Serveur MCP de Hachage

Que fait le serveur MCP de « Hachage » ?

Le serveur MCP de hachage est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour calculer des hachages cryptographiques, spécifiquement MD5 et SHA-256. En exposant ces fonctions de hachage comme outils, il permet aux assistants IA et aux environnements de développement basés sur les LLM (comme Claude Desktop et VSCode) de traiter efficacement les requêtes cryptographiques. Le serveur simplifie les tâches nécessitant une génération rapide de hachages, essentielle pour vérifier l’intégrité des données, sécuriser les contenus, et soutenir les workflows impliquant des opérations cryptographiques. Son intégration avec les clients MCP permet aux développeurs et aux agents IA de demander et d’obtenir des calculs de hachage en toute simplicité, allégeant ainsi les workflows dépendant de la cryptographie.

Liste des prompts

Aucune information trouvée concernant des modèles de prompt dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune définition explicite de ressource MCP trouvée dans le dépôt.

Liste des outils

• calculate_md5 : Calcule le hachage MD5 d’une entrée textuelle, permettant une vérification et une empreinte rapide du contenu.
• calculate_sha256 : Calcule le hachage SHA-256 d’une entrée textuelle, utile pour des besoins de hachage plus sécurisés dans les workflows cryptographiques modernes.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Vérification de l’intégrité des fichiers : Les développeurs peuvent rapidement générer et comparer des hachages pour vérifier l’intégrité des fichiers ou détecter des modifications.
• Démonstrations de hachage de mots de passe : Utile à des fins éducatives, pour montrer comment des mots de passe en clair sont transformés en hachages.
• Déduplication de données : Identifiez les fichiers ou contenus dupliqués en comparant directement leurs hachages dans des environnements de développement optimisés par l’IA.
• Validation de réponses API : Automatisez le processus de hachage et de validation des charges utiles API ou des échanges de données dans les workflows de développement.

Comment l’installer

Windsurf

1. Vérifiez que Docker est installé et en cours d’exécution, ou que Python 3.13+ avec venv/uv est disponible.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP de hachage à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne en consultant les intégrations du client MCP.

Claude

1. Installez Docker ou Python 3.13+.
2. Ouvrez la configuration de Claude Desktop ou d’un client compatible.
3. Ajoutez le serveur MCP de hachage :

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Claude Desktop.
5. Confirmez que les outils de hachage apparaissent dans l’interface de l’assistant IA.

Cursor

1. Prérequis : Python 3.13+ ou Docker installé.
2. Accédez au fichier de configuration Cursor.
3. Insérez le bloc de serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor.
5. Testez les calculs de hachage dans Cursor.

Cline

1. Assurez-vous que Docker ou Python 3.13+ est disponible.
2. Éditez la configuration du serveur MCP de Cline.
3. Enregistrez le serveur MCP de hachage :

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. Redémarrez Cline.
5. Vérifiez la disponibilité du serveur dans la liste des outils de Cline.

Exemple de sécurisation de clés API :
Bien que ce serveur ne nécessite pas de clés API, si vous en ajoutez une, utilisez :

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Remplacez HASHING_MCP_API_KEY par votre variable selon vos besoins.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP dans ce format JSON :

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “hashing-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et de renseigner la bonne URL.

Vue d’ensemble

Notre avis

Ce serveur MCP est très ciblé et simple, fournissant des outils de hachage cryptographique basiques mais utiles. Sa documentation est claire, mais il manque de fonctionnalités avancées telles que les modèles de prompt ou des ressources MCP explicites. L’absence d’étoiles et de forks suggère qu’il est à un stade précoce, mais la présence d’une licence et du support Docker/PyPI est positive. Score : 5/10 pour la clarté et l’utilité, mais portée et adoption limitées.

Score MCP