Agent IA pour Debugg AI MCP
Automatisez sans effort les tests UI de bout en bout sur navigateur avec le serveur MCP de Debugg AI. Déclenchez, gérez et analysez instantanément des tests E2E pour vos applications web en langage naturel—aucune configuration ou installation locale de navigateur nécessaire. Profitez d’une intégration fluide avec des environnements locaux ou distants, de notifications de progression en temps réel et d’analyses visuelles des résultats, le tout propulsé par l’IA.
Automatisation E2E sans configuration
Lancez et gérez des tests navigateur de bout en bout via des instructions en langage naturel—aucune configuration de navigateur local, proxy ou manipulation manuelle requise. Debugg AI MCP se connecte automatiquement à votre environnement de développement, permettant une validation rapide des modifications UI et l’intégration continue.
- Prise en charge du protocole MCP.
- Implémentation complète du Model Context Protocol avec intégration CLI et registre d’outils pour une compatibilité maximale.
- Déclencheurs de tests en langage naturel.
- Lancez des tests UI complexes via des instructions simples et descriptives—aucun code ou script nécessaire.
- Navigateurs distants et gérés.
- Exécutez les tests dans un environnement totalement distant avec gestion sécurisée du navigateur et zéro pop-up.
- Notifications en temps réel.
- Recevez des retours instantanés sur la progression du test, l’état de l’UI et les résultats directement sur votre tableau de bord.
Intégration fluide avec Localhost & CI/CD
Testez vos applications web sur n’importe quel port localhost ou intégrez-vous sans effort à vos pipelines CI/CD. Debugg AI MCP prend en charge l’historique des résultats de test, la visibilité sur tableau de bord et des relances faciles pour des workflows de développement robustes.
- Tests d’applications web en local.
- Testez les parcours utilisateurs réels sur vos serveurs de développement actifs ou applications distantes.
- Historique des résultats de test.
- Accédez et analysez tous les tests précédents directement depuis votre tableau de bord pour une traçabilité complète.
- Compatible CI/CD.
- Intégrez vos suites de tests à vos pipelines CI/CD pour la validation automatisée des régressions et des fonctionnalités.
Sortie visuelle avancée & outils IA
Capturez et examinez l’état visuel final de votre application web après chaque test. Grâce à une prise en charge robuste des captures d’écran et à une compatibilité avec les principales plateformes d’agents IA, Debugg AI MCP vous permet de déployer en toute confiance.
- Prise en charge des captures d’écran.
- Capturez et stockez automatiquement l’état visuel de votre application après test pour un examen facile et une analyse LLM.
- Compatibilité agents IA.
- Connectez-vous à des clients compatibles MCP comme Claude Desktop ou des agents LangChain pour une automatisation avancée.
INTÉGRATION MCP
Outils d’intégration Debugg AI MCP disponibles
Les outils suivants sont proposés dans le cadre de l’intégration Debugg AI MCP :
- debugg_ai_test_page_changes
Exécutez un test de bout en bout sur une application web active, testant une fonctionnalité ou un parcours UI décrit en langage naturel pour garantir le bon fonctionnement des nouveautés.
Tests E2E pilotés par IA sans effort pour vos applications web
Découvrez l’automatisation navigateur sans configuration et la gestion complète des tests UI avec le serveur MCP de Debugg AI. Testez, validez et analysez les parcours utilisateurs de votre application en langage naturel—pas de Playwright, pas de tracas de navigateur local, seulement une intégration fluide à vos workflows.
Qu’est-ce que DebuggAI
DebuggAI est une entreprise technologique de pointe spécialisée dans le suivi intelligent des erreurs et leur résolution pour les applications propulsées par l’IA. Leur plateforme vise à simplifier la surveillance, le débogage et l’automatisation des tests pour les développeurs travaillant avec l’intelligence artificielle. DebuggAI permet aux équipes de créer des suites de tests de bout en bout complètes sans configuration, pour des tests en temps réel sur les environnements localhost. La plateforme fournit des analyses détaillées, des tableaux de bord intuitifs et des intégrations fluides, permettant aux utilisateurs d’identifier, diagnostiquer et résoudre efficacement les problèmes tout au long du cycle de vie de l’application IA. Avec un accent sur la fiabilité, la scalabilité et la simplicité d’utilisation, DebuggAI est un outil essentiel pour les équipes souhaitant livrer des solutions IA robustes et prêtes pour la production.
Capacités
Ce que nous pouvons faire avec DebuggAI
DebuggAI propose une suite puissante d’outils pour renforcer la fiabilité et les performances des applications pilotées par l’IA. Ses services permettent d’automatiser le débogage, de surveiller la santé applicative et d’obtenir des données exploitables pour améliorer les workflows de développement et l’expérience utilisateur.
- Suivi automatisé des erreurs
- Surveillez en continu vos applications IA pour détecter et consigner les erreurs en temps réel.
- Suites de tests sans configuration
- Créez instantanément des tests de bout en bout pour votre base de code sans configuration ou paramétrage manuel.
- Analyses en temps réel
- Obtenez des insights complets sur la performance et la stabilité de votre application.
- Intégrations fluides
- Connectez-vous facilement aux outils de développement et frameworks IA populaires.
- Débogage collaboratif
- Facilitez la résolution des problèmes en équipe grâce à des tableaux de bord intuitifs et des fonctionnalités collaboratives.
Comment les agents IA bénéficient de DebuggAI
Les agents IA et développeurs utilisant DebuggAI bénéficient d’avantages majeurs, comme l’identification proactive des bugs, la réduction des temps d’arrêt et des cycles d’itération accélérés. Les fonctionnalités de surveillance intelligente et de tests automatisés aident à prévenir les échecs critiques en production, à améliorer la fiabilité des modèles et à accélérer la mise sur le marché de nouvelles fonctionnalités. En tirant parti de DebuggAI, les équipes peuvent se concentrer davantage sur l’innovation et moins sur le dépannage manuel, assurant ainsi à leurs systèmes IA des performances optimales et des résultats cohérents.