Serveur MCP Discogs
Connectez des agents IA et des applications à la base de données musicale Discogs pour un accès instantané aux métadonnées musicales, aux informations sur les artistes, les sorties et les labels via des outils MCP faciles à utiliser.

Que fait le serveur MCP “Discogs” ?
Le serveur MCP Discogs est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour connecter des assistants IA et des outils de développement à la base de données musicale Discogs. En agissant comme intermédiaire, il permet aux clients IA d’accéder, de rechercher et d’interagir avec l’immense catalogue Discogs de sorties musicales, artistes et labels. Cette intégration améliore les workflows de développement en autorisant des requêtes automatisées, la récupération de métadonnées et l’enrichissement de contenu à partir de sources de données musicales externes. Les développeurs peuvent exploiter le serveur MCP Discogs pour des tâches telles que la recherche d’informations musicales, le catalogage de collections ou l’intégration des données Discogs dans des applications et workflows, simplifiant ainsi le travail avec des données et API liées à la musique.
Liste des prompts
Aucun modèle de prompt n’a été trouvé dans les fichiers du dépôt fourni.
Liste des ressources
Aucune ressource MCP explicite n’a été documentée dans les fichiers du dépôt.
Liste des outils
Les outils suivants sont fournis par le serveur MCP Discogs comme décrit dans TOOLS.md :
- search_release
Permet de rechercher des sorties musicales dans la base Discogs à l’aide de divers paramètres (ex. : artiste, titre, label). - get_release
Récupère des informations détaillées sur une sortie musicale spécifique à l’aide de son identifiant de sortie Discogs. - search_artist
Recherche des artistes dans la base Discogs par nom. - get_artist
Récupère les détails d’un artiste spécifique à l’aide de son ID Discogs. - search_label
Recherche des labels musicaux dans Discogs. - get_label
Récupère des informations sur un label spécifique.
Cas d’usage de ce serveur MCP
- Gestion de base de données musicale
Les développeurs peuvent automatiser la récupération et la gestion des données de sorties, artistes et labels pour du catalogage, de l’inventaire ou des systèmes de recommandation. - Enrichissement d’applications et bots
Les chatbots et applications de recommandation musicale peuvent intégrer les données Discogs pour offrir une expérience utilisateur enrichie, en fournissant des métadonnées et des fonctionnalités de découverte pour les amateurs de musique. - Curation de contenu et recherche
Journalistes, curateurs ou chercheurs peuvent accéder rapidement à des informations musicales détaillées pour alimenter des articles, playlists ou projets de recherche. - Suivi de collection musicale
Les outils de gestion de collection personnelle ou institutionnelle peuvent se synchroniser avec Discogs pour récupérer et mettre à jour les informations de sorties ou d’artistes. - Tests d’intégration d’API
Les développeurs qui construisent des intégrations ou plugins pour des plateformes musicales peuvent utiliser les outils MCP pour tester et valider les interactions avec l’API Discogs.
Comment le configurer
Windsurf
- Assurez-vous que Node.js est installé.
- Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
- Ajoutez le serveur MCP Discogs avec l’extrait JSON suivant :
{ "mcpServers": { "discogs-mcp": { "command": "npx", "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
- Vérifiez la configuration via les logs du serveur ou en lançant une requête test.
Claude
- Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
- Localisez et ouvrez le fichier de configuration Claude.
- Insérez la configuration du serveur MCP Discogs :
{ "mcpServers": { "discogs-mcp": { "command": "npx", "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez vos modifications et redémarrez Claude.
- Testez l’intégration.
Cursor
- Confirmez l’installation de Node.js.
- Modifiez la configuration du serveur MCP de Cursor.
- Ajoutez le serveur MCP Discogs :
{ "mcpServers": { "discogs-mcp": { "command": "npx", "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez et redémarrez Cursor.
- Validez en exécutant une commande outil d’exemple.
Cline
- Installez Node.js.
- Trouvez et ouvrez votre fichier de configuration Cline.
- Ajoutez le serveur MCP Discogs :
{ "mcpServers": { "discogs-mcp": { "command": "npx", "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"] } } }
- Enregistrez le fichier et redémarrez Cline.
- Assurez-vous que le serveur fonctionne et est accessible.
Sécurisation des clés API :
Stockez les données sensibles comme les clés API dans des variables d’environnement. Exemple :
{
"mcpServers": {
"discogs-mcp": {
"env": {
"DISCOGS_API_KEY": "votre-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
}
}
}
}
Comment utiliser ce MCP dans des flows
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :
{
"discogs-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://votreserveurmcp.exemple/cheminduMCP/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de modifier “discogs-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Vue d’ensemble
Section | Disponibilité | Détails/Notes |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt trouvé. |
Liste des ressources | ⛔ | Non documenté explicitement. |
Liste des outils | ✅ | Outils listés dans TOOLS.md. |
Sécurisation des clés API | ✅ | Fichier .env.example et exemple JSON d’environnement fournis. |
Support de sampling (moins important à l’éval.) | ⛔ | Non documenté. |
Selon la documentation et le code disponible, le serveur MCP Discogs offre un ensemble d’outils clair et de bons exemples d’intégration, mais il manque de documentation sur les prompts, ressources et le support sampling/roots. Il est particulièrement adapté aux tâches d’intégration de données musicales, mais pourra nécessiter une personnalisation ou documentation supplémentaire pour des fonctionnalités MCP avancées.
Score MCP
Possède une LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de Forks | 3 |
Nombre d’étoiles | 22 |
Questions fréquemment posées
- Qu’est-ce que le serveur MCP Discogsxa0?
Le serveur MCP Discogs est un pont entre les assistants IA et la base de données musicale Discogs, permettant un accès facile aux données de sorties musicales, d’artistes et de labels pour l’automatisation, l’enrichissement et la recherche.
- Quels outils propose le serveur MCP Discogsxa0?
Il propose des outils comme search_release, get_release, search_artist, get_artist, search_label et get_label—couvrant toutes les requêtes de base pour les métadonnées musicales.
- Comment sécuriser ma clé API Discogsxa0?
Stockez votre clé API dans des variables d’environnement et référencez-la dans la configuration de votre serveur MCP. Par exemplexa0: { "env": { "DISCOGS_API_KEY": "votre-api-key" }, "inputs": { "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}" } }
- Quels sont les cas d’usage courantsxa0?
Les cas d’usage incluent la gestion de catalogue musical, l’enrichissement de chatbot, la curation de contenus, le suivi de collection et les tests d’intégration pour des plateformes musicales.
- Puis-je utiliser ceci avec FlowHuntxa0?
Ouixa0! Ajoutez le composant MCP à votre flow FlowHunt et configurez le MCP Discogs comme indiqué dans le guide d’installation pour permettre à vos agents d’accéder aux données Discogs.
Intégrez les données Discogs avec FlowHunt
Donnez plus de pouvoir à vos bots et workflows grâce à la richesse des informations musicales de Discogs. Ajoutez le serveur MCP Discogs à vos flows FlowHunt pour un accès avancé aux métadonnées musicales.