Intégration du serveur MCP Cartesia

À quoi sert le serveur MCP “Cartesia” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) Cartesia agit comme un pont permettant aux assistants IA et aux clients — tels que Cursor, Claude Desktop ou les agents OpenAI — d’interagir avec l’API de Cartesia. Cela permet d’améliorer les workflows de développement en fournissant des outils pour la localisation vocale, la conversion texte en audio, l’infilling de séquences audio, et bien plus encore. En intégrant Cartesia MCP, les développeurs peuvent automatiser et standardiser la génération, la manipulation et la localisation de contenus audio, rationalisant ainsi toutes les tâches nécessitant de la synthèse vocale ou des opérations audio avancées. Ce serveur joue un rôle clé en élargissant les capacités des agents IA grâce à l’accès, via une interface MCP unifiée, aux fonctionnalités vocales et audio spécialisées de Cartesia.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est documentée dans les fichiers disponibles ou le README.

Liste des outils

Aucune liste explicite d’outils ni de fichier server.py n’est disponible dans le dépôt pour les énumérer.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Liste des voix : Permet aux développeurs de lister toutes les voix Cartesia disponibles, facilitant l’exploration et la sélection de modèles vocaux directement depuis leur client IA.
• Conversion texte en audio : Autorise la conversion de phrases écrites en audio avec une voix déterminée, automatisant la création de sons pour des applications, chatbots ou fonctionnalités d’accessibilité.
• Localisation vocale : Facilite la localisation de voix existantes dans différentes langues, au service de la génération de contenus multilingues et de l’internationalisation.
• Audio infill : Gère l’infilling audio entre deux segments existants, pour un montage fluide et des workflows créatifs (podcasts, jeux vidéo, médias numériques…).
• Changement de voix sur fichiers audio : Permet de modifier la voix d’un fichier audio existant, utile pour du prototypage rapide, du clonage vocal ou la personnalisation de l’expérience utilisateur.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction d’installation disponible pour Windsurf.

Claude

1. Assurez-vous d’avoir un compte Cartesia et d’avoir généré votre clé API.
2. Installez le package : pip install cartesia-mcp
3. Repérez le fichier claude_desktop_config.json via Paramètres → Développeur → Modifier la config.
4. Ajoutez ce bloc JSON dans la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "cartesia-mcp": {
         "command": "<chemin-absolu-vers-exécutable>",
         "env": {
           "CARTESIA_API_KEY": "<insérez-votre-clé-api-ici>",
           "OUTPUT_DIRECTORY": "// répertoire pour stocker les fichiers générés (optionnel)"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude Desktop pour appliquer les changements.

Sécurisation des clés API :
Utilisez des variables d’environnement dans le champ env de votre config comme ci-dessus.

Cursor

1. Assurez-vous d’avoir un compte Cartesia et d’avoir généré votre clé API.
2. Installez le package : pip install cartesia-mcp
3. Créez un fichier .cursor/mcp.json dans votre projet ou ~/.cursor/mcp.json pour une config globale.
4. Utilisez la même configuration que pour Claude (voir ci-dessus).
5. Enregistrez et redémarrez Cursor si besoin.

Sécurisation des clés API :
Utilisez des variables d’environnement dans le champ env de votre config comme ci-dessus.

Cline

Aucune instruction d’installation disponible pour Cline.

Comment utiliser ce MCP dans des flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP via ce format JSON :

{
  "cartesia-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://votreserveurmcp.exemple/cheminverslemcp/url"
  }
}

Une fois la configuration terminée, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et possibilités. Pensez à remplacer “cartesia-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

| Prise en charge des racines | ⛔ | Pas de mention des racines |

Comment évaluerait-on ce serveur MCP ?
Le serveur MCP Cartesia propose une intégration simple pour l’audio et la voix, ainsi que des instructions claires pour les clients IA principaux. Cependant, il manque de documentation sur les outils disponibles, ressources, prompts et sur les fonctionnalités MCP avancées comme les racines et le sampling. Sur cette base, nous évaluerions la complétude de son implémentation MCP à 3/10.

Score MCP