
Serveur MCP Spotify
Le serveur MCP Spotify fait le lien entre les assistants IA FlowHunt et l’API Spotify, permettant l’automatisation du contrôle de lecture, la recherche musicale...
Connectez des agents IA et des applications à la base de données musicale Discogs pour un accès instantané aux métadonnées musicales, aux informations sur les artistes, les sorties et les labels via des outils MCP faciles à utiliser.
Le serveur MCP Discogs est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter des assistants IA et des outils de développement à la base de données musicale Discogs. En agissant comme intermédiaire, il permet aux clients IA d’accéder, de rechercher et d’interagir avec l’immense catalogue Discogs de sorties musicales, artistes et labels. Cette intégration améliore les workflows de développement en autorisant des requêtes automatisées, la récupération de métadonnées et l’enrichissement de contenu à partir de sources de données musicales externes. Les développeurs peuvent exploiter le serveur MCP Discogs pour des tâches telles que la recherche d’informations musicales, le catalogage de collections ou l’intégration des données Discogs dans des applications et workflows, simplifiant ainsi le travail avec des données et API liées à la musique.
Aucun modèle de prompt n’a été trouvé dans les fichiers du dépôt fourni.
Aucune ressource MCP explicite n’a été documentée dans les fichiers du dépôt.
Les outils suivants sont fournis par le serveur MCP Discogs comme décrit dans TOOLS.md :
{
"mcpServers": {
"discogs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"discogs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"discogs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"discogs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
}
}
}
Sécurisation des clés API :
Stockez les données sensibles comme les clés API dans des variables d’environnement. Exemple :
{
"mcpServers": {
"discogs-mcp": {
"env": {
"DISCOGS_API_KEY": "votre-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :
{
"discogs-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://votreserveurmcp.exemple/cheminduMCP/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de modifier “discogs-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Notes |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé. |
Liste des ressources | ⛔ | Non documenté explicitement. |
Liste des outils | ✅ | Outils listés dans TOOLS.md. |
Sécurisation des clés API | ✅ | Fichier .env.example et exemple JSON d’environnement fournis. |
Support de sampling (moins important à l’éval.) | ⛔ | Non documenté. |
Selon la documentation et le code disponible, le serveur MCP Discogs offre un ensemble d’outils clair et de bons exemples d’intégration, mais il manque de documentation sur les prompts, ressources et le support sampling/roots. Il est particulièrement adapté aux tâches d’intégration de données musicales, mais pourra nécessiter une personnalisation ou documentation supplémentaire pour des fonctionnalités MCP avancées.
Possède une LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de Forks | 3 |
Nombre d’étoiles | 22 |
Le serveur MCP Discogs est un pont entre les assistants IA et la base de données musicale Discogs, permettant un accès facile aux données de sorties musicales, d’artistes et de labels pour l’automatisation, l’enrichissement et la recherche.
Il propose des outils comme search_release, get_release, search_artist, get_artist, search_label et get_label—couvrant toutes les requêtes de base pour les métadonnées musicales.
Stockez votre clé API dans des variables d’environnement et référencez-la dans la configuration de votre serveur MCP. Par exemplexa0: { "env": { "DISCOGS_API_KEY": "votre-api-key" }, "inputs": { "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}" } }
Les cas d’usage incluent la gestion de catalogue musical, l’enrichissement de chatbot, la curation de contenus, le suivi de collection et les tests d’intégration pour des plateformes musicales.
Ouixa0! Ajoutez le composant MCP à votre flow FlowHunt et configurez le MCP Discogs comme indiqué dans le guide d’installation pour permettre à vos agents d’accéder aux données Discogs.
Donnez plus de pouvoir à vos bots et workflows grâce à la richesse des informations musicales de Discogs. Ajoutez le serveur MCP Discogs à vos flows FlowHunt pour un accès avancé aux métadonnées musicales.
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