des agents utilisant le protocole Agent-to-Agent (A2A). En faisant le pont entre ces deux protocoles, A2A MCP Server permet des interactions et intégrations transparentes, autorisant l’enregistrement de serveurs, la liste des agents et l’appel d’agents avec une configuration minimale et aucun boilerplate. Cela en fait un choix idéal pour le prototypage rapide, l’intégration d’agents et les environnements de développement. Le serveur est open source, personnalisable, et vise les développeurs cherchant à créer, tester ou prototyper rapidement et efficacement des intégrations MCP et A2A.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec le serveur A2A MCP
A2A MCP Server permet aux développeurs et aux praticiens de l’IA d’intégrer, de tester et de connecter rapidement des assistants IA compatibles MCP avec des agents utilisant le protocole A2A. Son design léger et ses fonctionnalités axées développeur ouvrent la porte à de nombreux cas d’usage autour de la communication et de l’orchestration d’agents.
- Enregistrez et gérez des serveurs
- Enregistrez facilement des serveurs A2A et gérez-les via de simples requêtes JSON.
- Listez les agents et leurs capacités
- Découvrez rapidement tous les agents A2A enregistrés et les fonctionnalités qu'ils prennent en charge.
- Appelez des agents et relayer des instructions
- Envoyez des prompts aux agents et recevez leurs réponses en temps réel via la passerelle MCP.
- Prototypage rapide
- Intégrez de nouveaux agents ou assistants sans boilerplate pour des cycles de développement rapides.
- Personnalisable et open source
- Adaptez et étendez le workflow du serveur à vos besoins en environnements de développement et de test.
Qu'est-ce que le serveur A2A MCP
Les agents IA peuvent exploiter le serveur A2A MCP pour se connecter facilement entre protocoles, permettant une collaboration et une communication fluides avec d’autres agents et assistants. Cette interopérabilité autorise le partage de contexte, la délégation de tâches et l’orchestration de workflows complexes. Pour les développeurs, le serveur A2A MCP réduit drastiquement l’effort d’intégration, simplifiant les tests de nouvelles capacités et interactions d’agents dans un environnement contrôlé.