Intégration du serveur MCP LiveAgent

À quoi sert le serveur MCP LiveAgent ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) LiveAgent est une couche d’intégration puissante qui connecte les assistants IA au système helpdesk LiveAgent. En exposant l’API de LiveAgent via des interfaces MCP standardisées, il permet aux agents IA d’automatiser et d’optimiser les flux de travail du support, comme la gestion des tickets, des agents et des contacts, ainsi que le routage des départements. Les assistants et outils pilotés par l’IA peuvent ainsi interroger, créer, mettre à jour et rechercher des tickets, gérer les fiches clients et agents, et favoriser la collaboration humain-IA dans les environnements de support client. Au final, le serveur MCP LiveAgent améliore la productivité et la réactivité des équipes en offrant un accès direct et programmable aux fonctions clés du helpdesk.

Liste des outils

Cas d’usage du serveur MCP

• Gestion automatisée des tickets : Les agents IA peuvent lister, créer, modifier et rechercher des tickets de façon autonome, réduisant l’administratif manuel et améliorant la réactivité.
• Annuaire & statut des agents : Les développeurs peuvent bâtir des outils pour obtenir et afficher les informations des agents, permettant un routage intelligent et un meilleur équilibre des charges.
• Gestion des contacts clients : L’automatisation de la création et de la recherche de fiches clients permet de maintenir une base de contacts exacte et à jour au sein du helpdesk.
• Routage & analyse des départements : La possibilité de lister les départements permet un routage automatisé ou assisté par IA pour des opérations de support plus efficaces.
• Gestion des messages : L’IA peut ajouter des messages aux tickets, assurant un suivi transparent des communications multicanales et une résolution plus rapide.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction d’installation spécifique à Windsurf trouvée.

Claude

1. Assurez-vous que Python et les dépendances requises sont installés.
2. Clonez le dépôt et installez avec pip install -e ..
3. Définissez les variables d’environnement : LIVEAGENT_BASE_URL et LIVEAGENT_V3_API_KEY.
4. Modifiez la configuration de Claude Desktop à ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
5. Ajoutez l’extrait JSON suivant sous mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "liveagent": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "liveagent_mcp.server"],
      "env": {
        "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
        "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

6. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude Desktop pour activer l’intégration du serveur MCP.

Cursor

Aucune instruction d’installation spécifique à Cursor trouvée.

Cline

Aucune instruction d’installation spécifique à Cline trouvée.

Sécurisation des clés API

Pour sécuriser les clés API, utilisez les variables d’environnement comme illustré ci-dessus dans l’exemple Claude Desktop. Placez les clés sensibles dans l’objet env plutôt que de les coder en dur ailleurs.

{
  "env": {
    "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
    "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

Utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer LiveAgent MCP à votre workflow FlowHunt :

Cliquez sur le composant MCP, ouvrez le panneau de configuration et saisissez les informations de votre serveur MCP comme suit :

  "liveagent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Une fois configuré, votre agent IA aura accès à tous les outils et fonctionnalités du MCP LiveAgent. Remplacez "liveagent" et l’URL par les informations réelles de votre serveur.

Vue d’ensemble

Notre avis :
Ce serveur MCP est bien documenté pour le support des outils et l’intégration avec Claude, mais manque de prompts, ressources et couverture pour certaines plateformes. Il obtient des points pour la clarté de la liste des outils et la sécurité des clés API, mais en perd pour le manque de guides multiplateformes et l’absence d’informations sur le sampling/roots.

Score MCP

Note : 9,8/10

• Points forts : Liste des outils, sécurité des clés API, et README clair.
• Points faibles : Pas de support sampling/roots, documentation d’installation limitée multi-plateformes.